车牌识别系统的研究

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1、第六章字符识别.............................................316.1字符识别的几种常用方法..............................................316.1.1基于模板匹配的识别方法..........................................316.1.2基于神经网络的识别方法..........................................326.2支持向量机......

2、..................................................356.2.1核心知识介绍..................................................356.2.2SVM介绍......................................................366.3本文使用的字符识别方法..............................................406.3.1训练

3、样本的选取.................................................406.3.2分类算法实现..................................................406.3.3核函数的选取..................................................416.3.4参数寻优......................................................416.4

4、实验结果..........................................................416.4.1汉字识别部分..................................................416.4.2字母识别部分..................................................436.4.3字母数字混合识别部分...........................................45

5、6.4.4整体识别情况..................................................476.5结果分析..........................................................476.6本章小结..........................................................48第七章工作总结及展望.......................................497.

6、1工作总结..........................................................497.2工作展望..........................................................49参考文献....................................................51攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果.....................55III中北大学学位论文第一章绪论随

7、着经济的发展，道路上行驶的汽车日益增多，由此引发的交通拥堵、事故频发、能源消耗和环境污染加剧等各种问题也越来越严重，交通管理越来越受到政府的关注。本章主要介绍车牌识别的研究背景，意义及现状，然后介绍本文研究的主要内容。1.1车牌识别的研究背景及意义针对交通问题，人们应用先进的科学技术研发了各种道路监管系统、车辆控制系统和公共交通系统。这些系统应用先进的技术将车辆和道路综合起来考虑，从而解决道路[1]交通问题，我们统称这些系统为智能交通系统(IntelligentTransportationSys

8、tem,简称ITS)。ITS是电子信息技术在交通运输领域应用的前沿课题。它研究领域广泛，各国各地区侧重点虽不同，但核心都是运用智能技术及时、高效地得到道路交通全方位信息，实现科学、合理地利用道路交通资源，达到城市安全、交通管理现代化的目的。ITS在我国尚属起步阶段。车牌识别技术(LicensePlateRecognition,LPR)作为该系统的重要一环，它的研究和发展已成为一个十分迫切的问题。[2]车牌识别系统(LPRS)是智能交通系统的一个重要环节，其主要任务是处理和分析摄取的汽车图像，并且