地理数据分析与建模集中实习日志(二)(武大遥感)

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1、地理数据分析与建模集中实习日志(二)matlab实现神经网络神经网络模型⑴前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)采用BP学习算法的前馈型神经网络通常被称为BP网络。三层BP神经网络结构•个典型的3层BP神经网络模型如图所示。该概念相对与反馈神经网络相对应(2)反馈神经网络(FeedbackNeuralNetworks)反馈型神经网络是一种从输出到输入興宥反馈连接的神经网络，其结构比前馈网络要复杂得多。典型的反馈型神经网络有：Elman网络和Hopfield网络。HedbackBiaves反馈神经网络F面将具体

2、介绍FeedforwardMatlab中的神经元网络分析主要钮含以下步骤：1.数据采集(Collectdata)与数据预处理(DataPreprocessing)////////////////////////////////////////////2.创建网络(Createthenetwork)3.配置M络(Configurethenetwork)4.初始化权值和偏移量(Initializetheweightsandbiases)////////////////////////////////////////////5.训练网络(Tr

3、ainthenetwork)6.验证网络(Validatethenetwork)////////////////////////////////////////////7.使用祌经元网络模型进行预测分析(Usethenetwork)1.a.数据采集（Collectdata）与数据预处理（DataPreprocessing）简介：excel表格中的数据为“采样数据”（具体來讲，这些地区的房价是真实值）.其余的数据作为房价的影响因素，后面就是使用这两套数据训练建立出来的net。最终目标：当输入任意一个地区的房价影响因素，均可以得到一个预测值

4、（如果输入已知地区的因素，也将得到一个预测数值。当然，该数值在理论上应该与真实值相差不大）拆分exe1例组数据的具体方法如下（r2013a），•-3JmmJ…參•參眷eo•參o••參•••••••*UtHuumsHmi!dElummmm一F面将具体介绍FeedforwardMatlab中的神经元网络分析主要钮含以下步骤：1.数据采集(Collectdata)与数据预处理(DataPreprocessing)////////////////////////////////////////////2.创建网络(Createthenetwor

5、k)3.配置M络(Configurethenetwork)4.初始化权值和偏移量(Initializetheweightsandbiases)////////////////////////////////////////////5.训练网络(Trainthenetwork)6.验证网络(Validatethenetwork)////////////////////////////////////////////7.使用祌经元网络模型进行预测分析(Usethenetwork)1.a.数据采集（Collectdata）与数据预处理（Dat

6、aPreprocessing）简介：excel表格中的数据为“采样数据”（具体來讲，这些地区的房价是真实值）.其余的数据作为房价的影响因素，后面就是使用这两套数据训练建立出来的net。最终目标：当输入任意一个地区的房价影响因素，均可以得到一个预测值（如果输入已知地区的因素，也将得到一个预测数值。当然，该数值在理论上应该与真实值相差不大）拆分exe1例组数据的具体方法如下（r2013a），•-3JmmJ…參•參眷eo•參o••參•••••••*UtHuumsHmi!dElummmm一1.选matrix2.shift选非最后一列剩下3.更改

7、matrix名字NameiValueMinMax3yingxiangyinsu<507x13doublesNaNNaN-Rzhenshifangjia<507x1double*NaNNaN务必进行转置——神经网络的输入和输出数据要求每列是一个样本ZE~Ryingxiangyinsuzhenshifangjia<13x507double〉<1x507double>NaNNaNNaNNaN第一列不是数飢delteName▲yingxiangyinsuzhenshifangjiavalue<13x506double〉<1

8、x506double>Ml05若下次再想使用这两套值loadyangbenshujub.数1W预处理(DataPreprocessing)在matlab巾，在步骤2.创建网络(Createthenetwor