基于主成分分析的区域经济发展研究-—以苏北地区为例.doc

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1、分类号：学校代码:学号：南京晓庄学院本科生毕业论文基于主成分分析的区域经济发展研究一一以苏北地区为例Regionaleconomicdevelopmentbasedonprincipalcomponentanalysis-—NorthernJiangsuareaasanexample所在院（系）：学生姓名：指导教师：研宄起止日期:摘要：省内区域经济对省域发展有着至关重要的作用，它也有着其自身特点。本文选取了19项指标，运用SPSS统计分析软件，采用主成分分析法，对苏北地区2000年至2009年的经济社会发展水平进行

2、了综合评价，评价结果符合实际情况。并针对苏北地区的发展阶段特点，提出相应的发展政策建议。关键词：区域经济；主成份分析；综合评价；苏北地区Abstract：Theregionaleconomyhasacrucialroleintheprovincialdevelopment,italsohasitsowncharacteristics.Thispaperchooses19indexesandusesSPSSstatisticalanalysissoftware.Byusingprincipalcomponentana

3、lysis,IgaveacomprehensiveevaluationofNorthernJiangsuarea’sthelevelofsocialandeconomicdevelopmentfrom2000to2009.Theevaluationresultsaccordwiththeactualsituation.AimingatthedevelopmentstagecharacteristicofNorthernJiangsuarea，Ialsoproposedcorrespondingpolicyandre

4、commendationsaboutthedevelopment.Keywords：regionaleconomy；principalcomponentanalysis；comprehensiveevaluation目录1、雜12、评价指标体系的建立22.1、评价指标体系的设计22.2、数据样本和数据來源33、对苏北地区经济主要因子的分析34、对苏地区北经济的阶段性评价以及科学发展建议54.1、对苏北地区经济的阶段性评价54.2、对苏北地区经济的科学发展建议8主要参考文献8aw91、绪论区域经济是在一定区域范围内，

5、在经济发展内外因素的相互作用下，而产生的生产综合体，它可以反映不同地区的经济发展水平及其发展的客观规律。江苏作为中国经济发展的重要地区，己经在城市社会经济发展上获得了巨大成功，但江苏省内也确实存在着较大的区域发展差异，特别是苏南地区、苏中地区、苏北地区的经济社会发展水平差异较大，尤其是苏北地区。苏北地区是指江苏省北部的5个省辖市所在的地区，包括徐州、连云港、淮安、盐城和宿迁，土地面积共计5.44万平方公里，占全省的51%;人口3300多万，约为江苏省的1/2，但GDP总S约占全省的1/5，人均GDP不到全省平均水平

6、的1/2(2009年)，由此也可看出苏北地区发展水平明显滞后于苏南、苏中。近年来，省委、省政府逐步明确了“没有苏北的小康就没有全楫的小康，没有办北的现代化就没有企宵的现代化”的发展苏北地区的战略思想，并出台了支持苏北地区大发展的政策措施，加大/支持苏北地区发展的力度。如何客观分析苏北地区近年来的社会经济发展现况，如何准确评价苏北地区经济发展的阶段性特点，并对苏北地区经济发展定制相应的政策和措施提供理论依据，进而促进苏北地区以至整个江苏省的区域经济发展，具有重要的理论和实践意义。2、评价指标体系的建立2.1、评价指标

7、体系的设计评价区域经济发展水平，需要建立合适的评价指标体系，因为区域是一个复杂的系统，它由社会、经济、环境、资源等多个方而组成。仅就区域经济发展而言，就己经涉及到很多方而的因素，因此可以列举出相关的众多指标，尽可能选择多的指标有利于全面分析区域经济发展，但有些指标难以找到并大大增加工作量，有些指标也掩盖重要因子的作用。对于苏北地区的经济发展特点，评价指标应有针对性的选择。因此，本文在研究苏北地区经济发展，建立评价指标体系时，考虑了经济总ffl、经济质S和经济效能，以及指标的全而性、代表性和可操作性等原则，并借鉴了国

8、内外相关评价理论和评价方法的基础上，选取了五大类19个指标构成的评价指标体系。具体如下：2.1.1、经济总量指标:年末总人口(X01)、从业人员(X02)、国内总产值GDP(X03)、地方财政总收入(X04)、固定资产投资总额(X05)、第三产业总产值(X06)、第三产业占GDP比重(X07)。2.1.2、经济效能指标:人均GDP(X08)、单位GDP电耗(