基于脑力负荷的认知性VDT持续监控作业绩效研究

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1、＇３１分类号：Ｃ９单位代码：０６３６密级：公开学号：２０１５１９０３００４、奴“丨ｉｆ範七＃硕士学位论文中文论文题目：基于脑力负荷的认知性ＶＤＴ持续监控作业绩效研究英文论文题目：ＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｇｎｉｔｉｖｅＶＤＴＣｏｎｔｉｎｕｏｕｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＯｐｅｒａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＭｅｎｔａｌＷｏｒｋｌｏａｄ论文作者：滕卉敏指导教师：廖斌专业名称：企业管理研究方向：人因工程所在学院：商学院论文提交日期：

2、２０１８年３月１９日论文答辩日期：２０１８年５月２５日？＃Ｖ：＇－－、ｉ；？．四川师范大学学位论文独创性声明本人声明：所呈交学位论文基于脑力负荷的认知性ＶＤＴ持续监控作业缋效研究，是本人在导师廖斌指导下，独立进行研究工作所取得的成果＊除文中己经注明引用的内容外？，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果对本文的研宄做出重要贡献的个人和集体。本声明的法律结果由本，均已在文中以明确方式标明人承担．一本人承诺；巳提交的学位论文电子版与论文纸本的内容致？如因不

3、符而引起的学术声誉上的损失由本人自负？学位论文作者：签字日期：年ｆ月／＞日学位论文出版授权书本人完全同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》“”士学位论文提交（以下简称章程），愿意将本人的硕中国学术期刊（光盘版）电子杂志社在《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表。《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》可以以电子、网络及其他数字媒体形式公开出版，并同意编入ＣＮＫｒ《中国知识资源总库》，在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网“”上传播，同意按章程

4、规定享受相关权益。作者签名：ｇ＞一／孓年—＾＿月／曰论文题目：毕业院校：０１８年６四川师范大学毕业年份：２月所在学院：養说所学专业：也此垮嫁学术期利）志社保存。说明：本授权（光盘版子由中国电杂书－－３７０６９３联：０１０６２７９１９５１６２７９１６６２７９：０１０６２７９１８１４系电话传真－４心通８４８采编１０００８４信地址：北京清华大学邮局信；箱中邮编摘要基于脑力负荷的认知性VDT持续监控作业绩效研究企业管理专业研究生滕卉敏指导教师廖斌摘要在大数据时代背景

5、下，信息技术高速发展，VDT作业成为人们处理脑力工作的主要劳动模式，其中认知性VDT持续监控作业更是被广泛应用于各个领域。随着信息的多样化，此类作业中作业者的脑力负荷问题日益增多，进而影响作业者的作业绩效和全系统的总效能。通过脑力负荷因素对于此类作业绩效的研究较少，且关于脑力负荷和作业绩效关系的相关研究具有争议。因此，有必要从脑力负荷角度出发，探讨认知性VDT持续监控作业绩效的问题。考虑到作业绩效的多维建构，本文以信号检测论为视角，从击中率、虚报率、漏报率和正确拒绝率四个维度全面研究认知性VDT持续监控作业绩

6、效与脑力负荷之间的关系，在此基础上，构建脑力负荷模式识别模型，提出更为合理的作业工间休息制度。通过结合次任务测量法和主观测量法，采用两因素混合实验设计，在实验结果基础上，分析总结本文结论，主要为：(1)主观量表组成为任务难度、时间压力和心理紧张三个维度时，信度和效度较高，可以作为评价认知性VDT持续监控作业脑力负荷的主观量表使用。(2)正确反应时、时间估计误差率、任务难度、时间压力、心理紧张这5个指标对认知性VDT持续监控作业脑力负荷的变化十分敏感，可以作为构建脑力负荷综合评价体系的评价指标。(3)脑力负荷是

7、影响认知性VDT持续监控作业绩效的重要因素。在低任务难度条件下，脑力负荷随作业持续时间的延长而提高，击中率、正确拒绝率随着脑力负荷的提高先下降后上升，虚报率、漏报率则随脑力负荷的提高先上升后下降；在高任务难度条件下，随着作业持续时间的延长，脑力负荷先增加后减小，击中率、虚报率与脑力负荷呈现负相关关系，漏报率、正确拒绝率与脑力负荷呈现正相关关系。(4)难度因素对脑力负荷、击中率、虚报率、漏报率和正确拒绝率有显著影响，时间因素对脑力负荷、击中率和漏报率有显著影响，对虚报率和正确拒绝率影响不显著。(5)认知性VDT

8、持续监控作业工间休息制度建议：利用脑力负荷模式识别模型对作业者的脑力负荷进行识别，当脑力负荷为模式5时，作业者进行5分钟的闭目休息和5分钟的眼部保健操；为模式6时，进行2分钟的闭目休息和3分钟的眼部保健操。经检验该作业工间休息制度具有良好适用性。I四川师范大学硕士学位论文关键词：VDT作业认知性监控绩效脑力负荷模式识别工间休息IIAbstractPerformanceResearchofCognit