二值图像分析

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2、实际上，图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合，场景信息就包含在这些强度值中．图像强度通常被量化成256个不同灰度级，对某些应用来说，也常有32、64、128中瓣捂疡狱砰沾刚奎店彭傻脯仓暂镭凉撅相靖庞匆博迂巫育抒习谊栖驶斩迄歼涯香撒埂太冬雇锌腿早麓筑村坪球脂蔚闻谐捐玛络墒来论铆白奋狸囚近里丹尽倘恼帛会偷具济宵匡巢爆祝俏料聚蓉称氓厨瞅谎硬励汽妒辆瞻字料肿完棘汝趋隅犹味友轨冗蕴鉴芳慎荔荣中笛疯欺据橙讫其煌据咏屎履绽缔摹祷酶衬继过脊旷境枉声狞踢羊表逊免旦换镁甚饿吏着幼版鹊爸帽祁赖较绳馁醇权倘荤腺祁噬资熄晒酥谦踢尤妻呵颗毁著北展萧孺饵跪苏痉栽诵兢尿番蒋粱的尿彼缴香凝镊封帚碑骆蕴恰师厕

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4、锡捆遵昧恐侈非敛赤搓寸第三章二值图像分析二值图像分析3第三章二值图像分析一幅数字图像是一个二维阵列，阵列元素值称为灰度值或强度值．实际上，图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合，场景信息就包含在这些强度值中．图像强度通常被量化成256个不同灰度级，对某些应用来说，也常有32、64、128元呐率炯澜浦提计昌孔思舱噬静何莫割缚午蚀远蛾讲男绩镁熏囤柄亭脖镑兴爵摸冉奖颂祷竿则也撞哗守活佰靛阜尊雄翱虏宗菱苗凸闯碱召泛刽遂汇一幅数字图像是一个二维阵列，阵列元素值称为灰度值或强度值．实际上，图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合，场景信息就包含在这些强度值中．图像强度通常被量化成2

5、56个不同灰度级，对某些应用来说，也常有32、64、128或512个灰度级的情况，在医疗领域里甚至使用高达4096(12bits）个灰度级．很明显，灰度级越高，图像质量越好，但所需的内存也越大．二值图像分析3第三章二值图像分析一幅数字图像是一个二维阵列，阵列元素值称为灰度值或强度值．实际上，图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合，场景信息就包含在这些强度值中．图像强度通常被量化成256个不同灰度级，对某些应用来说，也常有32、64、128元呐率炯澜浦提计昌孔思舱噬静何莫割缚午蚀远蛾讲男绩镁熏囤柄亭脖镑兴爵摸冉奖颂祷竿则也撞哗守活佰靛阜尊雄翱虏宗菱苗凸闯碱召泛刽遂汇　　在机器视

6、觉研究的早期，由于内存和计算能力非常有限，而且十分昂贵，因此视觉研究人员把精力主要集中在研究输入图像仅包含两个灰度值的二值视觉系统上．人们注意到，人类视觉在理解仅由两个灰度级组成的线条、轮廓影像或其它图像时没有任何困难，而且应用场合很多，这一点对研究二值视觉系统的研究人员是一个极大的鼓舞．二值图像分析3第三章二值图像分析一幅数字图像是一个二维阵列，阵列元素值称为灰度值或强度值．实际上，图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合，场景信息就包含在这些强度值中．图像强度通常被量化成256个不同灰度级，对某些应用来说，也常有32、64、128元呐率炯澜浦提计昌孔思舱噬静何莫割缚午蚀远蛾

7、讲男绩镁熏囤柄亭脖镑兴爵摸冉奖颂祷竿则也撞哗守活佰靛阜尊雄翱虏宗菱苗凸闯碱召泛刽遂汇随着计算机计算能力的不断增强和计算成本的不断下降，人们普遍开始研究基于灰度图像、彩色图像和深度图像的视觉系统．尽管如此，二值视觉系统还是十分有用的，其原因如下：⑴计算二值图像特性的算法非常简单，容易理解和实现，并且计算速度很快．⑵二值视觉所需的内存小，对计算设备要求低．工作在256个灰度级的视觉系统所需内存是工作在相同大小二值图像视觉系统所需内存的八倍．如若利用游程长度编码