未来简史:我们终将沦为无价值的群体……

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时间:2018-10-13

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1、未来简史:我们终将沦为无价值的群体……在那个世界里,你和我,我们大多数人都是微不足道的存在,无价值的存在,我们对于社会经济,国家军事毫无作用。对于老罗2017年初力捧的《未来简史》,最开始我是无感的,觉得无非是讲无人驾驶,大数据,人工智能等一些老生常谈的内容。但有一次工作日晚上,我下班准备坐地铁2号线回家,路过星巴克买了一杯馥芮白,偶然间却看到门前的一个男生敲着代码,电脑旁边是一本翻开的黑皮的未来简史。付完账拿到咖啡,从后门出去的时候,又看到了一名女生,喝着咖啡,拿着笔在一本书上做笔记,没错,也是未来简史。在一家星巴克,晚上10点,寥寥无几的人流里,两个互不

2、相识的不同行业的人,都在翻看同一本书。从那一刻起,我确切的发现这本书潜藏的影响力,感觉是时候拾起来看了。未来简史分为三大部分,对应人类的过去、现在和未来。说实话,在读前两部分的时候,我非常失望,大部分的内容已经在前一部著作《人类简史》中,讲解的很透彻了。让我产生了一种续作圈钱的感觉。但是读完第三部分《智人失去控制权》后,我明白了豆瓣8.5高分的原因,辛辣的观点不输前一本封神之作。同时也建议大家可以先看第三部分,再反过来看前两部分。一、大量工作将被取代人海战术的士兵,会被无人机、无人车替代,整个部队作战系统,只需要少数特种部队超级战士,加上极少数的科技专家。月

3、薪最高的投资顾问,也将被风起云涌的智能投顾所逐步取代。现在国际国内收益最好的基金,很多都是全凭算法的量化对冲基金。过去机器取代一些人的工作,人总是能发明新的工作,赫拉利说这可不是自然定律。而现在的趋势就是机器智能越来越比人更适合工作。工业革命带来了无产阶级,现在人工智能革命也会带来一个新阶层:一个对经济和军事来说都没用的阶层。二、算法会比你更了解自己民主选举这种自由主义的做法将会遭到淘汰,因为谷歌会比我自己更了解我的政治观点。我们站在投票站里的时候,并不真正记得上次选举以来这几年的所有感受和想法。而是被最近的各种宣传、公关手法和随机想法不断轰炸,很可能扭曲我

4、该做的选择。正如卡尼曼的冷水实验,叙事自我到了政治领域,一样会遵循“峰终定律”,忘了绝大多数的事情,只记得几件极端的事件,并对最近的事件赋予完全不成比例的高权重。如果授权谷歌来帮我投票,就能摆脱这样的命运了。谷歌会知道我们每次读早报时的血压,知道怎样看穿公关人员华而不实的口号。当它投票时,依据的不是我当下瞬间的心态,也不是叙事自我的幻想,而是集合所有生化算法真正的感受和兴趣得出的结果;而这一切生化算法的集合,正是所谓的“我”。当然,谷歌也不见得永远是对的,毕竟这一切都只是概率。但随着时间慢慢过去,数据库规模会不断扩大,统计数字会更准确,算法会继续改进,决策的

5、质量也会提高。只要谷歌做出足够多的正确决定,人类就会将更多权力交给它。为了“你自己的利益”,你应该让算法替你做决定。三、神人的兴起没有民主社会,大量穷人失去工作,金钱与权力大量将集中在阶层顶端。而这些人在未来或将主动利用生物技术成为“神人”。七万年前智人的一次偶然的基因突变,获得了一个全新的认知能力:联合想象一个不存在的事物。而没有这种基因突变的人种,就再也无法理解智人的体验了。如果真是如此,那么科技人文主义或许也只需要对人类的基因组再多做些改变,将大脑再稍微调整一下布线,也就足以启动第二次认知革命。我们都知道第一次认知革命的心智改造,让人类能够接触主体间的

6、领域,也就让智人成了地球的统治者;而第二次认知革命则可能会让智神接触到目前还难以想象的新领域,让智神成为整个星系的主人。早在一个世纪前,人类就希望创造出超人类,希特勒等人的想法是要通过选择性育种和种族清洗来创造超人。而21世纪,我们则有希望通过基因工程、纳米技术和脑机界面,以更和平的方式达成这个目标。神人做了认知升级,会主要着眼于对经济和政治有用的各种能力上。不相干的认知能力可能会被降级,欲望和感受可以人为控制,乃至创造,即意识与智能将产生分离。世界上总有一些精英是一直重要而有用的。算法不能理解这些精英,这些人将成为世界的主人,站在算法系统背后,做最重要决策

7、的人。四、数据主义革命来袭如果把每个人都想象成一个处理器,人与人之间的交流就是信息交流,整个人类社会就是一个数据处理系统。整个人类历史,就是给这个系统增加效率的历史。如果一切都是数据处理,那我们就可以把一切问题当成算法问题。只要我们建立了一个“万物互联”的网络,这个网络和它包含的各种算法,就能够帮我们解决各种问题,替我们做出各种决定。数据主义革命可能需要几十年,甚至一两个世纪才能成功,但人文主义革命也不是一夜之间忽然成功。一开始,人类一直相信上帝,认为人类之所以神圣,是因为人类由神所创,有某种神圣的目的。要到许久之后,才有一些人敢说人类的神圣是靠自己,而上帝

8、根本不存在。同样,今天大多数的数据主义者认为,万物互

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