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《基于matlab的8-psk的调制与仿真报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要在数字信号的调制方式中8PSK是目前最常用的一种数字信号调制方式，它具宥较高的频谱利用率、较强的抗干扰性、在电路上实现也较为简单。调制技术是通信领域里非常重要的环节，~种好的调制技术不仅可以节约频谱资源而且可以提供好的通信性能。8PSK调制是一种具有较高频带利用率和良好的抗噪声性能的制方式，在数字移动通信屮已经得到了广泛的应用。次设计在理解8PSK调制解调原理的基础上应用MATLAB语言來完成仿真，仿真8-PSK载波调制信号在AWGN信道下的误码率和误比特率性能，并与理论值相比较。设符号周期为U,载波频率为10Hz，
2、每个符号周期内采样100个点。在仿真的基础上分析比较了各种调制方法的性能，并通过比较仿真模型与理论计算的性能证明了仿真模型的可行性。1.设计内容及耍求仿真8-PSK载波调制信号在AWGN信道下的误码率和误比特率性能，并与理论值相比较。假设符号周期为Is,载波频率为10Hz，每个符号周期内采样100个点并利用M文件仿真。2.和关理论知识的论述分析在八和调和中，把载波相位的一个周期0-271等分成8种相位，已调波相邻相位之差为2/8=/4。二进制信码的三比码组成一个八进制码元，并与一个已调波的相位对应。所以在调制时必须将二进
3、制的基带申行码流经过串/并变换，变为三比特码元，然后进行调相。三比特码元的组合不同，对应的已调波的相位就不同。3.系统原理及分析将载波信号经过8-psk调制，根据符号功率算出平均功率,加入白噪声后解调得到误比特率，误符号率，再与理论值进行比较。八进制移相键控(8PSK)调制。由于8PSK将GMSK的信号空间从2扩展到8,因此每个符号可以包拈的信息是原来的4倍。8PSK的符号率保持在271kbps,每个时隙可以得到69.2kbps的总速率，并且仍然能够完成GSM频谱屏蔽。对于5力了提球滞朋捧箱利貌M雕极去/zMW凋朗(0,
4、TS)内发送多个二进制符号。频带利用率能成倍増加。8PSK,载波有(0,ti/4,ti/2,3兀/4,兀,5兀/4，3兀/2，7k/4)八种不同的初相，可以在一个波形周期(O，TS)内发送3个二进制符(000,001,010，011,100，101,110，111)◊频制佣率能达到6b/S/HZ。rtffSPSK信号幅度不是恒定的，因此，被调制信号将不再保持恒定幅度，它必须能够从任何起点到达任何相位位置。4.设计与仿真4.1MATLAB软件的介绍MATLAB软件是美国Mathworks公司的产品，MATLAB是英文MAT
5、rixLABoratory(矩阵实验室)的缩写。MATLAB软件系列产品是一套高效强大的工程技术数值运算和系统仿真软件，广泛应用于当今的航空航天、汽车制造、半导体制造、电子通信、医学研究、1.设计内容及耍求仿真8-PSK载波调制信号在AWGN信道下的误码率和误比特率性能，并与理论值相比较。假设符号周期为Is,载波频率为10Hz，每个符号周期内采样100个点并利用M文件仿真。2.和关理论知识的论述分析在八和调和中，把载波相位的一个周期0-271等分成8种相位，已调波相邻相位之差为2/8=/4。二进制信码的三比码组成一个八进
6、制码元，并与一个已调波的相位对应。所以在调制时必须将二进制的基带申行码流经过串/并变换，变为三比特码元，然后进行调相。三比特码元的组合不同，对应的已调波的相位就不同。3.系统原理及分析将载波信号经过8-psk调制，根据符号功率算出平均功率,加入白噪声后解调得到误比特率，误符号率，再与理论值进行比较。八进制移相键控(8PSK)调制。由于8PSK将GMSK的信号空间从2扩展到8,因此每个符号可以包拈的信息是原来的4倍。8PSK的符号率保持在271kbps,每个时隙可以得到69.2kbps的总速率，并且仍然能够完成GSM频谱屏
7、蔽。对于5力了提球滞朋捧箱利貌M雕极去/zMW凋朗(0,TS)内发送多个二进制符号。频带利用率能成倍増加。8PSK,载波有(0,ti/4,ti/2,3兀/4,兀,5兀/4，3兀/2，7k/4)八种不同的初相，可以在一个波形周期(O，TS)内发送3个二进制符(000,001,010，011,100，101,110，111)◊频制佣率能达到6b/S/HZ。rtffSPSK信号幅度不是恒定的，因此，被调制信号将不再保持恒定幅度，它必须能够从任何起点到达任何相位位置。4.设计与仿真4.1MATLAB软件的介绍MATLAB软件是美
8、国Mathworks公司的产品，MATLAB是英文MATrixLABoratory(矩阵实验室)的缩写。MATLAB软件系列产品是一套高效强大的工程技术数值运算和系统仿真软件，广泛应用于当今的航空航天、汽车制造、半导体制造、电子通信、医学研究、财经研究和高等教育等领域，被誉为“巨人肩膀上的工具”。研发人员借MATLA
