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时间:2018-10-15
《河工模型试验加糙方法综述》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、河工模型试验加糙方法综述摘要:原模型阻力相似是开展河工模型试验的基本要求,模型试验的糙率复核受目标值、波动幅值、模型材质及研究重点等多因素的影响,选用合理的加糙手段可大幅提升试验效率和精度。为解决现阶段河工模型试验中存在的加糙方法种类繁多、技术条件复杂、难以快速选择适宜加糙方法的问题,对国内外常用的加糙方法进行了归纳总结,将加糙方法划分为点块型加糙、条带型加糙和膜片型加糙三种方法。介绍了每种方法常用的加糙体,详细说明了各加糙方法的实现手段、优点、不足以及糙率值的可调整范围。草垫为代表的膜片型加糙可实现的糙率峰值达0.08以上
2、,梅花十字板加糙可实现的糙率峰值约0.06,条带型加糙可实现的糙率峰值约为0.04,粘贴尼龙网、玻璃膜以及密实加糙可实现的糙率峰值约为0.02,刨坑加糙方法基本不能提高模型表面糙率。给出了相应的适用条件、加糙范围及对水流结构的影响,以及部分糙率计算方法,以期研宄者可根据试验目的快速准确地选取适宜的加糙方法,提高研究效率。本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除匕转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。关键例:模型试验;
3、加糙方法;点块型加糙;条带型加糙;膜片型加糙中图分类号:P21文献标识码:A文章编号:1672-1683(2017)04-0129-07Abstract:Resistancesimilarityisanessentialrequirementinrivermodelexperiments.Roughnessrecheckisaffectedbythetargetvalue,fluctuationamplitude,modelmaterial,andresearchemphasis.Areasonablerougheningm
4、ethodwillsubstantiallyimprovetheexperimentefficiencyandaccuracy.Inordertohelpresearchersquicklychooseareasonablerougheningwayfromthevariousexistingmethods,wesortedandreviewedthecommonlyusedrougheningmethods,whichwereclassifiedintothreetypes:block-typeroughening,str
5、ip-typeroughening,andpatch-typeroughening.Weintroducedthecommonlyusedrougheningelementsofeachmethodanddescribedindetailtherealizationmeans,advantages,drawbacks,andadjustableroughnessrangeofeachmethod.Thepatch-typerougheningmethodsrepresentedbyplasticgrasscushionsca
6、nachievearoughnessvaluelargerthan0.08.Theblock-typerougheningmethodsrepresentedbycrossplatesintheformofplumblossomcanobtainapeakroughnessvalueofabout0.06.Thepeakroughnessvalueofstrip-typerougheningmethodsis0.04.Stickingnylonnetsorglassfilmandcompactrougheningcangen
7、erallyrealizearoughnessvaluenolargerthan0.02.Diggingpitsonthemodelcanhardlyincreaseitssurfaceroughness.Inaddition,thispaperpresentsthemethods1applicationconditions,rougheningranges,andinfluenceonflowstructure,andsomeroughnesscalculationmethods.Itishopedthatwiththis
8、paper,researcherscandeterminerougheningmethodsquicklyandexactlyaccordingtotheirexperimentgoals,andimprovetheirresearchefficiency.Keywords:modelex
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