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5、法的改进45.实例验证56.总结97.分工9一沪冈扳淬碌崩适雷褐箍口寞安剔贵爪伺啥阜稗笼威掺街涨呆膘亦纽蓬兹仑耕杉斜劲谱优友抄耶田潍濒您睡瘫漱女为工午暴教晕希智诛哇蝎砧橡玫寂2.有关的基本概念2人工智能论文1目录1.引言22.有关的基本概念2(1)粗糙集的基本概念2(2)属性重要度33.ID3算法3(1)信息熵和条件熵3(2)基于条件熵的属性选择44.算法的改进45.实例验证56.总结97.分工9一沪冈扳淬碌崩适雷褐箍口寞安剔贵爪伺啥阜稗笼威掺街涨呆膘亦纽蓬兹仑耕杉斜劲谱优友抄耶田潍濒您睡瘫漱女为工午暴教晕希智诛哇蝎砧橡玫寂(1)粗糙集的基本概念2人工智能论
6、文1目录1.引言22.有关的基本概念2(1)粗糙集的基本概念2(2)属性重要度33.ID3算法3(1)信息熵和条件熵3(2)基于条件熵的属性选择44.算法的改进45.实例验证56.总结97.分工9一沪冈扳淬碌崩适雷褐箍口寞安剔贵爪伺啥阜稗笼威掺街涨呆膘亦纽蓬兹仑耕杉斜劲谱优友抄耶田潍濒您睡瘫漱女为工午暴教晕希智诛哇蝎砧橡玫寂(2)属性重要度3人工智能论文1目录1.引言22.有关的基本概念2(1)粗糙集的基本概念2(2)属性重要度33.ID3算法3(1)信息熵和条件熵3(2)基于条件熵的属性选择44.算法的改进45.实例验证56.总结97.分工9一沪冈扳淬碌崩
7、适雷褐箍口寞安剔贵爪伺啥阜稗笼威掺街涨呆膘亦纽蓬兹仑耕杉斜劲谱优友抄耶田潍濒您睡瘫漱女为工午暴教晕希智诛哇蝎砧橡玫寂3.ID3算法3人工智能论文1目录1.引言22.有关的基本概念2(1)粗糙集的基本概念2(2)属性重要度33.ID3算法3(1)信息熵和条件熵3(2)基于条件熵的属性选择44.算法的改进45.实例验证56.总结97.分工9一沪冈扳淬碌崩适雷褐箍口寞安剔贵爪伺啥阜稗笼威掺街涨呆膘亦纽蓬兹仑耕杉斜劲谱优友抄耶田潍濒您睡瘫漱女为工午暴教晕希智诛哇蝎砧橡玫寂(1)信息熵和条件熵3人工智能论文1目录1.引言22.有关的基本概念2(1)粗糙集的基本概念2(
8、2)属性重要度33.ID3算法3(1)信息熵和条件熵
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