基于matlab语音信号的分析处理开题报告

《基于matlab语音信号的分析处理开题报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、20141学期11级课程设计生名生号学也学学汤迎逍2011316020128在系业向所院专方电子信息工程开题时间IXOIX112014-5-13导师职称田又汇讲师文0论题基丁•MATLAB的语咅信号分祈与处理文献纟$述：刘敏，魏玲.MATLAB通信仿真与应用[M].北京：国防工业出版社，2001.1.这本书系统讲述了MATLAB在通信工程仿真中的应用与方法，向我们展示如何有效地使用MATLAB特别是SimulinK各项功能使我们能迅速掌握其使用方法，内容涉及MATLAB仿真应用数学基础，控制系统仿

2、真、通信仿真等，涵盖了通信工程的电子仿真的各个方面，也反映了近年来电子通信仿真的本书着重讲述了MATLAB通信仿真的应用。胡航.语音信号处理[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2005.1本书系统地介绍了语咅信号处理的基础、概念、原理、方法与应用，以及该学科领域取得的新进展，同时介绍了本门学科的背景知识、发展概况、研宄现状、应用前景和发展趋势与方向。既着重基本理论、方法的阐述，又着重新方法和新技术。介绍了语咅信号的各种分析方法和技术，包括吋域分析、短吋傅里叶分析、同态滤波及倒谱分析、线性预测分析

3、、矢量量化技术、隐马尔可夫模型技术以及语咅检测分析；书中讲述了语咅信号处理技术与应用，介绍了语咅编码，波形编码等，声码器技术及混合编码、语咅合成、语咅识别、说话人识别、语咅增强、神经网络在语咅信号处理中的应用及语咅信号处理中的一些新兴与前沿技术。周渊，王炳和，刘斌胜.基于MATLAB的噪声信号釆集和分析系统的设计[J].噪声控制.2004(7):52—54.这篇文章介绍了最新设计和研制的一种基于MATLAB的噪声信号采集与分析系统，该系统利用MATLAB强大的数值计算和分析能力，可以高精度、低成本

4、地完成信号的实吋采集、处理与分析工作。给山了系统在MATLAB环境中二次开发编程的设计和实现过程。最后给出了一个利用该系统采集与分析噪声信号的应用实例现代噪声测试与分析技术是建立在声学测量理论、电子技术、数字计算技术和信号处理理论上的一门不断发展的技术。其中噪声采集和分析仪器的小型化、智能化、数字化以及多功能化的发展越来越快，分析速度较以往也有了大幅度的提升。但一般的噪声采集与分析系统通常价格昂。赵红怡，张常年.数字信号处理及其MATLAB实现[M].北京：化学工业出版社，2002.1.当前计算机

5、应用朝着多领域发展，信息化技术涉及多方面的工作，主要包括计算机的广泛利用；企业内部M的建立并与外界实现M络互联；方便访问和利用的信息资源；生产过程控制方面的信息技术应用；计算机辅助设计用于设计新产品；企业生产、流通或服务信息系统有效运转并利用信息M络等手段与外界进行商务往来；建立企业综合管现信息系统等等。随着计算机新技术的不断出现，信息化的内容和工作也将不断扩展。凡是关心国家信息化建设、数字信号处理作为自动控制的重要环节在各个工业部门都有广泛的应用。计算机川于数字信号处理，由于基本身强大的数据处理

6、能力，显示山频谱分析仪等传统处理技术更加高效、灵活的特点。本书介绍了用科学计算语言MATLAB实现数字信号处理的方法和实践，所有程序均经作者调试运行过。全书内容包括数字信号处理基本理论及实现、数字滤波器设计与实现、一维信号处理的应用及实现、二维信号处理的应用及实现以及MATLAB语言中与数字信号处理有关内容的简单介绍。马明建.数据采集与处理技术(第二版)[M].西安交通大学出版社.2005.1.全书全面而又系统地讲述了数据采集与处理技术。主要内容包括：模拟信号的数字化处理,模拟多路开关、测量放人器

7、、采样/保持器、模/数和数/模转换器等芯片的结构原理及应用，数据的接口板卡采集，数字信号的采集，数据的串行端口采集，数据采集系统的抗干扰技术，采样数裾的预处理，数裾采系统设计，数裾采集系统实例。节屮附有大量工程应用实例和程序，其屮大部分系作者近年来科研工作的经验总结，具有内容新颖、实用和工程性强的特色，其目的是希望帮助读者在实际应用屮正确、合理地设计数裾采集系统。刘春等.MATLAB在数字滤波器设计中的应用[J].仪表技术，2006(5)：28-30.这篇文章主要介绍了数字滤波器的基本概念，详细论

8、述了利用MATLAB软件设计数字滤波器的原理、步骤和实现方法，并给出了设汁实例和运行结果。在数字信号处理中，数字滤波占有极重要地位，目前对数字滤波器的设计有多种方法，其中著名的MATLAB软件是MathWorks公司于1982年推出的一套高性能的数值运算可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形S示于一体,功能强大，编程效率高,是设计数字滤波器的强有力工具。陈佩青.数字信号处理教程[M].北京：清华大学出版社，2002.7.本书系统地讨论了数字信号处理的基本理论、基本分析方