辽宁省区域经济发展差异研究

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1、辽宁省区域经济发展差异研究：以地级市为基本研究单元，选取2010年辽宁省各地级市生产总值、人均生产总值等11项经济指标构成评价指标体系，结合主成份分析法和聚类分析法，对辽宁省区域经济发展水平差异进行定量分析。结果表明：辽宁省区域经济发展水平层次分明，相互之间存在很大差异，且整体上分布很不平衡。　　关键词：区域经济；定量分析；差异　　：F061.5：Ａ　　：1005-913X（2012）03-0031-01　　　　一、背景　　21世纪以来，中国的宏观经济持续运行良好，但是区域经济发展水平表现出明显的差异性，并随着社会

2、经济的发展日益明显，这一直是我国社会经济发展的主要现实，也是政府决策者和学者们关注的热点问题。　　一直以来，区域经济学、新经济地理学、空间经济学都致力于区域经济发展水平差异的研究。Friedman[1]认为中国的区域经济发展差异始终存在而且正逐步扩大；美国经济学家赫希曼的不平衡增长理论发现：发展国家和发展中国家都会经过区域经济差异先扩大后缩小的发展过程。[2]覃成林[3]的研究结果显示，1970~1980年，中国区域经济的绝对差异呈扩大趋势，相对差异呈缩小趋势，1990年后，区域经济绝对差异和相对差异均呈扩大趋势，

3、绝对差异扩大的速度大于相对差异。伍世代[4]分析了东南沿海地区55个地区市的经济发展数据后认为1995~2005年东南沿海三大地区内部经济差异水平分布层次不齐，存在明显的“两极分化”。任建军[5]从GDP、人均GDP和城乡居民三个层面对四大区域经济发展进行了多维度分析，发现经济快速发展的背后是区域间经济发展差异呈现不断扩大的趋势。　　二、主成分分析法的分析过程　　（一）评价指标设计　　本文共选取了辽宁省14个地级市作为研究对象，数据于《辽宁省统计年鉴2011》、《2011中国城市统计年鉴》及《2011中国县（市）社

4、会经济统计年鉴》。参考现有区域经济发展水平评价指标的基础上，结合辽宁省区域经济发展自身情况，选取生产总值（X1）、人均生产总值（X2）、第三产业与第一产业产值比值（X3）、固定资产投资（X4）、外商直接投资（X5）、在岗职工平均工资（X6）、社会消费品零售总额（X7）、农民人均收入（X8）、非农人口比重（X9）、人均粮食产量（X10）、在校高中生数（X11）等11项经济指标构成评价指标体系。[6]　　（二）实证测评过程　　为消除指标数据在量纲和数量级的差别，对数据进行标准化处理，将指标数据标准化为均值为0、标准差为

5、1的数据，运用SPSS软件对变量进行因子分析，如表1。　　通过表1可知，共提取两个特征值均大于1的主成分，且前两个主成份的累积贡献率达85.959%，反映出提取两个主成分是可以基本反映所选取的11个经济指标的信息,可以用2个新变量来代替原来的11个变量。　　用初始因子载荷矩阵中的数据除以主成分相对应的特征根开平方根，求出两个主成分中每个指标所对应的系数，从而得到主成份得分。用每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总特征值之和的比例作为权重，计算可得综合得分模型中每个指标的权重，进而建立主成分综合得分模型，其表达式如

6、下：　　F=0.107X1+0.087X2+0.073X3+0.106X4+0.101X5+0.099　　X6+0.104X7+0.091X8-0.07X9-0.034X10+0.094X11　　根据主成分综合模型得到综合主成分得分，通过按大小对其进行排序，即可对辽宁省区域经济发展水平综合比较评价，见表2。　　三、聚类分析法分析过程　　本文把原始基础数据标准化后提取的2个主成分得分，看成是反映辽宁省区域经济发展水平的两个指标，采用组间联接法，以欧氏距离平方算法为度量标准，通过spss软件对辽宁省经济发展水平进行合理

7、的区域划分。为了更加直观、清晰的了解聚类分析的，根据得到的树形图，绘制了辽宁省区域经济发展水平分布图。　　四、结论　　本文基于辽宁省14个地级市2011年11个基础经济指标，采用主成分分析法和聚类分析法，得出如下结论：　　一是辽宁省区域经济发展水平相互之间存在很大差异，部分地区经济发展非常突出。在聚类分析过程中，若将辽宁省区域经济发展水平分为两类，沈阳市和大连市的经济发展水平单独是一类，而辽宁省其他所有区域为另一类。在辽宁省区域经济发展水平综合评价表中，沈阳市和大连市的综合得分遥遥领先，在：以地级市为基本研究单元，

8、选取2010年辽宁省各地级市生产总值、人均生产总值等11项经济指标构成评价指标体系，结合主成份分析法和聚类分析法，对辽宁省区域经济发展水平差异进行定量分析。结果表明：辽宁省区域经济发展水平层次分明，相互之间存在很大差异，且整体上分布很不平衡。　　关键词：区域经济；定量分析；差异　　：F061.5：Ａ　　：1005-913X（2012）03-0031-01