长江水源调查报告-长江水质的评价和预测

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4、形分析的模型一和基于计算机模拟的模型二，并在模型扩展中运用已建成的计算机模拟系统对所得的结果和我们对于长江流域水质恶化进行改善的想法进行分析和评价。长　　江流域水质监测报告和长江流域主要城市水质监测报告中的数据是巨大的，所以如何有效地重组、利用已知数据是我们建立模型一的突破口。我们首先利用Mathematica、Matlab等相关数学软件对数据进行处理，建立了一个以长江干流水质为目标函数的优化模型，利用灰色预测法和最小二乘法拟合出六类水质的参数分布函数，进而预测出未来十年的水质状况：可饮用水占比例为％四五类水

5、占比例为％劣五类水占比例为％。然后依此为参照值，再运用时间序列模型的自回归形式，预测了在控制水质恶化的条件下，未来十年内每年所需要处理的污水量。最后，运用随机服务系统的相关理论建立随机规划模型，给出概率灵敏度和误差分析，进而得出治理污染的最佳方案。我们也对整个模型进行了推广和评价，指出了有效改进方向。一、问题的重述水是人类赖以生存的资源，保护水资源就是保护我们自己。附件3给出了长对于我国大江大河水资源的保护和治理应是重中之重。专家们呼吁：“以人为本，建设文明和谐社会，改善人与自然的环境，减少污染。”长江是我国

6、第一、世界第三大河流，长江水质的污染程度日趋严重，已引起了相关政府部门和专家们的高度重视。2004年10月，由全国政协与中国发展研究院联合组成“保护长江万里行”考察团，从长江上游宜宾到下游上海，对沿线21个重点城市做了实地考察，揭示了一幅长江污染的真实画面，其污染程度让人触目惊心。为此，专家们提出“若不及时拯救，长江生态10年内将濒临崩溃”（附件１），并发出了“拿什么拯救癌变长江”的呼唤（附件2）。附件3对长江沿线17个观测站近两年多主要水质指标的检测数据，以及干流上７个观测站近一年多的基本数据。通常认为一个

7、观测站的水质污染主要来自于本地区的排污和上游的污水。一般说来，江河自身对污染物都有一定的自然净化能力，即污染物在水环境中通过物理降解、化学降解和生物降解等使水中污染物的浓度降低。反映江河自然净化能力的指标称为降解系数。事实上，长江干流的自然净化能力可以认为是近似均匀的，根据检测可知，主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的降解系数通常介于~之间，比如可以考虑取　(单位：1/天)。附件4是“1995~2004年长江流域水质报告”给出的主要统计数据。下面的附表是国标(GB3838-2002)给出的《地表水环境质量标准》中4

8、个主要项目标准限值，其中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类为可饮用水。请你们研究下列问题：（1）对长江近两年多的水质情况做出定量的综合评价，并分析各地区水质的污染状况。（2）研究、分析长江干流近一年多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源--------------------精选公文范文，管理类，工作总结类，工作计划类文档，感谢阅读下载---------------------~8~================精选公