基于hl7电子病历文本提取的研究

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1、合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名：(工作单位、职称)主席：委员：≯I号备丑孙孝认彼侈当叶每酽y坛。私张乞．；芝I会11己z址天≥南弪缓导厩织占·&名18已乙昧、=茎习缝独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导～F进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得金目巴-]：些叁堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献

2、均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签字：王哓弼备签字日期：zol{年年月z7日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金胆互些太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权金胆=!：些厶堂可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文者签名：王哓穆智签字日期：zDJ弓年争月z7日学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：

3、导师签名：白雪沙妃签字日期：加f弦厂月弓13电话：邮编：基于HL7的电子病历文本提取研究摘要医学是一门与我们每个人的健康息息相关的学科，所以研究者总会把最新的科研成果应用在医学领域里，医学信息化就是其中的一部分。病历是对医学理论知识进行实践的记录，是一笔宝贵的财富。从文本病历中自动提取关键信息对临床诊断和医学理论的进一步学习都有重要的意义，是目前医学信息化迫切需要的技术。本文从这一需求出发，设计了文本病历提取系统。本文在研究了大量文本病历，与医学领域专家进行充分沟通的基础上，分析了病历信息的内容和结构特点。对病历信息进行了

4、分类，设计了提取方案。结合HL7信息参考模型，提出了诊察信息五元组的定义及诊察信息提取模式的自动获取方法并设计了语义类。为了对大量信息进行提取，还对提取模式进行了语法(二元关系泛化)泛化和语义泛化。最后，从系统的流程出发，分析设计了系统总体框架和七大模块，并对各个模块的功能和实现方法进行了详细介绍。通过测试发现系统运行良好，满足功能要求，提取项的准确率和召回率也取得了较好的结果。关键词：信息提取；文本病历：模式；二元关系Researchoftext．EMRextractionbasedonHL7ABSTRACTMedici

5、neisadisciplinecloselyrelatedtothehealthofeachoneofUS，SOtheresearchersalwaysapplythelatestscientificresearchinthemedicalfield，andthemedicalinformationtechnologyispartofit．Therecordswhicharcrecordsofpracticingtheknowledgeofmedicaltheoryisavaluableasset．Automaticall

6、yextractkeyinformationfromthetextmedicalrecordshasimportantsignificanceforfurtherstudyoftheclinicaldiagnosisandmedicaltheory，whichistechnologyurgentlyneededformedicalinformation．Basedonthisrequirement，thispaperdesignstextmedicalrecordextractionsystem．Basedonthestu

7、dyofalargenumberoftextmedicalrecordsandthefullcommunicationwithexpertsinthefieldofmedicine，thistextanalyzesmedicalrecordinformationcontentandstructuralcharacteristics．Classifiesthemedicalrecordinformationanddesignstheextractingprogram．Wi也HL7informationreferencemod

8、el，puttingforwardtheexaminationinformationquintupledefmitionandexaminationinformationextractionmodeautomaticallyobtainanddesigningasemanticclass．Inorder