人工智能试题2014

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1、内蒙古科技大学2014/2015学年第一学期《人工智能》结课报告课程号：76807376-01考试方式：结课报告使用专业、年级：计算机应用2012-3,4任课教师：陈淋艳班级：计4班学号：1276807432姓名：郑满意6人工神经网络从老师上课所讲的，我体会到了，人工智能是一门很重要的科学，记得第一章，老师讲了关于人工智能的定义，人工智能是计算机科学，控制论，信息论，神经生理学，语言学，等多种科学相互渗透的一种科学，从本质上看，他是利用智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类智能的科学。还有人类智能的表现，通过感知能力，推理与决策能力，学习能力，适应能力等表现的，从1

2、956年到现在，我们从了解人工智能，到实际应用，我们都取得了很大的科学成果，尤其在计算机这一块的发展最为显著，其次是机器人这一块。1.1人工神经网络的定义人工神经网络的定义不是统一的，T.Koholen对人工神经网络的定义：“人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。”1.2人工神经网络的基本原理人工神经网络（articlesneuralnetwork，ANN）结构和工作机理基本上以人脑的组织结构（大脑神经元网络）和活动规律为背景的，它反映了人脑的某些基本特征，但并不是要对人脑部分的真实再现，可以说它是

3、某种抽象、简化或模仿。1.3生物神经元神经元是大脑处理信息的基本单元，人脑大约由1011个神经元组成，神经元互相连接成神经网络。神经元以细胞体为主体，由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞，其形状很像一棵枯树的枝干。主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse，又称神经键)组成。图1.1生物神经元的示意图生物神经元传递信息的过程为多输入、单输出，神经元各组成部分的功能来看，信息的处理与传递主要发生在突触附近，当神经元细胞体通过轴突传到突触前膜的脉冲幅度达到一定强度，即超过其阈值电位后，突触前膜将向突触间隙释放神经传递的化学物质，突触有两种类型，兴奋性突触和抑制性突触。前

4、者产生正突触后电位，后者产生负突触后电位。人工神经元模型1通用模型6P1P2PnW1W2WnaΣθf2求和操作3响应函数y=σ(s)人工神经网络模型1前向网络(a)2从输出到输入有反馈的前向网络(b)63用来存储某种模式序列,层内互连前向网络(c)4限制层内同时动作的神经元；分组功能相互结合型网络(d)6常见神经元响应函数a)阈值单元σ(s)=(b)线性单元y=σ(s)=s(c)非线性单元：Sigmoid函数（1）（2）神经网络基本学习算法神经网络（学习系统）误差分析误差信号et期望输出P输入a期望输出6神经网络（学习系统）外部环境评价信息P输入a期望输出神经网络的研究已经获得许多

5、成果，提出了大量的神经网络模型和算法。目前已经在模式识别、机器视觉、联想记忆、自动控制、信号处理、软测量、决策分析、智能计算、组合优化问题求解、数据挖掘等方面获得成功应用6