解析计算机图像处理可视化软件设计与实现

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1、解析计算机图像处理可视化软件设计与实现闫晓明上海同济大学200092【文章】　　计算机图像可视化软件可以使人们更容易理解复杂的图像处理原理，提高图像处理技能。本文主要分析了在计算机图像处理的基础上，设计可视化软件的总体结构，重点阐述了实现计算机多种图像的处理技术。【关键词】计算机；图像处理；可视化软件0引言随着计算机技术的发展，计算机图像可视化软件系统种类逐渐增多，得到大多数人的青睐与应用。计算机图像处理需要一个或者多个算法共同完成，如果每一次图像处理都需要编写模块，大大降低了工作效率，增加了人力、物力的投入。因此，如果将数字图像处理与计算机可视化

2、软件技术结合起来，从计算机图像中就可以直接显示出所需要的结果，相当于把复杂原理简单化了。计算机可视化功能可以应用到图像处理的各个领域中，它可以促进遥感影像的处理，还可以全面提高教育的质量，对各个行业的发展都具有重要的意义。1计算机图像处理可视化系统设计在开发计算机图像处理可视化软件时，是根据计算机软件学理论与程序设计规则进行全方位研究的，选用的编程语言都是可视化程度比较高的MicrosoftVisualC++6.0语言，并且还是相互独立的功能代码。下面我们就来具体介绍一下。1.1文档管理文档管理系统有以下四个功能：（1）文档打开。在计算机文档中能够

3、打开所涉及到的相关数据源，比如说原始遥感影像等等。（2）存贮文档。存贮文档过程中必须转换所需图像的结构与格式，在处理结构图像时也是用同样的方式来存贮。（3）关闭文档。计算机可以同时关闭多种不同类型的图像程序。（4）近期文件。对于近期建立的文件，可以通过建立快捷键的方式快速打开文件图像。1.2图像预处理图像预处理是对不同种类的遥感影像实施不同的预处理，这种方式有利于后面的图像调整。它的处理功能主要有以下五点：（1）图像二值化处理。图像二值化主要有两种功能，一种是固定阈值，另一种是双阈值二值化功能。图像二值化在处理过程中通常用成熟的二值化方式进行计算。

4、确定好阈值的数值后，先用计算机可视化软件进行统计，再由用户通过经验来确定。（2）图像可视化调整。在做计算机图像可视化调整时，先用对话框或者特性页面对需要处理的图像做可视化调整，调整过程中需要按照用户的要求调节明度与对比度。为了使图像的质量能够得到改善，还可以用灰度规范化处理与图像直方图生成这两个功能。（3）平滑处理有三个功能模块，分别是3×3均值、5×5均值和3×3中值，平滑处理主要是运用计算机内部来控制平滑部位的参数，可以有效减少平滑噪声对其他区域的影响。（4）锐化处理。锐化处理包含很多微分算子，比如一次微分、Pre0cm0pt"class=Pa

5、6>（5）黑区域处理。黑区域处理是通过二值化算法来收缩图像膨胀、消除小区域等等。1.3线、面目标提取该系统主要有三个模块功能：（1）线条处理。线条处理主要包含不同算子的目标中心骨架提取。例如Hildreth算子骨架提取、种子点中心骨架提取、短缺阈值连接等等。这些提取中只有种子点中心骨架提取是目标提取，其他都是全域线状目标提取。（2）边缘提取。边缘是图像中每个目标的独特象征，在处理过程中因图像的复杂多变导致没有合适的算法，在处理时只能按照用户的相关经验来选择。图像可视化软件的提取算法有Sobel、RobertsCross等，在处理图像的提取结果时，可

6、以用线条处理的方式对图像进行精修。（3）面域提取。面域提取主要是针对灰度和结构平滑区域的外部做提取与跟踪。它的功能包括图像分割、区域轮廓提取等。提取跟踪后用混合Freeman链码来存贮。1.4在线联机帮助这项功能可以为用户提供可视化软件的操作方法与功能。用户可以通过联机帮助的相关内容，掌握图像处理的关键内容，再按照操作方法亲自实操，就能加深对图像处理的掌握。可视化软件的菜单中有很多功能介绍，用户可以根据自己的需要选择相应的帮助文件。2系统实现2.1文档管理的实现计算机图像可视化软件有比较常用的文档管理功能。在建立VC功能过程中，需要完成设置项的选择

7、。2.2图像预处理功能实现可视化软件有图像预处理功能，对可选的阈值做图像二值化、图像透明度与饱和度、图像直方图均衡等功能的处理。计算机图像的预处理功能具有很强的目的性。2.3目标特征提取功能实现在遥感图像中具有目标线、面等特征，其中目标中层视觉上线、面特征是很重要的。因此，计算机图像处理中的两个特征得到大多数人的关注。在图像处理中，成像和空间条件比较复杂，如果想自动提取线、面特征并不是很容易，因此，可视化软件系统为线、面特征的提取带来了很多种方法。比如可以通过边缘算子，找出图像目标的边缘特征，根据特征做连接处理，从而得出完整的目标特征；在人与计算机

8、的共同作用下，实现了人工选择种子点，从而可以提取并跟踪线的骨架与面的外部边缘。提取后，再用Freeman链码处理线的特征，