2018关于人才工作的网评精选六篇

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1、2018关于人才工作的网评精选六篇篇一在当前大力倡导提升企业自主创新能力、建设创新型国家的时代背景下,无论是“中国制造2025”的战略需求,还是“质量强国”的价值追求,都迫切需要激发青年技能人才的创新精神。然而,受“轻技能”“重学历”等传统观念影响,青年技能人才的总量、结构和素质还不能适应经济社会发展的需要。激励青年技能人才成长,需要厚植青年技能人才的创新土壤。政策导向“精准滴灌”,优化创新环境。虽然各地在鼓励青年“技能就业、岗位成才”上出台了不少政策,其中一些却缺乏持续性、未能发挥实效,使得技能人才的认可程度低、相关待遇差等问题仍一定程度存在。因社会地位未根本提

2、升,致使很多青年人才不愿意走技能发展之路。因此,要研究制定青年技能人才激励办法,营造全社会重视创新型技能工人培养的氛围,实现从“唯文凭”到“重技能”的转变,更好吸引青年技能人才投身创新事业中。人才培养“对症下药”,增强创新能力。没有一流的技工,就没有一流的产品。技能人才的培养不能拘泥于一种形式,尤其是对青年技工,要针对他们的性格特色,根据专业、个人特长、综合能力等情况,对接市场需求,合理拟定培养计划,采取精准化的培养方式。针对目前广泛应用新技术、新装备的产业发展趋势,应做到才随需变,着力提高技能人才的创新能力。可通过订单式培养、精细化培训、导师制等方式合理配置力量

3、,使技能人才由“粗放型、人员多”向“专业化、人才多”转变。资源倾斜“有的放矢”,打造创新平台。青年技能人才具有高超的动手能力、突出的创造能力和极强的适应能力,只要整合各方资源,打造立体化的创新平台,必将助其创造力得到充分释放。比如,为他们创新创业找圈子、找市场、找资金,提供全面的投资服务、专业服务,营造良好的创业氛围……通过资源倾斜,让青年技能人才的苗子在创新沃土中成长为高技能人才。篇二在大众创业、万众创新的背景下,人才作为“第一资源”的作用和角色更加凸显,谁能集聚、培养更多优秀人才,谁就能在激烈的竞争中取胜。当前,如何构建具有附着力、承载力和竞争力的区域人才发展

4、环境,已成为各地人才工作部门要研究思考的重要课题。在这方面,区域发展理论和人才集聚理论给了我们一些有益启示。佩鲁的“增长极”理论法国经济学家弗朗索瓦·佩鲁曾在《经济空间:理论与应用》一文中首次提出“增长极”理论。他认为,增长并非同时出现在所有地方,而是以不同的强度首先出现在一些增长点或增长极上,然后通过不同渠道向外扩散,并对整个经济圈、增长带产生外溢影响。“增长极”理论为产生区域人才强市和打造人才管理改革试验区提供了现象解释和理论支撑。近来,全国一些区域中心城市如北京、上海、重庆、深圳、杭州、宁波、西安、包头等地大力实施“人才强市”战略,成为带动区域人才发展的“增

5、长极”和“根据地”。这些城市人才工作基础好,创新创业园区集中,产业结构调整快,人才吸引、培养和使用政策力度大,对高层次人才产生了较强的吸引力、承载力和聚集力。人才强市战略催生出一大批区域人才创新创业高地,引领和辐射了周边城市、地区的人才发展。此外,北京中关村、深圳前海-广州南沙-珠海横琴等地结合实施国家战略,率先打造与国际人才管理体系接轨的人才管理改革试验区。人才管理改革试验区在人才政策和体制机制上先行先试、点上突破,下大力气着力破解人才发展和创新创业中的热点难点问题。它们聚焦于国际化创新创业高层次人才,在技术移民、出入境及居留、金融支持、股权税收激励、职业资格互

6、认、卫生医疗、子女教育、社会保障、国民待遇等方面出台了一系列突破性措施,为人才优先发展提供了特别支撑。一个以点带面,以体制机制改革引领人才创新发展的人才改革试验区建设局面基本形成,一系列有价值的人才工作经验正在被其他地区学习借鉴、复制推广。泰勒的人才聚集动因理论在20世纪70年代,美国经济学家泰勒就曾提出,人才聚集存在五大动因,即:创造性工作的丰富性(高质量、创新性工作机会的多寡)、企业家能力生产的可能性(企业家精神)、容易识别知识的消费者(地方消费者观念、新产品接受程度以及本地市场规模和潜力)、容易识别知识的供应者(创新性高质量的市场供给、经纪人/中介机构的水平

7、、数量以及雇主的识才用才能力)、未来提升空间(区域发展前景及职业发展空间)。泰勒的人才聚集理论,为我们走出单纯依靠优惠政策比拼而陷入的低水平人才竞争循环,通过完善、强化区域人才集聚关键“吸引子”,走上一条可持续人才发展之路提供了思路和导引。在这方面,北京中关村作为全国高层次人才创新创业高地,对泰勒的人才聚集五因素理论有集中的体现和验证。科教资源、创新资源丰富的中关村,带动了大量天使投资、创新孵化器、新的高端人才向这里汇聚。同时,由高端人才创立的新型社会组织,也为人才联合创制技术行业标准、协同攻关核心技术搭建了区域公共平台。各类要素互相交叉、协同、分享,带来了整合和

8、溢出效应,

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