线性代数考试成绩统计表及成绩分析

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1、湖北工业大学2005--2006学年第一学期《线性代数》考试成绩统计表与成绩分析我校04级上学期《线性代数》期末考试于2005年12月30号上午10:00~11:00进行,考试时间为120分钟,卷面满分为100分。本次考题由理学院数学课部主任李逢高副教授按高等院校A类水平命题(教考分离)。考生在考前自由选择传统型考试或试点型考试两种考试形式,选择传统型考试以卷面分(满分100分)为笔试成绩与平时成绩按7:3得总评成绩,选试点型考试的考生必须先选修线性代数应用与线性代数实验两部分,并参加该部分的考查获

2、得成绩,此部分满分为30分,加上传统型考试以卷面分(满分100分)得70%为笔试成绩,然后与平时成绩按7:3得总评成绩。这次我校参加统考的班级64个,人数2180人。此次考试阅卷时间为2006年1月3日,数学教研室全体教师按流水作业集体阅卷,整个阅卷过程标准统一、要求严格,耗费老师们不少心血。现将这次考试按学生的卷面成绩情况统计分析如下:一、考试笔试成绩统计表:总人数:2180人,总平均分:69.19分.分数段0~59分60~69分70~79分80~89分90分以上人数572437451432288

3、百分比26.24%20.05%20.69%19.82%13.21%以上分数段试按学生的卷面成绩情况统计分析,其中60分以上的分数断分布都很合理,60分以下的分数段所占比例较大,但大多数学生参加试点型考试,总评后的成绩60分以下的分数段所占比例也较为合理。(各班分数断的详情见附表)二、试题内容在《线性代数》各章节分布表:试题分布和难度系数在各章节所占比例比较合理,基本上能客观地全面检测学生对《线性代数》的知识掌握情况,突出我校对《线性代数》的基本要求和掌握重点。由上表可作试题内容统计直观图如下:章节题

4、号第一章行列式第二章矩阵第三章消元法与初等变换第四章向量与矩阵的秩第五章线性方程组第六章特征值与特征向量第七章二次型合计一填空题3分6分3分3分15分二选择题3分3分3分3分3分15分三计算题14分10分810分12分10分64分四证明题6分6分总分17分10分11分25分18分13分6分100分Ⅰ.行列式Ⅱ.矩阵Ⅲ.消元法与初等变换Ⅳ.向量与矩阵的秩Ⅴ.线性方程组Ⅵ.特征值与特征向量Ⅶ.二次型Ⅰ.填空题:15分Ⅱ.选择题:15分Ⅲ.计算题:(第11题至第17题共七个题)64分Ⅳ.证明题:6分此外,

5、由表也可作试题题型统计图:三、考卷卷面得分情况及分析以下是抽样所得的各个小题的平均分,所抽班级为:04包装(朱莹老师),04财管1(胡汉儒老师),04测控,04工业(方瑛老师),04自动2(蔡振锋老师),04机自6(费锡仙老师),04地建1(耿亮老师)。(抽样的详细数据见附表)第1题(3分)第2题(3分)第3题(3分)第4题(3分)第5题(3分)第6题(3分)第7题(3分)第8题(3分)第9题(3分)2.52分2.71分2.73分1.93分1.87分2.83分2.73分2.37分2.76分第10题(

6、3分)第11题(6分)第12题(8分)第13题(8分)第14题(12分)第15题(10分)第16题(10分)第17题(10分)第18题(6分)1.98分4.91分2.78分5.76分7.12分7.31分5.52分4.56分4.45分从得分情况表可知,我院04级学生对《线性代数》掌握情况可以作统计直观图如下:从各章得分情况来看,第四章向量与矩阵的秩得分率最高;第二章矩阵得分率最低。其它各个章节得分较为适中。因此,在今后的教学过程中,要加强矩阵计算方面的训练,增强学生的计算能力,从而进一步培养学生分析问

7、题和解决问题的能力。另一方面,根据这次考试答卷,分析学生对《线性代数》的基本概念和方法(选择题和填空题)、基本计算及综合应用能力(证明题)情况,可作如下直观图:I.填空题II.选择题III计算题Ⅳ证明题从图中知,学生对选择题和填空题(及基本概念和基本方法)和证明题都掌握得不错,计算题相对得分较低,鉴于此次考试中计算题所占比重很大,达到64%,覆盖知识面很广,除第七章二次型外各章都覆盖到了,且有一定难度,需要较好的计算能力,因此计算题总体得分较低对本次考试来说是正常的。在本次教学活动中,我们的老师花了

8、很大的心血,特别在培养学生的计算能力和基本概念和方法方面收效颇丰(此为工科学生学习的重点)。但还需进一步锻炼和提高。鉴于试点型考试的部分是开卷考试,学生有充分的时间去准备,这部分成绩普遍较好。满分为30分,平均分在27分左右。故这部分未加如试卷分析中,此次分析以传统型考试试卷卷面为主。以下是总评成绩的统计四、总评成绩统计表:总人数:2180人,总平均分:75.25分.分数段0~59分60~69分70~79分80~89分90分以上人数207437613571352百分比

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