《卫报》“数据博客”与网易“数读”数据新闻比较研究

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1、硕士学位论文论文题目:《卫报》“数据博客”与网易“数读”数据新闻比较研究作者姓名王燕辉指导教师赖彦学科专业新闻与传播所在学院新闻与传播学院提交日期2018年6月1日浙江传媒学院硕士学位论文《卫报》“数据博客”与网易“数读”数据新闻比较研究作者姓名:王燕辉指导教师:赖彦浙江传媒学院新闻与传播学院2018年6月ThesisSubmittedtoCommunicationUniversityofZhejiangfortheDegreeofMasterAComparativeStudyofDataNewsinTheGuardian"DataBlog"andNe

2、tEase"DigitalReading"Candidate:WangYanHuiAdvisor:LaiYanSchoolofJournalismandCommunicationCommunicationUniversityofZhejiangJune2018浙江传媒学院硕士学位论文《卫报》“数据博客”与网易“数读”数据新闻比较研究摘要迈入数字时代,大数据对新闻业的影响日益加重,数据新闻在这样的背景下兴起和发展,为新闻业的发展提供了新的可能。本文对比研究国内外不同媒体的数据新闻实践,旨在发现它们的差异,了解国内外数据新闻发展状况,并为日后的数据新闻对比

3、研究提供参考。本文以《卫报》“数据博客”与网易“数读”栏目生产的数据新闻为研究对象,通过对比分析和个案研究,考察两家媒体在数据新闻生产环节、内容、可视化形式等方面的差异。目的在于:比较“数据博客”、“数读”数据栏目新闻实践的差异,清晰认知两者在数据新闻实践上的异同点,总结形成差异的原因,得出数据新闻实践的启示。通过对比分析和个案研究发现,“数据博客”、“数读”栏目在数据来源种类、选题主要类型、报道范围等方面具有相似性,在生产量、专业人员配备、数据使用与处理、可视化呈现、互动方式等方面存在较大差异,原因在于:(1)数据环境开放程度不同。(2)媒体定位不同

4、。(3)数据新闻发展程度不同。(4)数据团队与专业人员素质不同。结合两家媒体的数据新闻实践情况,得出数据新闻实践启示有:(1)推动数据开放,探索新的数据源。(2)采取多种数据来源生产报道,提升报道可信度。(3)丰富报道选题,注重受众需求。(4)I浙江传媒学院硕士学位论文采用多元可视化形式,注重移动端和新技术探索。(5)提升从业人员专业素养,推动数据新闻发展。关键词:数据新闻;比较研究;“数据博客”;“数读”II浙江传媒学院硕士学位论文ACOMPARATIVESTUDYOFDATANEWSINTHEGUARDIAN"DATABLOG"ANDNETEASE

5、"DIGITALREADING"ABSTRACTInthedigitalage,theimpactofbigdataonthenewsindustryhasbeengrowing.Theriseanddevelopmentofdatanewshasbecomeanimportantmeasureforthenewsindustrytoactivelyrespondtothechallengeofbigdata,andithasalsoprovidednewpossibilitiesforthedevelopmentofthenewsindustry.T

6、hisdissertationcomparativelystudiesthedatajournalismpracticeofdifferentmediaathomeandabroad,tofindouttheirdifferences,understandthedevelopmentstatusofdomesticandforeigndatanews,andprovidereferenceforthefuturecomparativestudyofdatajournalism.Thedissertationusesthedatanewsproduced

7、bythe“DataBlog”oftheGuardianandthe“DigitalReading”sectionofNetEaseastheresearchobject.Throughcomparativeanalysisandcasestudies,thetwomediaareexaminedintermsofdifferencesofdatanewsproduction,content,andvisualizationforms.Thepurposeistoclearlyunderstandthesimilaritiesanddifference

8、sbetweenthe"datablog"and"digitalreading"columns

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