大气降尘中重金属形态分析及生态风险评价

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1、D(.)1:10.3969/j.issn.1001-0211.2011.02.070大气降尘中重金属形态分析及生态风险评价胡恭任12，戚红職1，于瑞莲1，刘海婷1(1•华侨大学环境科学与工程系，福建泉州362021;2东肀理工大学核资源与环境教育部重点实验室，南昌330013)摘要:总结闽闪外大气降尘里金城形态分析常川的两种方法一Tessier五步连续提取法和BCR连续提取法，川于土壤及沉积物中重金屈生态风险评价，总结出适用于大气降尘重金屈生态风险评价的方法——Hakanson潜在生态风险桁数法和人工模拟酸雨淋洛法铌出了这些方法存在的问题和今后的发

2、展方向。关键词:杯境工程;大气降尘;综述;生态风险评价;重金屈;形态分析中图分类号:X820.4文献标识码:A文章编号:1001-0211(2011)02-0286-06大气降尘屮的重金屈污染物具冇不可降解性，不同化学形态的金属元素•旮不同的生物可利用性，大气降尘.除本身是有害物质外还是其他污染物的运载体和反应床，重金属的长期存在可能对环境构成极大的潜在威胁。以前的研究重点主要是大气降尘屮重金诚的总景分析，对重金W污染物的总5分析虽然nf以从宏观上反映大气沉积物的污染状况，但不能很好地揭示重金屈的生物可给性、毒性以及在环境中的活性、再迁移性，无法预

3、测污染物的迁移转化规律。研究大气降尘中重金属的形态分布及对其进行生态风险评价，不仅•侖重要的理论价值，而且对防治笊金属污染，保障人体健康具有实际的指导意义。总结国iAj外常川的笊金属形态分析方法，重点介绍运用最为广泛的Tessier五步连续提取法和BCR连续提取法，形态分析在一定程度上反映£1然与人为作用对大气降尘屮重金屈来源的贡献，并反映重金属的生物打效性。借鉴于土壤及沉积物中巫金属生态风险评价方法，总结出适川于大气降尘重金屈生态风险评价的方&Hakanson潜在生态风险指数法和人丁模拟酸雨淋溶法，以期望对人气降尘中重金属生态风险评价的研究起到一

4、定的作用。收稿日期:2009-01-22基金项目：国家A然科学基金资助项A0673061);东平玴工大学核资源与环境教存部敢点实验室开放基金资助项目(101101)作者简介:胡恭任(1966-)，男，江醐肺人，研丸员，博士后，主要从芈坏境地球化罘方而的研究与教学工作。1大气降尘中重金属的形态分析1.1重金属形态分析的意义人气降尘中重金属的环境行为、迁移转化能力以及生物有效性在很大程度上取决于重金属元素的存在形态，重金W污染W其具冇持久性、生物富集和重金屈木身的毐性而备受关注，一ft是W际环境科学界的热点研究课题之一。目前，大气降尘屮重金屈污染水平的

5、测定还偏于大气降尘中总量的测记，总量可以一定程度上反映一个地区的污染水平，似足不能提供重金属化令形态万面的倍息。重金诚的先物有效性、对溶性、地球化学迁移和循环很大程度上决定于物种的物理化学形态，重金W对环境的危害首先取决于其化学活性，其次取决于其含量［2］。因此，研究降尘中重金属的化学形态对于评价其对人类健康的影响起到非常重要的作用。1.2形态分析的方法1.2.1单独提取法。对单一形态的单独提取法适川于当重金屈人人超过地球背景值时的污染调查。利川某一提取剂直接溶解某一特记形态，如水溶态或吋迁移态、生物可利用态等。UreA.M.对单级提取法进行了详细

6、的论述，这种方法评佔的是颗粒介质屮重金诚能被生物(包拈动物、植物和微生物)吸收利用的部分，或齐能对生物的活性产生影响的那一-部分称为有效态。依据样品的组成、性质、萃取重金属元素种类以及萃取0的的不同，所用的试剂不冋。常用萃取剂主耍分为酸、螯介剂、中性盐和缓冲剂4类。1.2.2连续提取法。大气降尘屮不M的地球化学组分结合巫金展元素后所形成的不同物理化学形态具有选择性和专一性，可使川不冋的提取剂，按照结介程度由弱到强的顺序，对人气降尘中同一重金属元索的不同组分进行分离提取，以测定与大气降尘巾不同组分相结合的巫金诚元素U_5)。连续提取法是用化学性质不同

7、的萃取剂逐步提取环境样品屮不同形态的重金属元素的方法。(1)Tessier五步连续提取法。Tessier五步连续提取法最初由TessierC6］等提岀，用于定量分析土壤、沉积物中微量重金域的形态和比例。该法将金属素分为可交换态、碳酸盐结合态、铁锰氣化物结合态、有机物结合态以及残余态(7"1Q］。该法可以得到在不同的环境条件卜*大气降尘中重金属的迁移性，用以分别地判断其危害性、潜在危害性nn。S.Charlesworlh1121等运用Tessier五步连续提取法对英国考文垂市的街道降尘中的巫金屈进行了生物介效性分析，结果发现其生物有效性顺序为Cd>Z

8、n>Cu>Pb>NioXiangdongLic,3)等运用Tessier五步连续提取法对香港的道路降尘进行了形态分析发现，