基于空间聚类方法的京津冀城市群多层级空间结构研究

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1、基于空间聚类方法的京津冀城市群多层级空间结构研究张珣陈健璋黄金川于重重陈秀新北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大据技术北京市重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室中国科学院大学资源与环境学院摘要：在京津冀协同发展战略背景下，以建设京津冀世界级城市群为引领，遵循城市发展规律，优化城市空间布局，明确京津冀城市群等级结构及其空间特征具有重要意义。木文以京津冀城市群156个区县为研究对象，从经济中心性、交通中心性、信息中心性、人口中心性4个角度，利用4种空间聚类方法进行5个等级的聚类

2、分析，并基于克氏屮心地理论对京津冀城市群等级划分结果进行空间结构分析。结果显示，自组织特征映射神经网络算法(SOM)较适合京津冀城市群的等级划分;京津冀城市群正从以北京城区为单核心的圈层空间结构向3条带型空间结构转变，其中京津都市发展走廊发育成熟，沿海都市发展带也初只规模，而包括雄安新区在内的京石都市发展带正在孕育。关键词：中间聚类;窄间结构;京津冀城市群;作者简介：张珣(1986-),男，吉林辽源人，副教授，硕导，从事商业地理分析、GIS软件技术研究，E-mail:zhangxun@btbu.edu.cn。作者简介：黄金川(

3、1973-)，男，河南开封人，副研究员，主要从事城市地理与区域规划研究，E-mail:huangjc@igsnrr.ac.cn。收稿日期：2017-07基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJCZH224)Multi-levelspatialstructureanalysisofurbanagglomerationintheBeijing-Tianjin-HebeiregionbasedonspatialclusteringalgorithmsZHANGXunCHENJianzhangHUANGJinchuanYUC

4、hongchongCHENXiuxinBeijingKeyLaboratoryofBigDataTechnologyforFoodSafety,BeijingTechnologyandBusinessUniversity;KeyLaboratoryofRegionalSustainableDevelopmentModeling，CAS;Abstract：Withthemainfocusofregionalcompetitionshiftingfromcitiestourbanagglomerations,itisimporta

5、nttoanalyzethespatialstructureanddirectionofcoordinateddevelopmentinurbanagglomerations.ThisisespeciallysignificantintheBeijing-Tianjin-Hebeiurbanagglomeration,whichisacoreurbanagglomerationinChina.Machinelearningalgorithmsarerelativelynewmethodsforaddressinggeograp

6、hicalproblems.Clusteringmethod,asunsupervisedlearning,isusefulforclassifyinggeographicalunitswithouttheneedforprioriknowledge.Usingdatafrom156countiesintheBeijing-Tianjin-Hebeiurbanagglomeration,thisstudyappliedfourclusteringalgorithms:theK-means,density-basedspatia

7、lclusteringofapplicationswithnoise(DBSCAN)，Chameleon,andself-organizingmap(SOM)methods,forclassifyingcountiesanddistrictsintheBcijing-Tianjin-Hcbciurbanagglomerationfromtheperspectivesofeconomiccentrality,trafficcentrality,informationcentrality,andpopulationcentrali

8、ty.GDPofthecountiesin2014wasusedtorepresenteconomiccentrality;densityofroadnetworksincountiesandattractionfactor,calculatedbytheunsoldtrai