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1、基于小波变换的数字调制信号识别研究.通信与信息系统，2011，硕士【摘要】调制识别在军用和民用领域都有很重要的应用。在军事上,调制识别应用在电子战争和电子对抗上;在民用上,调制识别是非合作通信的一项关键技术,诸如信号证实,干扰识别,频谱监测等方面。本文首先介绍了小波变换的理论,并详细叙述了它在调制类型识别方面的优势。因为小波变换具有良好的时间、频率局域化特征和多分辨率分析的特性,所以小波变换是一种能有效地从不同数字调制类型的信号中提取瞬时特征的技术。不同类型的数字信号的小波变换系数明显不同,非常适合
2、对数字调制的类型的信号进行识别。在理论上对四种数字通信信号PSK,FSK,QAM和ASK运用小波进行分析后得到了不同的变换结果,在此基础上建立了对这四种典型数字通信信号进行类间和类内识别的调制识别器模型。本文还介绍了类型判决准则的方法,最后实现了一种在加性高斯白噪声下使用小波变换对接收信号的调制进行识别的算法,并且不需要已调信号任何的先验知识。基于对接收信号进行连续小波变换提取的特征,该算法不仅能够识别信号的类型,还可以识别每种信号的调制阶数。另外,该算法努力减少计算量,使得能够进行实时识别。 更多
3、还原【Abstract】Modulationrecognitionisofsignificanceinbothmilitaryandcivilfields.Inmilitaryfield,itisusedinElectronicWarfareandElectronicScouting.Incivilfield,itisoneofthecoretechniquesusedinnon-cooperativecommunications,suchassignalaffirmance,disturbance
4、recognition,spectrummanagement,etc.Atfirst,thewavelettransformationtheorywasintroducedinthispaper.Wavelettransformhasgoodcharacteristicsoflocalizingtimeandfrequencyandmulti-resolutionperforman... 更多还原【关键词】调制识别；小波变换；特征提取；【Keywords】ModulationRecognition；
5、WaveletTransform；FeatureExtraction；摘要3-4Abstract4第一章绪论7-151.1研究背景与意义71.2发展概况7-121.2.1通信信号调制识别的一般过程7-81.2.2统计模式识别方法8-91.2.3似然比判决理论的方法91.2.4人工神经网络方法9-111.2.5基于小波变换的调制识别技术11-121.3本文的主要工作及内容安排12-15第二章小波分析的基本理论15-232.1傅立叶变换理论15-162.2小波分析理论16-192.2.1小波变换基本定义
6、17-182.2.2常用的小波函数18-192.3小波的多分辨率和Mallat算法19-212.3.1多分辨分析192.3.2Mallat算法19-212.4小波函数的选择21-23第三章数字信号的分析与线性分类准则23-293.1调制原理及作用23-243.2数字调制方式24-253.3调制信号基本参数25-263.4线性分类准则26-29第四章算法的仿真实现与性能分析29-414.1前言294.2识别算法29-364.2.1数字信号的小波变换29-314.2.2数字信号的类间识别31-334.2
7、.3数字信号的类内识别33-364.3算法流程及仿真结果36-414.3.1识别算法流程364.3.2仿真中的三个关键问题36-384.3.3仿真结果及分析38-41第五章总结与展望41-43致谢43-45参考文献
