多媒体技术及应用考试重点

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1、1.为什么进行数据压缩，理论依据是什么？简单说明声音信号能够进行压缩编码的原因？阁像，音频和视频的数据铽都非常大，而网络带宽和存储容铽无法满足人们对多媒体数据传输和存储的需求。信息论①声咅信号存在大量的冗余，通过识别并去除这些冗余数据即可达到压缩的目的②音频信息的最终接收者是人，人的视觉和听觉器官都具有某种不敏感性.2.预测编码的基本思想是什么？并简要描述线性预测编码(LPC)的过程。根据离散信号之间存在着一定关联的特点，利用前而一个或多个信号预测下一个信号，然后对实际值和预测值的差进行编码。通过线性预

2、测器得到预测值f)；参数：ai得到差ffle(n);最佳线性预测：找到一组ai,使得e(n)最小；-/)3.结合人耳的听觉特性，简述语音子带编码的原理及安k方法。=/(«)-/’(")人耳对声咅信号的判断与信号的频率有关，对听觉感知比较重要的子带信号，编码器可分配比较多的位数来表示它们。输入的话音信号被分成好儿个频带(即子带)；变换到每个子带屮的话咅信号都进行独立编码，例如使用ADPCM编码器编码；在接收端，每个子带中的信号单独解码之后重新组合，然后产生重构话音信号。4.结合发声模型，简述声码器(v

3、ocoder)工作原理及实现方法。声码器在发送端对语咅信号进行分析，提取出语咅信号的特征参量加以编码和加密，以取得和信道的匹配，经信息通道传递到接受端，再根据收到的特征参铽恢复原始语音波形。5.量化误差所造成图像质量下降的主要原因有斜率过载、颗粒噪声、边缘忙乱和伪轮廓，简单描述其出现的基本原因？P.1046.简述图像预测编码的原理，并针对图像信息中存在的时间冗余和空间冗余信息，描述对应的实现方法。利用空间中相邻数据的相关性来预测未来点的数据。差分脉冲编码调制和A适应差分脉冲编码调制。7.理想的运动补偿预

4、测的步骤是什么？运动估值与运动补偿如何减少视频数据冗余？①图像划分：将图像划分为静止部分和运动部分。②运动监测与估值：即检测运动的类型，并对其屮每一个运动物体进运动估计，从而找出运动矢铽。③运动补偿：利用运动矢:W:建立处于前后帧的冋一物体的空间位置的对应关系，即用运动矢量进行运动补偿预测。④预测编码：对运动补偿后的预测误差、运动矢:W:等信息进行编码，并将这些信息传送到接收端。8.DCT的累进操作方式编码，基于DCT的分层操作方式编码累进方式:第一次扫描只进行一次粗糙图像的扫描压缩，以相对于总的传输时

5、间快得多的时间传输粗糙图像，并重建一帧质量较低的可识别图像；在随后的扫描中再对图像作较细的压缩，这时只传递增加的信息，可重建一幅质量提高一些的图像。这样不断累进，直到满意的阁像为止。分层：1)①把原始阁像空间分辨率降低。②对已降低分辨率的阁像采用基于DCT的顺序方式、累进方式或无失真预测编码中的任何一种编码方法进行编码。③对低分辨率的图像解码，重建图像，使用插值滤波器，对它插值，恢复图像的水平和垂直分辨率。④把分辨率已升高的图像作为原始图像的预测值，对它们的差伉采用基于DCT的顺序方式、累进方式或用无失

6、真方式进行编码。⑤重复③、④直到图像达到完整的分辨率编码。9、简述JPEG压缩原理在JPEG算法中，共包含四种运行模式，其中一种是基于DPCM的无损压缩算法，另外三种是基于DCT的有损压缩算法。无损压缩编码模式：采用预测法和哈夫曼编码（或算术编码）以保证重建图像与原图像完全相冋（设均方误差为零），可见无失真。基于DCT的顺序编码模式:根裾DCT变挽原理，从上到下，从左到右顺序地对阁像数据进行压缩编码。信息传送到接收端时，首先按照上述规律进行解码，从而还原图像。在此过程中存在信息丢失，因此这是一种有损图像

7、压缩编码。基于DCT的累进编码模式：它也是以DCT变换为基础的，但是其扫描过程不同。它是通过多次扫描的方法来对一幅图像进行数据压缩。其过程是巾粗到细逐步累加的方式进行的。图像还原时，在屏幕上首先看到的是阁像的大致情况，而后逐步地细化，直到全部还原出来为止。基于DCT的分层编码模式：这种模式是以图像分辨率为基准进行图像编码的。它首先是从低分辩率幵始，逐步提《分辨率，直至与原阁像的分辨率相同为止。阁像重建时也是如此。可见其效果与基于DCT累进编码模式相似，但其处理起来更复杂，所获得的压缩比也更高一些。10、

8、简述变化编码和预测编码的区别，以图像DCT变换为例，描述变化编码的工作原理。变换编码屮的关键技术在于正交变换。与预测编码一样，正交变换是通过消除信源序列屮的相关性来达到数据压缩的。它们之间的区别在于预测编码是在空间域（或时间域）内进行的，而变换编码则是在变换域（或频率域）内进行的。11、简述通信M上的三大交换技术原理，并描述分组交换对多媒体业务的影响。电路交换方式：电路交换就是计算机终端之间通信时，一方发起呼叫，独占一条物理线路。当交换机完