软件过程与管理(第2~4章psp)

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1、第2~4章个体软件过程(PSP)l个体软件过程(PersonalSoftwareProcess,简称PSP):包括了数据记录表格、过程操作指南和规程在内的结构化框架,个人级用于控制、管理和改进软件工程师个人工作方式的持续改进过程;最早由卡内基梅隆大学软件工程研究所(CMU/SEI)的Humphrey领导开发;与后续的TSP很好的弥补了CMM的缺陷,形成了个体软件工程师、小组再到组织的完整的过程改进体系。lPSP基本原则n软件系统的整体质量由该系统中质量最差的某些组件所决定;n软件组件的质量取决于开发这些组件的软件工程师,更加确切的说,是由这些工程师所使用的开发

2、过程所决定;n作为合格的软件工程师,应当自己度量、跟踪自己的工作,应当自己管理软件组件的质量;n作为合格的软件工程师,应当从自己开发过程的偏差中学习、总结,并将这些经验教训整合到自己的开发实践中,也就是说,应当建立持续地自我改进机制。lPSP成熟度级别lPSP过程度量:仅仅考虑最基本的三个度量项,即时间、缺陷和规模,并由这三个基本度量项衍生出数个统计指标,如PQI、A/FR等。度量时间和度量缺陷见下面给的考题的第1题,缺陷再看一张表书P53表2-2,英文不想改了,需要的看下书对应上就好。n度量规模:PSP对于规模度量没有明确的定义,可以定义并且使用任何合适的规

3、模度量方式;但PSP对于规模度量方式的选择提供了参考的标准,即u选择的规模度量方式必须反映开发成本;u选择的度量方式必须精确;u选择的度量方式必须能用自动化方法来统计;u选择的度量方式必须有助于早期规划;n规模度量这块注意一个问题:代码行(LOC)—分为逻辑行和物理行和功能点(FP)的对比;精确的度量方式往往不便于早期规划;有助于早期规划的度量往往难以产生精确度量结果;LOC可以很精确的度量软件产品规模,也方便开发相应的规模统计工具,但是,在项目初始阶段,往往很难估算程序的代码行;FP在项目早期容易识别,但是,一来功能点的度量往往比较粗略,而且几乎不存在可以对

4、功能点进行自动化统计的方法。n早期规划问题:PSP使用一种称为代理(Proxy)的方式来解决,寻找一种便于早期规划的规模度量的代理,建立这种代理与精确度量之间的关系,即PROBE(PROxyBasedEsitimation)方法的由来。lPROBE方法n估算原理:相对大小矩阵,从统计不同用途的房子(不同用途的代码段)数目和其相对大小(规模,一般为代码行)入手,例子就是建房子的例子,想不起来的话看书P55的表2-5n通用计划框架(如果不能理解这个图再看字书P56,感觉图示记忆容易)n估算流程u这里给出了一堆的公式,个人认为主要理解这个流程,记住2个最基本的公式就

5、可以了,那么复杂不会手算的。理解下面两个式子里E都是为代理规模(和最终的计划规模一般是不相等的)。n应用u整理历史数据:相关大小矩阵作用很重要,三种计算方法——简单方法、正态分布、对数正态分布l简单方法:统计每个方法代码行数,最小的作为VS,最大的为VL,中值为M;S为VS何M的均值,L为VL和M的均值l正态分布:选择所有数据均值为M,计算标准差σ;则S=M-σ,VS=M-2σ,L=M+σ,VL=M+2σl对数正态分布:和正态对比,小规模的明显比大规模多,且正态可能算出负值,不符实际;所以,以e为底计算所有数据的自然对数;计算取对数之后的值的均值作为M,计算相

6、应标准差σ;则S=M-σ,VS=M-2σ,L=M+σ,VL=M+2σ;再取反对数l对比:简单方法——计算简单,但是,不稳定;正态分布法——相对稳定,在历史数据基本符合正态分布的情况下,可以给出非常好的相对大小矩阵;对数正态分布法——更加符合人们对于程序的规模的直观感觉u有限历史数据:两个统计学概念,相关性和显著性。前者描述两组变化数据之间相关程度,后者描述两组数据的相关关系出现的偶然性。公式不用看,记住前面那个写法是rx,y,后面那个通常记为s,具体的估算规模的方法分类和指标要求看下面给出的试题的第4题或书P62和P63的两张表u处理极端数据:极端数据会造成相

7、关性的假象,此时就需要看显著性这个指标,剔除极端数据重新选择PROBE方法。l质量与质量策略nPSP的质量观:PSP中采用了面向用户的视图,定义质量为满足用户需求的程度。nPSP质量策略:用缺陷管理来替代质量管理;高质量产品也就意味着要求组成软件产品的各个组件基本无缺陷。n不同缺陷消除方式消除缺陷的平均时间:具体的时间不用记,记住缺陷消除的平均代价随着开发过程的进展会显著增加。l评审和测试:个人评审(Review)和团队评审(Inspection)在发现缺陷的效率上往往高于系统测试。n测试消除缺陷的典型流程:u发现待测程序的一个异常行为;u理解程序的工作方式;

8、u调试程序,找出出错的位置,确定出错原

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