sql server在windows server中的关键业务性能 & 扩展性

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1、SQLServer在WindowsServer中的关键业务性能&扩展性技术白皮书发布时间：2013年6月适用产品：微软SQLServer2014和SQLServer2012概述：随着数据量和数据复杂性的不断增长，企业对它们的关键业务能力提出了新的要求。在这篇白皮书中，我们介绍了嵌入到微软SQLServer中新的功能，其中包括企业级的安全性、可用性和性能、以及对大规模的、复杂数据类型的支持，我们把这些新功能定义为新的关键任务，这些任务可以满足企业对各种能力的需求以及赋予企业在动态变化的全球业务中的竞争力。同时，我们比较了两种提供关键任

2、务功能的解决方案的成本，一种方案通过核心数据库内置功能实现；另一种方案需要企业通过支付额外费用来获得附加功能。Page16版权声明本文档中包含的信息代表微软公司就所讨论的问题截至发布之日的当前观点。由于微软公司必须应对不断变化的市场环境，所以，本文中提供的信息不应被视为微软公司方面的承诺，而且微软公司不保证提供的任何信息在发布之日后的准确性。本白皮书仅供参考。微软公司对本文档中的信息不做任何明示、暗示或法定的担保。用户有责任遵守所有适用的版权法/著作权法。在不限制版权法/著作权法管辖的权利的前提下，未经微软公司的明确书面许可，本文档

3、中的任何部分均不得复制、存储或引入检索系统，或者以任何形式或借助任何手段（电子、机械、影印、录制或其他手段）、出于任何目的进行传播。微软公司可能拥有本文档所涵盖主题的专利、专利申请、商标、版权或其他知识产权。除非微软公司提供了明确的书面许可协议，否则提供本文档并不意味着赋予您这些专利、商标、版权或其他知识产权的任何许可。除非另有说明，本文档示例所提及的公司、组织、产品、域名、电子邮件地址、徽标、人物、地点和事件纯属虚构。不应据此联想或推断到任何真实的公司、组织、产品、域名、电子邮件地址、徽标、人物、地点或事件。©2013微软公司。保

4、留所有权利。Microsoft、Microsoft徽标、Excel、InternetExplorer、SQLServer和WindowServer是微软公司在美国和/或其他国家/地区的商标或注册商标。所有其他商标归其各自拥有者所有。Page16目录新的关键任务4企业的需求4SQLServer4数据的可用性4与WindowsServer更好地结合在一起7性能和扩展7在内存中的数据仓库：列存储索引8缓冲池的扩展9查询处理的增强9私有云9第一层分区：扩展到15,000个分区10可扩展的现实世界中的应用程序测试：分布式的回放10缩减的数据库

5、容量和提升的性能：数据和备份的压缩10主动式故障排除和诊断：性能数据收集器和管理工具集10与WindowsServer更好的结合在一起11企业的安全性和合规性12确保合规性的内置工具:增强的SQLServer审计12内嵌任意数据13非结构化数据的高可用性13比较关键任务能力的成本14基本元素14结论16Page16新的关键任务数据增长无处不在。随着全球迅速地步入充满数字化、虚拟交易和经验的时代，不断增长的数据会影响世界上每一个可以触及的设备、应用程序和进程。企业只在标准工作时间内以及在单一时区或地点为客户服务的情况已经一去不复返。如

6、今，通过一系列的运营标准，服务可以持续不断地提供给客户，从最基本的Internet使用到跟踪复杂的全球性操作，为客户提供最高的效率和客户满意度的服务。对IT部门来说，维护窗口的概念不再是一个用来维护和升级系统的机会，而这些必要的活动已经成为目前的问题。无论在工作中还是在家中，消费者能期望轻松地获得连续不断的服务和访问信息的体验。对关键任务的响应不再只局限于哪些能付得起高昂的价格来购买和维护顶级系统的少数人。数据的扩散已经远远超出了传统的数据类型。Gartner公司的数据表明，全球数据总量以每年59％的速度增长。在这些数据中，Gart

7、ner公司估计有70%到85%的数据是非结构化的来源：MarkBeyer，“信息管理变得‘极端’：21世纪首席信息官们最大的挑战。”Gartner学术讨论会演讲，2011年10月。从结构化到非结构化以及复杂数据类型这一显著的转变，要求企业拥有后端的解决方案，从而支持复杂的数据类型和非传统的数据源（比如大数据）。目前IT企业面临着在保守的预算、越来越严格的合规性政策与数据不断增长的影响、全球扩张之间进行平衡的需求。企业需要在更高预期的运作时间和遵守跨地域的日益严格和多样化的法规下实现这一需求。现在的企业比以往任何时候都更需要以更容易地

8、部署和更快的解决时间的方式来保证关键任务的运作。企业的需求我们的数字化时代需要响应关键任务功能的这些功能不再只为那些能买得起昂贵的顶级的系统的少数人而存在。企业需要的关键任务的功能包括以下几点：·数据可用性：在低拥有成本的前提下，提供