基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型

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1、基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型郑海鳌1陈智民2（1.同济大学经济与管理学院，上海200092；2.深圳大学管理学院，深圳518060）摘要：合理的配送中心布局可以大大降低企业的物流营运成本和提高物流系统的运营效率。本文从对零售业连锁经营和配送中心本质特征出发，认为连锁零售企业的配送中心布局决策问题是一个以设施成本、物流成本和快速反应能力等多重子目标达到最优的多目标多配送中心选址问题，在对影响配送中心选址布局的因素进行定性分析和定量分析的基础上，运用蒙特卡罗静态仿真进行成本分析和Aren

2、a动态仿真进行响应时间分析相结合的方法构建了多目标多配送中心布局决策分析模型，并采用AHP和TOPSIS相结合的综合评价方法分析相关指标和数据来确定最优方案。最后，以一家大型连锁超市作为研究算例，以珠三角地区作为布局分析区域，构建实物模型以验证决策模型的科学性和有效性。关键词：连锁经营；配送中心；布局；静态仿真；动态仿真101引言处于快速扩张阶段的中国连锁零售企业，意欲在日益激烈的零售市场竞争中赢得优势，就必须强化自身的核心能力。“连配送”是连锁零售企业核心竞争力的重要指标。而配送系统的合理规划和建设

3、是连锁零售企业“连配送”强大功能发挥的前提。在配送系统设计中，配送中心的布局问题是一个十分重要的决策问题，它决定了整个配送系统的模式、结构和形状。在既定的条件下，不同的配送中心选址及布局方案将可能使整个企业物流系统的绩效产生巨大的差异。合理的配送中心布局可以大大降低企业的物流营运成本和提高物流系统的运营效率。因此，对于致力于长远发展的连锁零售企业来说，配送中心布局的合理性和科学性显得尤为重要。关于物流配送设施选址和布局的理论及模型研究一直是物流领域研究的热点与难点问题。近一二十年来，关于设施选址理论发

4、展迅速，很多配送中心选址及网点布局的定量方法被开发出来。这些方法主要是把成本或利润当成首要考虑因素，从成本最优或利润最优的角度进行研究。总的来说，求解配送中心的选址模型分为连续型和离散型两种，其中相对比较成熟且已经得到实际运用的四种方法是重心法、最优化规划方法、启发式方法和仿真方法。但这些方法在目前的运用中仍然存在着很多缺陷，比如：重心法的自由度过多，往往由迭代法计算求得的最佳地点实际上很难找到或是不适合构建配送中心；最优化规划方法是目前应用最广泛的选址方法，但此模型考虑的因素往往相对比较简单，如考虑

5、多重因素，可能很难建立合适的模型或者模型太复杂难以求解；启发式方法采用的是逐次逼近法，得到的可行解可能与最优解有比较大的偏差；仿真方法最突出的优势就是其对现实情况的精确描述和强大的动态模拟功能，通过计算机进行模拟找解析解也较为简单，具有较强的实用价值，常用来解决较大型的、十分复杂的问题，但目前在我国的研究还很不成熟。2配送中心布局的影响因素分析配送中心的选址与布局决策是连锁零售企业的重大战略性决策，关系到企业的竞争优势的发挥，关系到企业长远的生存和发展。因此，配送中心的选址与布局决策，必须以企业赢得未

6、来竞争优势的发展战略为导向，以促进企业物流配送战略的实施为根本目标，从整个区域的大系统出发，使配送中心的地域分布与区域物流资源和需求分布相适应。布局决策不仅仅要考虑满足当前零售点的10需要，还应考虑长远的发展战略，应当以企业的物流系统目标为导向。因此，本文将连锁零售企业配送中心布局决策问题定义为以设施成本、物流成本和服务水平等多个子目标综合最优的多目标多配送中心选址问题。作为一个复杂的多目标决策问题，配送中心的选址与布局受到众多因素的影响。而在选址与布局决策过程中，要获得满意的结果，就必然要对这些影响

7、因素进行定性分析和定量分析。基于此，本研究将影响连锁零售企业配送中心选址与布局决策的因素分为定性因素和定量因素两大类。定性因素主要包括连锁网点的分布、现有配送中心或大型仓库的分布、供应商的分布、环境因素（包括自然条件、交通条件、社会环境）等；定量因素主要包括设施成本、物流配送成本、快速响应能力。本文重点分析定量因素。2.1设施成本设施成本是不随配送中心运营绩效变化的经营管理成本，包括建设成本和固定营运支出。建设成本主要包括设施的建设费用、设备支出和土地征用费用，总建设成本随着配送中心设施数量的增加而增

8、大，随着设施数量的减少、单个配送中心规模的增大而减少。固定营运支出是指配送中心设施建成后所需花费的各种固定费用，固定营运成本是指不随配送业务量的变化而变化的支出成本，包括固定资产的折旧、磨损、维护保养费用、固定员工工资、固定管理费用以及燃料、水、电等固定动力和能源成本。2.2物流配送成本物流配送成本主要包括库存成本和运输成本。关于库存成本。随着电子商务的发展和生产、销售模式的改进，订货周期得以大大缩短，补货时间得以大大缩短，配送中心的周期性库存水平和安全