基于景观格局和蚁群算法的横山区农村居民点布局优化研究

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1、分类号:F30110710-2014227017专业硕士学位论文基于景观格局和蚁群算法的横山区农村居民点布局优化研究王尧导师姓名职称吴金华教授专业学位类别农业推广硕士申请学位类别硕士及领域名称农业资源利用论文提交日期2017年05月18日论文答辩日期2017年05月31日学位授予单位长安大学StudyontheRuralResidentialLandLayoutandOptimizationinHengshanDistrictBasedonLandscapeecologyandACOAlgorithmAThesisSubmittedfortheDeg

2、reeofMasterCandidate：WangYaoSupervisor：Prof.WuJinhuaChang’anUniversity,Xi’an,China摘要农村居民点是农村社会和经济发展的基础，是社会经济发展到一定历史阶段的产物。随着城镇化程度的加深和经济水平的提高，农村居民点布局的研究受到越来越多的学者们的重视与关注。当前农村居民点布局主要存在两个问题，一是布局过于分散，缺乏科学的整合规划，农村基础设施配套差，居住环境有待改善；二是内部闲置情况严重，农户在建造新房后没有拆除旧房屋，造成了土地资源的严重浪费。在现有的农村居民点研究中，以居

3、民点整理潜力评价、模式探讨及驱动力分析为主要研究方向，多采用数量统计分析为主，如何借助地理优化系统对农村居民点布局进行科学合理地优化，为农村居民点选址提供依据，对解决上述问题有重要的意义。本文以榆林市横山区为研究区域，运用景观生态学的方法，对横山区2009年和2014年两个时期的农村居民点在不同地貌，距离河流、道路以及城镇不同距离下的布局规律和景观特征进行了分析，并针对计算结果探讨了农村居民点布局中存在的主要问题。在此基础上，选取了影响居民点布局的9个指标，运用AHP法确定了指标权重，构建了农村居民点适宜性评价指标体系。然后，以农村居民点适宜性为优化

4、目标，结合蚁群算法的相关理论，构建了ACO优化模型，借助GeoSOS地理优化模拟系统，对横山区农村居民点的布局进行了优化。主要研究结果如下：（1）对横山区2009年和2014年农村居民点景观格局分析表明，横山区农村居民点面积有小幅度提升，整体平均规模变化较小；居民点形状大都为“星点”状，形状较不规则；农村居民点景观破碎化程度加大。（2）农村居民点空间分布有向城镇边缘靠近的趋势，向海拔低、坡度小、道路以及河流靠近区域迁移的趋势，距离城镇近的农村居民点表现出规模大而且集中的特点。（3）在横山区农村居民点的布局特征下，选取了9个评价指标，建立了横山区农村居

5、民点适宜性评价指标体系，确定了农村居民点优化的适宜性目标。建立了基于蚁群算法的农村居民点布局优化模型，运用GeoSOS地理优化模拟软件，得出横山区农村居民点优化结果：农村居民点向适宜性较高的地方布局，总体上趋于紧缩和有序状态，基本达到农村居民点优化布局的目标。关键词：农村居民点，景观生态学，格局，蚁群算法，优化ABSTRACTRuralresidentiallandisthefoundationofruralsocialandeconomicdevelopmentandtheoutcomewhenthesocialandeconomicdevelop

6、mentdevelopstoacertainstage.Thespacelayoutoptimizationofruralresidentiallandhasdrawnincreasingattentionandconcernandithasbecomeoneofkeyproblemsthatscholarsstudy.Theruralresidentiallandshowsscatteredlayout,seriousinternalidlesituationandothercharacteristics.Tooscatteredlayoutwil

7、laffecttheoverallappearancetoacertainextentanditisnotconducivetotheassortedruralinfrastructureandscalemanagement.Theseriousinternalidlesituationwillcausethewasteoflandresourcestoalargeextent.Theexistingresearchisconcentratedintheconsolidationofpotentialevaluation,modediscussion

8、anddriveanalysisandthemethodismainlytraditionalquantit