元器件生产商试验数据研究及其在卡件可靠性预计中的应用.doc

《元器件生产商试验数据研究及其在卡件可靠性预计中的应用.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、元器件生产商试验数据研究及其在卡件可靠性预计中的应用国核自仪系统工程有限公司摘要：A前常用的可靠性预计标准所提供的元器件模型和数据在发挥其作用的同时，存在着针对性较差、实时性较差和重要统计学信息缺失等局限性。随着可靠性试验技术和数理统计技术的广泛应用，越来越多的元器件生产商通过其网站等渠道发布了其产品基于大量样木的试验数据。基于对预计标准中模型和数据局限性的分析，重点对生产商试验数据的数理统计等方法进行了研宄和介绍，并从检索便利程度和数据质量等角度对部分具有代表性生产商网站公开数据进行丫调研和评价，最后对这些试验数据在卡件可靠性预计等工作中的实际工程应用进

2、行了讨论并给出了建议和结论。关键词：试验数据;可靠性预计;卡方分布;元器件生产商;收稿日期：2017-8-28ComponentVendors'TestingDataandit’sApplicationsinReliabilityPredictionAbstract：Strategyanddataresourcesofvariouspredictionstandardsarefirstlyinvestigated.Theirlimitationsweresummarized.Concentratedanalysesarefurtherconductedon

3、arepresentativepublishedreliabilitytestingresults，calculatedfailurerateandthecorrespondingstatisticaltheories.Asurveyandevaluationarealsoshownbasedontheeaseofsearchingandqualityoftestingdatainvarioustypicalvendor’swebsites.Finally,suggestionsduringpracticalengineeringapplicationof

4、thesereliabilitytestingdataarediscussedandconcluded.Keyword：testingdata;reliabilityprediction;chi-squaredistribution;componentvendors;Received：2017-8-28卡件可靠性预计是指为了估计卡件产品在给定工作条件下的可靠性而进行的工作U1。该工作可为后续系统建模分析、可靠性试验、功能安全分析乃至电厂的PSA（概率安全分析）等工作提供重要的基础输入数据。然而，目前预计工作中釆用的元器件可靠性数据源存在着数据针对性较差、实

5、时性较差、部分重要可靠性信息缺失等局限性。随着可靠性试验和数理统计技术的发展和广泛应用，越来越多的元器件生产商（生产商）通过其网站等渠道发布丫其产品棊于试验的可靠性数据。本文基于对可靠性预计数据源的梳理，对生产商试验数据相关的数理统计方法进行了针对性研宄，并以数据质量等为判据对部分具有代表性的元器件生产商网站试验数据进行了调研和分级。1卡件可靠性预计技术介绍1.1常见可靠性预计数据源对于元器件等基本单元的可靠性数据，IEEE352-1987M（被RG1.153位1竹书的IEEE603-1991U1引用）建议可在对被分析对象与类似部件间的差异进行可信的量化分

6、析的前提下，酌情使用类似部件的运行和试验数据。基于以上思想，目前诸如217Plus包1、217FN2[6]、GJB-299C[7]和SN29500[8]等常见的可靠性预计标准建模的一般思路m是:对于作为基本单元的元器件的失效率，首先依据元器件的种类和功能等特性，收集标准发布前若干年的业内生产商、用户等反馈的可靠性数据，加权计算出该类元器件的基木失效率。该基木失效率会随着标准的升版采用贝叶斯模型定期进行升版。继而，标准会筛选出影响某类元器件失效率的诸如材料、工艺、封装方式、环境应力和电应力等公共的关键特征，采用对应的修正因子对基本失效率进行综合或独立的修正，

7、获得该元器件在实际卡件中运行时失效率的预估结果，进而基于保守的串联等模型，计算获得整个卡件可靠性数据。1.2局限性现有预计数据源在为相关工作提供一定的参考棊线的同时，在其实际工程应用过程中，也存在很多局限性。举例来说，这些局限性主要表现在：1）针对性较差。为保证其普遍适用性，各标准将元器件材料、类型等特性作为同类元器件的公共关键特征建立了对应的模型。但公共特征一般仅是特定元器件关键特征的子集，即其无法囊括特定元器件的所有关键特性，特别是无法反映某些元器件的技术革新情况。2）实时性较差。标准中数据通常是基于标准发布前若干年间（一般大于5年［10］）各方的反馈

8、数据得出的。因此，数据较为老旧，难以适应当今电子技术的发展速度。3