高速公路对沿线区域经济发展的影响研究

高速公路对沿线区域经济发展的影响研究

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1、高速公路对沿线区域经济发展的影响研究内容:本文以宁波、杭州两个杭甬高速公路沿线城市为例,分析了高速公路对沿线区域经济发展所产生的积极作用。本文利用经典的经济计量模型分析,发现杭甬高速公路对沿线主要的两个城市的经济贡献明显,并逐年增大,综合统计数据表明杭甬高速公路对于沿线区域的经济发展具有积极的影响。  关键词:区域经济;高速公路;统计分析  :U412.36+6  :A    一、引言    高速公路作为一种现代化的运输通道在当今社会经济生活中正发挥着越来越重要的作用。根据地理因果律,任何地理系统中的某一因子发生

2、变化,会引起整个系统的变化。高速公路的出现一方面是交通运输史上的一次革命,它以强大的通行能力,快捷的运行速度,灵活的运行方式等运输特性极大地提高和丰富了运输的能力和内容。  另一方面,它对区域经济发展和布局的影响是显著而深刻的。这种影响最基本的表现形式是形成以高速公路为依托的带状区域经济系统,即高速公路能够为沿线区域的经济发展带来积极影响的整体系统。    二、杭甬高速公路对沿线区域经济发展的影响分析    杭甬高速公路是全国公路X规划“五纵七横”中上海至瑞丽国道主干线的重要组成路段,是国家“八五”重点建设项目。

3、杭甬高速公路以其快速、安全、高效的优势对两市区域经济发展发挥了重要作用,为了系统地分析杭甬高速公路运营对两市国民经济的作用,我们可以通过一个经典计量模型来估算。该模型是基于柯布一道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数形式,其对数形式为:  InGDP=A+Bt+ClnL+Dlnk+EQ+u  其中1n是自然对数。  GDP是两市(杭州、宁波)实际GDP(百万元)之和,按1978年不变价格计算。  A+Bt表示技术水平,t是时间,因为技术水平在经验上认为随时间而变化。因此,B是时间趋势,即随GDP而增加的趋势

4、,表示技术进步的年增长率。  L是两市城镇从业人员(万人)总和,选择原因是因为它是所有反映就业变量中历史数据最为完整的一个,而C代表劳动的产出弹性。  K是两市资本形成总额实际值(百万),仍然用1978年不变价格计算。  D表示资本的产出弹性弹性。  O是反映杭甬高速公路存在的虚拟变量:对1996年到2006(有杭甬高速公路),Q=I,而其它年(无杭甬高速公路)Q=0。  因此,在96年之前,InGDP的期望值就等于A+Bt+ClnL+Dlnk。而96年之后,它的期望就是A+Bt+ClnL+Dlnk+E。因此E就

5、表示GDP在高速公路建成前后的变化。  最后一项u为误差项。  估计模型所需数据的样本期为1986至2006年,选择1986年的原因有两方面,一方面是1986年两市的国企改革刚刚开始,浙江经济开始腾飞,另一方面是大部分变量在1986年前的数据已无法得到。  用eviews软件运行,所有变量都经过了t检验,R值和F值也非常理想,表明模型非常显著,并已排除多重共线性和异方差。结果如下:  InGDP=-1.0699A+0.0727t+0.16331nL+0.3768Ink+0.1787Q+u(-5.105587)(1

6、1.52646)(3.100526)(4.277224)(2.413421)  R2=0.991878  F=781.5361  DW=0.869418  具体解释如下:  T系数(0.0727)说明在两市1986-2006年的GDP年增长中,技术进步以每年7.27%的速度增长。  LnL的系数(0.1633)在统计上相对不显著,这部分是由于近年来国有企业调整使两市城镇从业人员出现的波动。  Lnk的系数(0.3768)在统计上显著,其含义是,每增加1%的固定资产投资,将导致两市GDP增加0.37%。  变量Q的

7、系数(0.1787)在统计上显著,表明杭甬高速公路的通车对两市国民经济有显著的促进作用。  杜宾瓦森统计量(1.8)表明模型不存在序列相关。  利用以上模型可以估计1997-2006年两市有杭甬高速公路的GDP(包括0.1787Q)和没有杭甬高速公路的GDP(不包括0.1787Q)。两种计算结果所得GDP的差额,可以视为杭甬高速公路对两市国民经济所做的贡献。从利用公式估算的杭甬高速公路自开通后对两市国民经济的贡献情况可以看出,随着时间的推移,杭甬高速公路对两市经济的贡献在逐渐增大。2006年年贡献量估计值887.

8、8亿元,约占当年两市GDP的17.6%。    三、结论    本文利用经典计量经济模型论证了杭甬高速对于宁波、杭州连线区域经济的正面影响。说明高速公路的建成能带来直接的经济效益,并且高速公路对于区域经济的贡献在逐年加大。通过杭甬高速的例子,我们可以推论随着高速公路建成,公路沿线地区的区位优势增加,诱发了沿线潜在的资源的开发利用,促进了区域经济增长。

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