matlab优化工具箱

《matlab优化工具箱》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、9.1概述 利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘问题。另外，该工具箱还提供了线性、非线性最小化，方程求解，曲线拟合，二次规划等问题中大型课题的求解方法，为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便快捷的途径。9.1.1优化工具箱中的函数优化工具箱中的函数包括下面几类：1．最小化函数表9-1最小化函数表函数描述fgoalattain多目标达到问题fminbnd有边界的标量非线性最小化fmincon

2、有约束的非线性最小化fminimax最大最小化fminsearch,fminunc无约束非线性最小化fseminf半无限问题linprog线性课题quadprog二次课题 2．方程求解函数表9-2方程求解函数表函数描述线性方程求解fsolve非线性方程求解fzero标量非线性方程求解 3．最小二乘（曲线拟合）函数表9-3最小二乘函数表函数描述线性最小二乘lsqlin有约束线性最小二乘lsqcurvefit非线性曲线拟合lsqnonlin非线性最小二乘lsqnonneg非负线性最小二乘 4．实用函数表9-4实用函数表函数描述optimset设置参

3、数optimget  5．大型方法的演示函数表9-5大型方法的演示函数表函数描述circustent马戏团帐篷问题—二次课题molecule用无约束非线性最小化进行分子组成求解optdeblur用有边界线性最小二乘法进行图形处理 6．中型方法的演示函数表9-6中型方法的演示函数表函数描述bandemo香蕉函数的最小化dfildemo过滤器设计的有限精度goaldemo目标达到举例optdemo演示过程菜单tutdemo教程演示 9.1.3参数设置利用optimset函数，可以创建和编辑参数结构；利用optimget函数，可以获得options优化参

4、数。●optimget函数功能：获得options优化参数。语法：val=optimget(options,'param')val=optimget(options,'param',default)描述：val=optimget(options,'param')返回优化参数options中指定的参数的值。只需要用参数开头的字母来定义参数就行了。val=optimget(options,'param',default)若options结构参数中没有定义指定参数，则返回缺省值。注意，这种形式的函数主要用于其它优化函数。举例：1．      下面的命令行

5、将显示优化参数options返回到my_options结构中：val=optimget(my_options,'Display')2．      下面的命令行返回显示优化参数options到my_options结构中（就象前面的例子一样），但如果显示参数没有定义，则返回值'final':optnew=optimget(my_options,'Display','final');参见：optimset ●optimset函数功能：创建或编辑优化选项参数结构。语法：options=optimset('param1',value1,'param2',va

6、lue2,...)optimsetoptions=optimsetoptions=optimset(optimfun)options=optimset(oldopts,'param1',value1,...)options=optimset(oldopts,newopts)描述：options=optimset('param1',value1,'param2',value2,...)创建一个称为options的优化选项参数，其中指定的参数具有指定值。所有未指定的参数都设置为空矩阵[]（将参数设置为[]表示当options传递给优化函数时给参数赋缺省

7、值）。赋值时只要输入参数前面的字母就行了。optimset函数没有输入输出变量时，将显示一张完整的带有有效值的参数列表。options=optimset(withnoinputarguments)创建一个选项结构options，其中所有的元素被设置为[]。options=optimset(optimfun)创建一个含有所有参数名和与优化函数optimfun相关的缺省值的选项结构options。options=optimset(oldopts,'param1',value1,...)创建一个oldopts的拷贝，用指定的数值修改参数。options=

8、optimset(oldopts,newopts)将已经存在的选项结构oldopts与新的选项结构newopts进行合并。