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1、基于MATLAB的车牌识别系统的设计仿真张莉莉武艳洛阳师范学院摘要:车牌识别系统A前已经成为现代交通管理系统的最关键的部分。本次设计仿真先把拍摄到的图像进行灰度化、边缘检测、平滑等一系列预处理,然后把处理后的图片进行车牌切割,经过处理后再把字符单个分割下来,最后再与创建制作好的字符模板做比对,并输出车牌识别的结果。目前该系统已经应用到了车辆管理的各个领域,为城市交通和人们的出行带来了很大的方便。关键词:MATLAB;车牌识别;图像预处理;车牌定位;字符分割;作者简介:张莉莉(1982—),女,汉族,山西长治人,硕士研究生,讲师,研究
2、方向:智能控制及电力系统自动化。收稿日期:2017-09-10DesignandSimulationofLicensePlateRecognitionSystemBasedonZhangLiliWuYanLuoyangTeachersCollege;Abstract:Licenseplaterecognitionsystemhasnowbecomethemostcrucialpartofmoderntrafficmanagementsystem.Thedesignofthefirstsimulationofthecapturedim
3、agegrayscale,edgedetection,smoothingandaseriesofpretreatment,andthenprocessedimagesforlicenseplatecutting,andthenthecharactersafterasinglesegmentation,andfinallycreateandcreateGoodcharactertemplatetodothecomparison,andoutputlicenseplaterecognitionresults.Atpresent,thes
4、ystemhasbeenappliedtoallfieldsofvehiclemanagement,bringinggreatconveniencetourbantrafficandpeople’stravel.Keyword:MATLAB;LicensePlateRecognition;Imagepreprocessing;Licenseplatepositioning;Charactersegmentation;Received:2017-09-10车牌识别系统是以计算机为基础操作平台,应用图像处理和图像识别的技术而设计的针对汽
5、车牌照的智能识别系统,它的工作任务有一个明显的特征,那就是汽车牌照所拥有的唯一性,根据这一特征来分析和处理输入系统的包括汽车牌照的图片,并对其进行预处理、定位计算、分割,最终再一一•识别车牌上的每一个字符,然后得出识别的结果。现在,车牌识别系统的主要运用领域有停车场管理系统、公路交通管理系统、公路布控、十字路U的“电子眼”、园区车辆管理系统等。1车牌识别系统的总体设计系统基木分为硬件和软件两个模块,硬件模块就是启动摄像机进行拍照并传送到该系统,软件模块就是图像预处理、车牌定位切割、字符分割、字符匹配识别这几个环节。2车牌识别系统的设
6、计实现2.1图像预处理图像预处理首先是将拍摄到的车牌图片导入到系统中,具体的处理步骤包括图像灰度图的转化、边缘检测、腐蚀、平滑处理以及移除最小对象等。这些工作都是为了去除干扰,使灰度阁的车牌区域显得更明显,处理之后再对车牌进行定位计算。本次设计仿真主要采用.jpg的图像格式,利用MATLAB对拍摄到的名为carl的图片进行读取,下面是在本次仿真中读取原图像并显示的程序语句。T=imread('carl,jpg’);figure(1),imshow(T);ti11e(‘原图’)o2.1.1图像灰度图的转化由于我国车辆的种类较多,车牌的
7、底色和字符的颜色会因为车辆种类的不同而有多种不同的组合,但是其色彩对比度是很大的,这就有利于将图像转化为灰度图像,然后再分割提取出车牌区域。木次设计仿真仅仅演示最常见的蓝底白字,它的颜色的RGB为(0,0,255)、(255,255,255),从他们的RGB值能看出来B通道上数值相同,但在R、G两个通道上数值相差的就比较大,这样就方便进行灰度化处理。对于将原图灰度化,下面是图像灰度值U的计算公式。公式(1)用的是权值加重法,公式(2)用的是均值法,在本次设计仿真中将彩色图像转化为灰度图像用的函数rgb2gray()利用的就是权值法,
8、它的优点就是可以突出某个通道,得到灰度图像后就可以更方便地进行后边的操作。为了更好地观察灰度图像的灰度分布信息,可以用imhist函数创建一个描述图像灰度分布的直方图,并且可以显示在一张图片上。不面是在本次仿真设计屮,灰度转化显示和灰
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