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时间:2018-10-14
《双级活塞推料离心机流场数值模拟的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫
2、描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日摘要活塞推料离心机是一种连续加料、脉动卸料的卧式过滤式离心机。它具有连续推料、功率消耗低、生产能力大、产品含湿率低及晶粒破碎少等突出优点,而且对具有良好过滤性能的晶粒、颗粒及纤维物料有着极好的适应性,其中双级活塞推料离心机是活塞推料离心机中使用最多的一种机型。随着工业化生产规模的加大,双级活塞推料离心机在应用上向高产量、
3、高效率、低能耗等方向发展,这就需要对离心机的过滤过程开展研究,以期指导工程应用。本文运用大型商业流体力学计算软件FLUENT,建立了P-100型双级活塞推料离心机三维计算模型。为了模拟转鼓内部的液体流动以及一级转鼓的运动过程,计算中转鼓内的流场采用滑移网格模型,一级转鼓边界采用动网格模型,而筛网被简化为多孔介质模型,并通过筛网渗透性实验得到相应的简化参数。计算中选择RNGk湍流模型,采用欧拉-欧拉多相流方法模拟液-固两相的运动。利用建立的模型,计算得到了双级活塞推料离心机转鼓内部流体流动的速度场、压力场
4、、湍流结构和固含量分布等。数值模拟结果与理论经验值和试验值吻合得较好,从而证明了模型建立的准确性和可行性。本文利用建立的数值模拟模型,计算研究了双级活塞推料离心机结构参数(推料频率和筛网参数)和操作条件(转速和进料浓度)对分离效果的影响规律。结果表明,当推料频率增大时,滤饼固含量、澄清液含固率和离心分离达到稳定的最初时间逐渐变小,而固相回收率和滤饼达到最大固含量的最初始轴向坐标值却不断增大;当筛网缝隙宽度增大时,滤饼固含量和澄清液含固率会增大,而固相回收率、离心分离达到稳定的最初时间和滤饼达到最大固含量的最
5、初始轴向坐标值变化规律与之相反;当转速增大时,固相回收率、澄清液含固率和滤饼达到最大固含量的最初始轴向坐标值会随之变小,滤饼固含量会随之增大,而离心分离达到稳定的最初时间变化并无规律;当进料浓度增大时,离心分离达到稳定的最初时间和滤饼达到最大固含量的最初始轴向坐标值会逐渐变小,而滤饼固含量、澄清液含固率和固相回收率变化规律与之相反。同时,本文还得到了不同参数下滤饼到达最大固含量所需要最小转鼓的长度。本文的研究是对双级活塞推料离心机乃至过滤式离心机的过滤过程数值模拟的首次尝试,研究结果为过滤式离心机的数值模拟
6、和结构优化设计提供了借鉴,对指导双级活塞推料离心机的应用有较大的意义。关键词:双级活塞推料离心机,过滤分离,推料频率,浓度,计算流体力学,分离效果ABSTRACTThepushercentrifugeisakindofcontinuousfeedingandpulsedischargehorizontalfiltrationcentrifuge.Ithasmanyoutstandingadvantages,forexample,continuouspusher,lowpowerconsumption,lar
7、geproductioncapacity,lowproductmoisturecontentandlessgraincrushing,andhasanexcellentadaptabilitytogoodfilteringperformancegrainparticlesandfibrousmaterial,ofwhichthetwo-stagepushercentrifugeisthemostusedmodel.Withtheincreaseofindustrialproductionscale,thet
8、wo-stagepushercentrifugewilldeveloptohigh-yield,highefficiency,lowenergyconsumptionintheapplication,whichrequiresstudyingthefiltrationprocesstoguidetheengineeringapplication.Thispaperuseslargecommercialcomput
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