基于多属性价值函数的耕地细碎化综合评价方法与实证研究

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1、中文图书分类号：F322密级：公开UDC：332学校代码：10016论文题目：基于多属性价值函数的耕地细碎化综合评价方法与实证研究论文作者：刘雅艳学科：管理科学与工程指导教师：李英子教授论文提交日期：2018年6月学位论文基于多属性价值函数的耕地细碎化综合评价方法与实证研究EmpiricalStudyonaComprehensiveEvaluationMethodforArableLandFragmentationBasedonMAVF刘雅艳指导教师姓名李英子教授北京建筑大学申请学位级别硕士学位类别管理学硕士所属学科管理科学与工程年级2015

2、级学号2112010015005论文答辩时间2018年6月答辩委员会主席孙成双教授论文评阅人匿名评审摘要我国耕地细碎化问题突出，已经严重影响农业生产效率，制约农业现代化发展。土地整治作为解决耕地细碎化的重要手段，科学地评价细碎化程度是有效开展土地整治工作的重要前提。然而，目前我国尚未形成一套统一的评价方法来衡量耕地细碎化程度。因此，本研究从土地整治的现实需求出发，提出一套科学可行的耕地细碎化综合评价方法，具有较强理论意义和实践意义。本文围绕耕地细碎化程度的评价展开，目的是探索综合评价耕地细碎化程度的方法，测算耕地细碎化程度。本文的研究内容包括

3、：首先，通过相关文献研究，对细碎化的评价指标、方法进行了梳理；其次，基于对多属性价值函数理论的分析和理解，构建耕地细碎化评价模型，并分析模型的主要框架和构成；第三，以耕地细碎化内涵和农业生产效率为导向，基于地块特征，选择地块面积、形状、指标空间分布、道路通达条件四个指标做为评价指标，并分别设计评价指标算法，提出耕地细碎化综合评价方法；第四，通过实地调研和问卷调查获得研究数据，应用提出的综合评价方法对石里村和齐心村两个案例区进行细碎化评价，得出案例区细碎化程度严重，与实际情况相符，并通过与现有评价方法的对比（以Simmon指数、K指数和紧凑度A

4、FF为例），发现耕地细碎化综合指数更能真实反映细碎化问题，科学评价细碎化程度；最后，对方法的应用提出意见和建议。本文提出的耕地细碎化综合评价方法为土地整治的立项、规划设计以及土地权属调整等工作提供了理论基础和事实依据，也为今后土地整治工作模式的转型奠定了基础。关键词：多属性价值函数；耕地细碎化评价；地块特征；耕地细碎化整治IAbstractThefragmentationofcultivatedlandinChinaisaseriousissue,andhasseriouslyaffectedtheefficiencyofagricultur

5、alproductionandrestrictedthedevelopmentofagriculturalmodernization.Asanimportantmeanstosolvethefragmentationofcultivatedland,scientificevaluationofthelandfragmentationisanimportantprerequisiteforeffectivelandconsolidation.However,anunifiedsetofevaluationmethodshasnotbeenfor

6、medtomeasurethedegreeoflandfragmentationatpresent.Therefore,basedontheactualneedsoflandconsolidation,thisstudyproposesasetofscientificallyfeasiblemethodsforthecomprehensiveevaluationoflandfragmentation,whichhasastrongtheoreticalandpracticalsignificance.Thispaperstartswithth

7、eassessmentofthedegreeoffragmentationofcultivatedland,andaimstoexplorewaystocomprehensivelyevaluatethedegreeoffragmentationofcultivatedlandandmeasurethedegreeoffragmentationofcultivatedland.Thecontentofthisarticleincludes:Firstly,throughtherelevantliteratureresearch,wehaves

8、ortedouttheevaluationindicatorsandmethodsoffragmentation;Secondly,basedontheanalys