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时间:2018-10-15
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1、LTEMIMO技术交流主要内容多天线技术、MIMO特性介绍LTEMIMO实现方案介绍MIMO中的增益理解Page2多天线技术Page3多天线技术的优势Page4MIMO特性介绍SIMO(SingleInputMultipleOutput):常规的接收分集技术MISO(MultipleInputSingleOutput):常规的闭环发射分集技术MIMO:收发两端同时采用多天线为例极限容量容量随着发射天线数对数增加!Page5MIMO特性介绍是不是只要增加发射天线就可以无线增加容量?协议里面定义了4根逻辑天线,4
2、根物理天线的模式但是受限于下面几个实现障碍:终端解调复杂度高,终端也要实现4收,但是目前没有商用或者实验终端支持4收,2收无法实现4倍MIMO的吞吐量增益。终端同时处理4路码流运算,当前的芯片CPU能力很难支持。从理论上分析还是可以做,但是在获得相同SNR的情况下吞吐量不会是倍增的关系。但是实现成本会非常高由于多天线之间的相关性无法做到绝对正交,所以对于同样SNR,4天线能够支撑的MCS方式要比2天线低,2天线要比单天线低。但是总体是有吞吐量的增益的但是不会是倍数关系。因此厂家在实现多发多收一直是在决策成本与
3、收益比!Page6主要内容MIMO特性介绍LTEMIMO实现方案介绍MIMO中的增益理解Page7MIMO编码:SFBC和STBC因此:LTE选用了对移动性支持更好的SFBC编码同样STBC也成了WiMAX高速移动性支持的一个瓶颈。天线1、2SFBCtSTBCfSTBC是在不同天线相同子载波不同t时刻分集来获得冗余SFBC是在不同天线不同子载波相同t时刻分集来获得冗余那么在高速移动的信道是时变对信号影响大还是多普勒频移对信道的影响大呢?仿真认为高速移动信道的时变特征更明显,所以如果采用时间上的冗余会被时变的信
4、道抵消掉。Page8输入:待发射的调制符号:S0、S1算法实现过程:(1)LayerMapper:串并变换;(2)SFBC:对符号对s0、s1进行空频编码,形式为:。其中,第i行表示天线i在相邻两个子载波上发射的数据,i=0.1;(3)总功率归一化:如果需要做总发射功率归一化,乘以,即。2TxSFBC2TxSFBC发射结构示意图输出:天线0在相邻两个子载波上发射的数据为:天线1在相邻两个子载波上发射的数据为:下行MIMO编码:SFBCPage92TxMCW2TxMCW发射结构示意图下行MIMO编码:MCW输入
5、:待发射的调制符号:,其中表示码字n的第m个调制符号;算法实现过程:(1)MCW编码:其中,第i行表示天线i在某个子载波上发射的数据;(2)总功率归一化:如果需要做总发射功率归一化,需要乘以,即。输出:天线0在该子载波上发射的数据为:天线1在该子载波上发射的数据为:天线1在该子载波上发射的数据为:Page102TxPrecoding(rank=1)2TxPrecoding(rank=1)发射结构示意图2TxPrecoding(rank=2)2TxPrecoding(rank=2)发射结构示意图下行MIMO编码
6、:RANK1、RANK2Page11MIMO模式概述协议36213中定义的MIMO模式一共包括7种单天线端口--TM1(DLSIMO)开环发射分集--TM2(不需要反馈PMI)开环空间复用--TM3(不需要反馈PMI)闭环发射分集--TM6(需要反馈PMI)闭环空间复用--TM4(需要反馈PMI)下行多用户MIMO--TM5(我司不支持)单天线端口5--TM7(我司不支持)18.07.2021自适应MIMO算法的意义自适应MIMO算法的意义为什么要有自适应MIMO算法?(要解决一个什么问题)面对这么多种传输模
7、式,每一种传输模式都有它应用的场景和一些预置条件,如何根据当前的系统配置、信道环境、UE能力选择一种最合适的传输模式是自适应MIMO算法要解决的问题。自适应MIMO算法要达到的目标是什么?(直观的目标)静止场景:自适应MIMO算法获得的平均吞吐率与当前性能最好的MIMO模式一致。移动场景:自适应MIMO算法获得的吞吐率曲线能够对所有MIMO模式的吞吐率曲线形成外包络。18.07.2021自适应MIMO算法的意义下行MIMO实现方案移动速度判断:c为光速,fs为载频,fdmax为eNB检测到最大多普勒频移。频谱
8、效率SE的计算:SE=Tpt_max/38*(38+30)/10吞吐量/带宽发射相关性Dt的计算:接收相关性Dr的计算:移动速度(km/h)最大多普勒频偏(Hz)51210241536307260144120289Page141.0算法概述1.0算法实现方案分集/复用切换:根据CQI及Rank1连续上报次数实现分集与复用的切换,且切换门限固定。开环/闭环切换:使用eNBL1上报的频偏级别实现开闭环的
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