河海大学智能交通结课论文

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1、

2、z/:据分析与智能交通摘要：智能交通是解决城市交通拥堵，改善城市出行条件的重要途径。人数裾时代的到来以及物联网、云计算。互联网等技术的发展给智能交通注入新的技术内涵，带来重人变革。随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城帘亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数裾卯构建交通数据处理校型足建没智能交通的前提，而这-•难题讨以通过人数据技术得到解决。可以说当智能交通遇到大数裾，如同二氧化锰在制取氧气中的催化剂一样，一场剧烈的化学反应加剧了两方的A同发展。木文将

3、对智能交通建设建设中的人数据的应用以及价值体现做分析。关键字：人数据；智能交通；1.引言近年来，随着物联网、云计算、信息技术的发展推动/大数裾新技术的迅速崛起，给智能交通系统的发展带来了更多的机遇和挑战。不仅需求智能交通系统的技术变革，而且对智能交通的设计理念和模式也有新的要求。2012年3月29日，奥巴马政府公布“大数据研发计划”，背迕改进现有人们从海量和S杂的数裾中获取知识的能力，从而加速美国在科学与工程领域发明的少伐，增强国家安全，转变现有的教宁和学＞J方式。我国亦于2012年7月22円在北京人学举行“酋沾屮国人数据应用论坛”，主

4、要议题包括人数据的发展趋势、不同场景的大数裾应用、云计算与大数据、大数据勾商业智能等，g在共同讨论大数据的应用价值。2015年两会上，“大数据（bigdata）”一词首次写入政府工作报告。在交通领域，大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。应川人数据奋助于了解城市交通拥堵闷题屮人的出行规律和原因，实现交通和生活的和谐，提高城市的宜居性，为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。同时，人数据的挖掘和使川还奋利于催牛.信息消费新模式，促进信息消费产业发展。随着手机M络、全球定位系统/北斗车载导航、车联网、交通物联M的发展，交通要素的人、车、

5、路等的信息都能够实时采集，城市交通人数据来源U益丰富。在U益成熟的物联网和云计算平台技术支持下，通过城市交通人数据的采集、传输、存储、挖掘和分析等，有塑实现城市交通一体化，即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、交通市民服务的集成和优化。城市交通大数裾的集成与分析技术研究，对我W智S城市的发展ft有战略性意义。交通人数据具有种类繁多、异质性、吋空尺度跨越人、动态多变、髙度随机性、局部性和有限生命周期等特征，如何有效地集成交通人数裾，满足高时效性和知识牵引等城市交通智慧化需求，足各个人屮城市所面临的前所未侖的发展机遇和挑战1.大数据

6、的发展状况及趋势近年來，数据的快速增长成了许多行业共面对的严峻挑战和宝贵机遇，信息社会正在进入大数据时代。“大数据”（BigData）是继云计算、物联网之后H产业又一次颠蒗性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨人的影响。在信息技术十，人数据足一•个数据集的集合，这个集合足如此人而复杂，以至于它很难通过现有数据库管理工具来进行处理从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。根据互联网数据中心（1DC）估测，数据一直以毎年50%的速度增长（人数据摩尔定律），这意味着人类在最

7、近两年产生的数裾聚相当于之前产生的全部数裾:R:,预汁到2020年，全球将总井拥冇35亿GB（35ZB）的数裾。大数裾处理的数裾规模从TB级上•到PB、EBS至ZB级，人们面临着如何降低数据存储成本、充分利用计算资源、提高系统并发吞吐率、支持分布式非线性迭代算法优化等众多难题。为了应对人数据的发展趋势，更好地为行业川户和个人提供数据分析的服务，亟耑构建各类不同的人数据平台，支持用对数据的多种需求。构建大数裾平台就足要将不同渠道、不同来源、不同结构的数裾进行冇机的整合。与传统数裾平台不同的是，大数裾海S的规模、多样的类型、快速的流动和动态

8、的体系以及巨人的价值是人数据平台构建需要重点考虑的几个因素。除此之外，数裾的分类存储、数据〒台的开放性、数据的智能处理以及数据5T•台与用户的交互都为大数据平台的建设带来前所未有的挑战。“人数裾”木似是一个现象而不仅仅是一种技术，这是信息科技历史发展的必然结果。人数裾的采集、传输、处理和应用所需的相关人数据处理技木，是通过系列地使用非传统工具来对大量的结构化、半结构化和ih结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列大数据处理技术。大数据技术的战略意义也不仅在于掌握庞大的数据信息，而更在于对这些含奋意义的数据进行专业化处理。换言之

9、，如果把人数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提商对数裾的“加工能力”，通过“加工”实现数裾的“增位”。人数据领域己经涌现出了人量新的技术，它们成为人数据采集、存储、处现和呈现等功能的有力武器。