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时间:2018-10-15
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1、分类号:学校代码:10165密级:学号:201611020415逄窜坪乾大學硕士学位论文基于受限玻尔兹曼机协同过滤和Hadoop-Mahout的课程推荐算法的研究ResearchonCurriculumRecommendationAlgorithmbasedonRestrictedBoltzmannMachineCollaborativeFilteringand-MahouHadoopt作者姓名:徐文健学科、专业:计算机技术.研究方
2、向:推荐算法、并行计算导师姓名:刘青昆2018年6月分类号:学校代码:10165密级:学号:201611020415硕士学位论文基于受限玻尔兹曼机协同过滤和Hadoop-Mahout的课程推荐算法的研究ResearchonCurriculumRecommendationAlgorithmbasedonRestrictedBoltzmannMachineCollaborativeFilteringandHadoop-Mahout作者姓名:徐文健学科、专业:计算机技术研究方向:推荐算法、并
3、行计算导师姓名:刘青昆2018年6月学位论文独创性声明本人承诺:所呈交的学位论文是本人在导师指导下所取得的研究成果。论文中除特别加以标注和致谢的地方外,不包含他人和其他机构已经撰写或发表过的研究成果,其他同志的研究成果对本人的启示和所提供的帮助,均己在论文中做了明确的声明并表示谢意。学位论文作者签名:学位论文版权的使用授权书本学位论文作者完全了解辽宁师范大学有关保留、使用学位论文的规定,及学校有权保留并向国家有关部门或机构送交复印件或磁盘,允许论文被查阅和借阅。本文授权辽宁师范大学,可以将学位论文
4、的全部或部分内容编入有关数据库并进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后使用本授权书。学位论文作者签名:指导教师签名:签名日期:'`£年F月g日辽宁师范大学硕士学位论文摘要深度学习从被提出以来在诸多领域发展迅速,深度学习应用研究主要涉及到计算机领域和教育技术领域,在两个领域分别有着不同的概念、研究对象与作用。在计算机领域,深度学习作为机器学习的一个重要研究分支,其应用与研究主要作为一种算法来解决一定的技术问
5、题,如语音识别、计算机视觉等方面,在协同过滤应用中起着重要的支撑作用。在教育技术领域主要是在学科教学中促进学生的深度学习,提高教育质量的研究,同时教育技术领域也在运用计算机领域的深度学习概念进行教育教学的研究和发展。推荐算法作为协同过滤的主要应用算法在互联网应用中起着引领性作用,卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、深度置信网络等神经网络模型在深度学习的研究和应用中处于十分重要的位置,其中受限玻尔兹曼机在协同过滤的推荐算法中应用最为广泛。本文通过对受限玻尔兹曼机在协同过滤的推荐算法中的应用研究,提出在MO
6、OC教育课程推荐上的应用。目前,MOOC在线教育呈爆发式发展,在线学习者的人数随之不断增加。针对MOOC在线学习者在海量的课程信息中不易找到适合自己的课程,从而使盲选导致学习效率较低,学习效果差等问题,本文提出一种IRS课程评价指标体系,对在线课程进行统一标准的评价,结合并改进机器学习框架Apache-Mahout的协同过滤推荐算法,对在线学习者进行个性化课程推荐。基于Hadoop分布式云计算平台,利用本算法对大量学习者数据进行分析并做出课程推荐。实验结果证明本文提出的推荐算法有效且适用于分布式云
7、计算环境,同时验证了分布式环境下并行计算的高效性。关键词:深度学习;协同过滤;并行计算;推荐算法;Hadoop-1-基于受限玻尔兹曼机协同过滤和Hadoop-Mahout的课程推荐算法的研究ResearchonCurriculumRecommendationAlgorithmbasedonRestrictedBoltzmannMachineCollaborativeFilteringandHadoop-MahoutAbstractDeeplearninghasbeendevelopingrapid
8、lyinmanyfieldssinceitwasputforward.Deeplearningapplicationresearchismainlyrelatedtothefieldofcomputerandeducationaltechnology.Therearedifferentconceptsresearchobjectsandrolesinthetwofields.Inthefieldofeducationaltechnology,itismainlytopromotes
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