动物识别专家系统有mfc

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1、动物识别专家系统摘要专家系统的出现是人工智能在实际应用屮最引人注R的成果，也是人工智能最活跃或最富有成效的研宄领域。本文介绍了专家系统的原理、结构和发展方向，在此我们实现了一种动物识别的专家系统，它用产生式规则来表示知识，共15条规则、可以识别七种动物。关键词：专家系统；人工智能；先进技术；应用领域1专家系统介绍当人类迈步跨进21世纪的时候，信息技术的发展也迎来丫新的机遇和挑战。在最近的几十年中，人工智能技术逐渐得到了广泛地应用，其中专家系统更是获得了很大程度的普及。专家系统系由知识库、推论引擎及接U为基础而组成的计算机化系统，其目的在

2、于对某一特定领域的问题作判断、解释及认知。但由于此特定领域可人可小,且对认知的定义亦有不同的解释，故可有小如某些汽车专家系统只能依照外型等特征辨认十余种车，亦有大如某些医学专家系统可依据十二万个不同的医学表征分辨八千余种疾病。尽管专家系统的定义未尽明确，但基本上当此系统所能处理的问题，其复杂性、对专业知识的需求、以及其执行的信度及效度足可与专家相匹敌时，我们便可称之为专家系统。而由于专家系统能够提供智能型的决策与辅助解决问题、并对求解的过程做某种程度的解释，因而也可以称为“智能型知识库系统”(IntelligentKnowledge-B

3、asedSystem，IKBS)。专家系统简化站构如闷1所示。用户专家阁1专家系统简化结构我国专家系统的研宄起步较晚，大约在80年代初期。最初开发出来的大都是演示系统，达不到实际应用水平。到目前为止，在理论研究和实际应用开发上都已有了丰硕的成果，并己应用到工业、农业、军事以及国民经济的各个部门乃至社会生活的许多方面。11知识库知库系统的主要工作是搜集人类的知识，将之有系统地表达或模块化，使计算机可以进行推论、解决问题。知识库中包含两种型态：一是知识本身，即对物质及概念作实体的分析，并确认彼此之间的关系；二是人类专家所特有的经验法则、判断

4、力与直觉。知识库与传统数据库在信息的组织、并入、执行等步骤与方法均有所不同，概括来说，知识库所包含的是可做决策的知识，而传统数据库的内容则是未经处理过的数据，必须经由检索、解释等过程才能实际被应用。1.2推理机推理机的是由算法或决策策略来进行与知识库内各项专门知识的推论，依据使用者的问题来推得正确的答案。推理机的问题解决算法可以区分为3个层次：①一般途径：利用任意检索(BlindSearch)随意寻找可能的答案，或利用启发式检索(HeuristicSearch)尝试寻找最有可能的答案；②控制策略：有前推式(ForwardChaining

5、)、回溯式(BackwardChaining)及双向式(Bi-directional)3种。前推式是从已知的条件中寻找答案，利用数据逐步推出结论；IHJ溯式则先设定目标，再证目标成立；③额外的思考技巧：用来处理知识库内数个概念间的不确定性，一般使用模糊逻辑(FuzzyLogic)来进行演算。推理机会根据知识库、使用者的问题及问题的复杂度来决定适用推论层次。1.3人机接口接口的主要功能是提供相关数据的输入与输出，可分为3个主要部分：①发展者接口：目的在方便协助系统发展者进行知识粹取、知识库与推论器的编辑与修订，并能对专家系统进行测试、记录

6、，并说明系统运作的过程、状态与结果;②使用者接口：即专家系统与使用者之间的沟通桥梁，强调系统使用的亲和性与简易性，提供多种的操作方法，并指示正确的行为模式；③系统接门：为系统与其它软硬件设备的整合管邈，例如连接其它数据库系统、外部档案、绘阁软件或传感器等，均需透过此系统接口来进行。1.4综合数据库综合数据库的主要功能是：存放初始数据、推理结果、控制信息、最终结论、管理数据。1.5知识获取知识获取是指：编辑(设计者与专家交互输入)和自学习(机器感知识别学习，自动补充)。1.6解释程序解释程序作用是：解答用户问题、了解运行步骤、验证推理的合

7、理性和正确性。专家系统技术覆盖了计算机应用的许多领域，按其所完成的任务性质和特征,可以分为解释专家系统、预测专家系统、设计专家系统、规划专家系统、诊断专家系统、控制专家系统、决策专家系统、咨询专家系统等几类。2专家系统发展趋势进入90年代后，人们对专家系统的研究转向了与知识工程、模糊技术、实时操作技术、神经网络技术、数据库技术等和结合的专家系统，这也是专家系统今后的研究方向和发展趋势。2.1专家系统与其他先进技术的结合2.1.1与数据库技术的结合随着所涉及工程复杂性的提高，需耍处理的数据也越来越多，知识库越来越大，专家系统的知识管理也更

8、加困难。专家系统可借鉴数据库中关于信息存贮、共享、并发控制和故障恢复技术，对其知识库进行管理、设计，从而实现大型知识库、共享知识库和分布式知识库，改善专家系统的特征。2.1.2与神经网络技术相结合专家系统的