本科毕业设计论文附件

《本科毕业设计论文附件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、本科毕业设计论文附件非张量积形式的二维小波有限元院、系:数理系学科专业:信息与计算科学学生:薛鹏翔学号:980103148指导教师:金坚明2021年6月毕业设计(论文)开题报告非张量积形式的二维小波有限元院、系:数理系专业:信息与计算科学班级:980103姓名:薛鹏翔学号:980103148导师:金坚明2021年3月10日1.毕业设计（论文）综述（题目背景、研究意义及国内外相关研究情况）图像的获取实际上是将被测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的一系列数据，它主要由三部分组成：＊照明＊图像聚焦形成＊图

2、像确定和形成摄像机输出信号计算机视觉是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等；图像处理的主要功能是将获得的低质量图像（反差小，模糊，变形等）用计算机处理成更适合人眼观察或仪器检测的图像。机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解，人类视觉系统的感受部分是视网膜，它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上，人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。所谓三维理解是指对被观察对象的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特

3、征（方向和速度）等的理解。机器视觉系统的输入装置可以是摄像机、转鼓等，它们都把三维的影像作为输入源，即输入计算机的就是三维管观世界的二维投影。如果把三维客观世界到二维投影像看作是一种正变换的话，则机器视觉系统所要做的是从这种二维投影图像到三维客观世界的逆变换，也就是根据这种二维投影图像去重建三维的客观世界。机器视觉系统主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。世界是变化的，动态图像为我们提供了比单一图像更丰富的信息。将图像处理的目光从静止图像转移到图像序列上，通过对多帧图像分析，可获得从单一图像

4、中不可能得到的信息。只有在图像序列上我们才可能认识和分析动态过程。硬件技术的迅猛发展使计算机对图像的存储量和速度有了长足的进步，为图像序列分析提供了有力支持。动态图像的基本任务是从图像序列中检测出运动信息，识别与跟踪运动目标和估计三维运动及结构参数。它是图像处理与计算机视觉领域中的CreatePDFwithGO2PDFforfree,ifyouwishtoremovethisline,clickheretobuyVirtualPDFPrinter10一个非常活跃的分支，由于在国民经济和军事领域的许多方面有着广泛的

5、应用，对它的研究受到个国科学家的普遍关注。与静态图像相比，动态图像的基本特征就是灰度的变化。具体来说，在对某一景物拍摄到的图像序列中，相邻两帧图像间至少有一部分像元的灰度发生了变化，这个图像序列就称之为动态图像序列。图像的识别过程实际上可以看作是一个标记过程，即利用识别算法来辨别景物中已分割好的各个物体，给这些物体赋予特定的标记，它是机器视觉系统必须完成的一个任务。按照图像识别从易到难，可分为三类问题。第一类识别问题中，图像中的像素表达了某一物体的某种特定信息。如遥感图像中的某一像素代表地面某一位置地物的一定光谱

6、波段的反射特性，通过它即可判别出该地物的种类。第二类问题中，待识别物是有形的整体，二维图像信息已经足够识别该物体，如文字识别、某些具有稳定可视表面的三维体识别等。但这类问题不像第一类问题容易表示成特征矢量，在识别过程中，应先将待识别物体正确地从图像的背景中分割出来，再设法将建立起来的图像中物体的属性图与假定模型库的属性图之间匹配。第三类问题是由输入的二维图、要素图、2·5维图等，得出被测物体的三维表示。这里存着如何将隐含的CreatePDFwithGO2PDFforfree,ifyouwishtoremoveth

7、isline,clickheretobuyVirtualPDFPrinter9三维信息提取出来的问题，当是今研究的热点。目前用于图像识别的方法主要分为决策理论和结构方法。决策理论方法的基础是决策函数，利用它对模式向量进行分类识别，是以定时描述（如统计纹理）为基础的；结构方法的核心是将物体分解成了模式或模式基元，而不同的物体结构有不同的基元串（或称字符串），通过对未知物体利用给定的模式基元求出编码边界，得到字符串，再根据字符串判断它的属类。这是一种依赖于符号描述被测物体之间关系的方法。在视频图像中我们可以看到它是由

8、序列图像构成的，当每秒帧数足够时我们视觉上就可以将它认为是连续的。视频图像中一个运动的物体可以被识别以及跟踪是因为相邻的图像中目标的位置，大小，形状轮廓等都很相近，通过特定的算法可以利用这种近似得到跟踪的结果。近几年来，随着网络的发展，视频会议和远程教育逐渐变成了现实。在这类应用中，头部的跟踪和识别是其中不可缺少的一个过程，因而成为技术热点，出现了许多新的算法，诸如基于彩