表7.电子与信息工程系学院（系、所）研究生课程简介

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1、表7．电子与信息工程系学院（系、所）研究生课程简介课程名称：信号监测与估值英文名称：SignalDetectionandEstimation课程类型：□讲授课程□实践（实验、实习）课程□研讨课程□专题讲座□其它考核方式：考试教学方式：课堂教学适用专业：工适用层次：硕士□博士□开课学期：秋总学时/讲授学时：48/48学分：3先修课程要求：信号与系统、概率论与数理统计、随机过程、数字信号处理、通信原理课程组教师姓名职称专业年龄学术专长黄瑞光教授通信55信号处理刘建讲师通信信号处理殷蔚华副教授通信信号处理陆三兰副教授通信信号处理贺锋讲师通信信号

2、处理课程教学目标：对信息学科，特别是信息与通信专业，随机信号的分析与处理不仅仅是数学工具，更是技术理论基础。信号检测与估计研究对受到噪声和干扰污染的信号进行加工和变换，从中提取有用信息的数学原理与基本理论。通过本课程的学习，使学生掌握各类通信信号处理中常用的信号检测与估计理论，其基本要素是运用数理统计的理论与方法，对统计的通信信号进行分析，如检测信号状态、估计信号参量、分析信号波形等。作为专业核心课程之一，目的是使研究生在本科阶段的有关课程基础上，进一步掌握随机信号处理领域中应用广泛的理论分析方法，领会信号处理问题的数学实质，了解信号处理

3、各应用领域的发展，体验现代信号处理前沿的学科基础，具备深入进行科学研究和解决实际工程问题的理论功底。教学大纲（章节目录）：第一章随机信号分析基础§1.1概率论与随机过程基本要点§1.2典型随即过程§1.3随机信号通过系统§1.4随机模拟方法简介第二章信号的检测理论基础§2.1信号检测模型§2.2Bayes准则§2.3最小错误概率准则和最大似然准则§2.4极大极小准则§2.5NP准则§2.6多次观测基础上的二元假设检验§2.7复合假设检验第三章噪声中的信号统计检测§3.1匹配滤波器理论§3.2已知信号的检测§3.3随机相位信号的检测§3.4

4、随幅随相信号的检测§3.5色高斯噪声中信号的检测第四章信号参数的估计§4.1估计量的基本性质§4.2Bayes估计§4.3最大似然估计§4.4时变波形中的参数估计§4.5线性最小均方估计§4.6最小二乘估计第五章波形估计原理与维纳滤波§5.1线性估计与正交原理§5.2连续系统的Wiener滤波§5.3离散线性系统的Wiener滤波§5.4Wiener滤波器的自适应实现教材：自编讲义：统计信号处理讲义主要参考书：1．沈风麟等，信号统计分析与处理，中国科技大学出版社，20012．张贤达，现代信号处理，清华大学出版社，19953．[美]Stev

5、enM.Kay，罗鹏飞等译，统计信号处理——估计与检测理论，电子工业出版社，20034.[美]RobertN.McDonough，王德石等译，噪声中的信号监测，电子工业出版社，2006注：每门课程都须填写此表。本表不够可加页