频响法及阻抗法诊断电力变压器绕组变形互补性探讨

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1、频响法与阻抗法诊断电力变压器绕组变形互补性探讨文章前言目前，检测变压器绕组变形一是阻抗法，二是频响法和低压脉冲法。从目前的技术成熟度看，频响法用于现场要比低压脉冲法易于实施，测得的图谱较稳定，重复性好，不易受试验接线、外界干扰的影响。因此，频响法的应用比较普遍。相对阻抗法，频响图谱包含的绕组特征信息丰富得多，对绕组变形的反映较灵敏。阻抗法则实施更简单，有标准可循，仍不失为一种普测和互补的手段，尤其是对量大面广的中低电压等级的变压器而言。由于实际的变压器种类繁多，结构多样，导致变压器绕组的数学建模相当困难，而简单的模型计算与实测的数据还相差甚远。为此，本文以试验研究的

2、方法，摸索综合应用阻抗法和频响法诊断电力变压器绕组变形的依据和规律。通过选择实际的变压器，借助比较成熟的测试技术和手段，建立变压器绕组的物理模型进行分析。推动该测试技术的成熟和完善，促进变压器绕组的理论研究。1、阻抗法和频响法的测试原理和接线　　阻抗法是通过测量工频电压下变压器绕组的短路阻抗或漏抗来反映绕组的变形和移位及匝间开路和短路等缺陷。漏抗实质上是散布在变压器绕组与绕组之间，绕组内部及绕组与油箱之间的漏磁通形成的感应磁势的反映，因此对漏磁磁路的变化比较灵敏；短路阻抗则是漏抗和绕组电阻的平方和开方。由于一般大型变压器绕组电阻比漏抗要小很多，因此阻抗可以反映漏抗的

3、变化，而且，测量阻抗比测漏抗易于实现。在现场测试中，建议在低电压下实施阻抗测量，电压根据被测变压器容量的大小一般取几百V，为避开铁芯非线性的影响，所加电流应>2A。被测变压器低压侧短路，高压侧施压，测量接线如图1所示(以两绕组变压器为例)。图1　阻抗法测量接线示意图　　当所加电源的频率逐步增高时，变压器绕组分布参数的特性逐渐体现出来。实质上，变压器绕组在高频下是一个由分布电感和电容构成的线性无源两端网络，如图2所示。图中，Ls为线匝自感；M为匝间互感；Cs为匝间电容；Cg为线匝对地电容(忽略了损耗因素)。图2　绕组分布参数网络的等效电路图　　频响法即是从绕组一端对地

4、注入扫频信号源，测量绕组两端的端口特性参数，如输入阻抗、输出阻抗、电压传输比和电流传输比的频域函数。通过分析端口参数的频域图谱特性，判断绕组的结构特征。如果绕组发生变形，就会使绕组的分布电容和电感改变，反映到端口参数的频谱发生变化。为了简化，通常只测量一种端口参数。电压传输比反映了等效网络的衰减特性，是常测的参数之一［1］，测量接线实现如图3所示。入端施加正弦扫频电压信号Ui，并测量输出电流在采样电阻R上的压降U0，并计算U0／Ui，得到传输比随频率变化的图谱。如果输出电流I0很小，U0也很小，则U0／Ui很小，表明绕组内部发生了并联谐振，频谱曲线上出现频谷；反之，

5、则表明发生串联谐振，频谱曲线上出现频峰。理论计算表明，在频峰处，绕组上的驻波分布将呈现为整个半正弦波的分布；而在频谷处，驻波呈现为奇数个1/4正弦波分布。　　显然，绕组的结构、大小、位置和引线不同，频峰和频谷的位置和高低也不同，频谱也就不同，因此，不同绕组的频谱图谱肯定不同。但是，对于同类型的变压器绕组，由于绕组结构的类似性，其测到的频谱曲线必然有可比性。可用来帮助判断和确定绕组的变形故障。图3　变压器绕组频谱的测量接线图 2、变压器绕组变形故障模拟研究　表1　变形前后线圈阻抗和电感的变化数据 阻抗及电感测试工况1测试工况2测试工况3C相短路阻抗/%8.088.08

6、6.96阻抗变化率*/%/没有变化-13.86C相漏感/H0.01930.01940.0168漏感变化率*/%/0.52-12.95　　*以工况1为基准。图4　变形前高压三相绕组频谱(1～500kHz)　　2)测试工况2　　轴向局部变形。在C相高压线圈顶部抽掉匝间垫块(见图5中的标示圈)，压紧头5匝线圈。高压绕组共80匝，因此，可认为有5%的变形。测录低压短路阻抗，漏感和高压三相绕组频谱曲线(见图6)。　　　　　　图5　轴向变形实物照片图6　轴向变形后高压三相绕组频谱(1～500kHz)　　3)测试工况3　　幅向变形。在C相高压线圈底部用力敲两处，凹坑深达1　cm左

7、右(见图7中的标示圈)，测录低压短路阻抗，漏感和高压三相绕组频谱曲线(见图8)。　　图7　幅向变形实物照片图8　幅向变形后高压三相绕组频谱(1～500　kHz)　　针对上述3种测试工况分析为：　　a)轴向变形后C相的频谱曲线在第4个频峰发生了较明显的改变(箭头指处)，频峰向高频方向偏移约40　kHz，幅值变化约4　dB，A和B相的频谱基本不变。偏移频峰位于300～400　kHz的中高频域。根据频率谐振峰与变形面积的关系，第1个频峰发生改变，说明有整体变形；第4个频峰发生改变，说明线圈可能存在1/4面积以下的局部变形；频峰向高频方向偏移，说明部分分布电感减小或分布