常用伪随机码序列的相关性分析与matlab仿真

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1、关性进行仿真，冋时对仿真结果进行r分析。关键词：m序列；Gold序列；相关性；MATLAB;仿貧Commonlyusedpseudo-randomcodesequencerelevantanalysisandMATLABsimulationZHANGchongyang(Xi*anrailwayprofessionaltechnologyInstituteShanxiXi'an710014)Abstract:ITiisarticleandthemutualcorrelationcarries()nthe

2、briefanalysistothecommonlyusedpseudo-randomc(xlesequencemsequenceandtheGoldscqucnccautocorrelation,andcanicsonthesimulationusingMATLABtothenisequenceandtheGoldscqucnccrclcvanccsimultaneouslyhascarried()ntheanalysistothesimulationresult.Keyword:msequence

3、GoldsequenceRelevanceMATLABsimulationffl2m序列互相关函数特性1.引言常用伪随机码序列有很多种，基本的有m序列、M序列、R-S序列、Walsh序列和Gold序列等。m序列足目前CDMA系统中采用的最袪本的伪随机码序列。它是敁长线忱反馈移位寄存器序列的简称。顾名思义，m序列发生器足巾移位寄存器、线性反馈抽头和模2加法器织成的。而K，m序列足其相应组成器件所能生成的最长的码序列。若移位寄存器为n级，则K周期P=2n-1。如粜把两个m序列发生器产生的优选对序列进行模2

4、加运箅，生成的新的码序列即为Gold序列,这就是R*Gold提出了一•种基于m序列的伪随机码序列，称为Gold码序列。对于常川的伪随机码序列m序列和Gold序列，我们史为关心的是它们的相关性，利用MATLAB可以方便地对m序列和Gold序列的相关性进行仿真，2.MATLAB简介MATLAB语言是当今同际上科学界最具影响力，也是最有活力的软件。它起源F矩阵运算，并已经发展成一种商度集成的汁筇机语言。MATLAB具哲强大的数学运算能力，方便实川的绘阁功能及语言的尚度粜成。MATLAB是矩阵实验室(Matr

5、ixUboratory)之意。MATLAB除具备卓越的数仉汁算能力外，它还捉供了专业水平的符弓计算、文字处理、可视化建模仿真和实吋控制等功能。3.常用伪随机码序列的和关性分析常用伪随机码的相关性有自相关性和互相关性之分。伪随机码大都具有尖锐的自相关特性和较好的互相关特性，同-•码组内的各个码元占据的频带可以做到很宽K平衡相等，堪本的伪随机码序列互相关性都不够好，因此，实际的CDMA系统中常选用自相关性好的伪随初码作为扩频码，而另外选择互相关性好的编码作为地址码。下面对仪随机码的内相关特性和互相关特性加

6、以简要分析。在数学上，信兮的自相关性是川自相关函数來农征的，而自相关函数所解决的是信号与它自身相移以后的相似性问题，：M•定义如下：(*0=‘If(T)dt(I)1*r/2式屮，f(t)为信号的时㈨函数，T为时间延迟，f(t-1)为f(t)经时闾T的延时后得到的信号。当f(t)与fU-P完全里焱，即T<)时，自相关函数值&(0)为~常数(通常为1);当两信号不完全茧费，即毕0吋，自相关函数伉

7、生的伪随机抒列相同同步的信兮才能被检测出來，其他不M步(宵延时，的信兮即使包含的伪随机呼列完全相同，也会作为竹景噪户(多址干扰)來待。以PN码中典型的m序列为例,其自相关函数曲线如图1所示，其中，P为序列的周期校度，RP为序列的码元速率，其倒数I/RP为子码宽度。fh图丨可见，由于同步且完全相同的m序列的自相关函数值为1(最大)，因此接收机的相关器能够很容砧地捕获该信号并进行接收其它的m序列，即使完全相同，只嬰时延差t大于一个子码宽废，自相关函数依就会迅速下降到-1/P，相关器就不会捕获该信号了。此外

8、在接收端和发送端满足序列同步和位M步(巾PN码的捕获和跟踪系统保证)的前提下，冋一个伪随机序列只嬰典相位被错动(偏S)不冋恝口的子码宽度，就可以用作多个用户的扩频序列。伪随机糾序列除B相关性外，与其它M类例序列的相似性和相关性也很重耍。例如有许多川户共用一个信道，耍区分不冋用户的信号，就得骷相互之问的区别成不相似性來区分。换句话说，就足驭选用互相关性小的信兮來表示不同的用户。对于两个不同的信兮f(t)与g⑴，它们之间的互相关函数定义为：如fr,/(T)g