西部市场化程度对产业结构升级影响实证研究

西部市场化程度对产业结构升级影响实证研究

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1、西部市场化程度对产业结构升级影响实证研究摘要:利用我国西部各省1997-2013年的面板数据,实证分析了市场化程度对产业结构升级的影响。结论表明,市场化程度对产业结构升级有着显著的促进作用。其政策含义是,在经济新常态的背景下,应充分发挥市场对资源配置的决定性作用,最大限度减少政府对市场的干预,将政府的有形之手与市场的无形之手有机结合,从而促进产业结构升级,保障社会经济持续健康发展。关键词:市场化程度;产业结构升级;面板数据模型中图分类号:F2文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.08.

2、004改革开放以来,随着市场经济体制的逐步确立,中国经济保持了近三十多年的高速发展,这种高速增长主要得益于要素的持续投入。根据新古典经济增长理论,要素投入所带来的增长是有限的,人均资本离稳态的人均资本越近,经济增长速度越慢,这也是近年来我国经济增速放缓的重要原因。要想保持我国经济持续健康发展,制度变革、结构调整、要素升级是主要的动力机制。由此,产业结构升级是我国转变经济增长方式的重要手段。要推动产业结构升级,必须优化要素资源的配置,而发展的实践已经证明了市场化是提高资源配置效率最有效的途径。党的十八届三中全会也提出,让市场在资源配

3、置中起决定性作用。鉴于我国西部地区与东部地区存在一定的发展差距,本文以西部11省市(不包括西藏)为研宄对象,基于1997-2013年的面板数据模型,实证分析了市场化程度对产业结构升级的影响。1模型与变量为了考察西部市场化程度对产业结构升级的影响,根据已有的计量研宄(张国平等,2013),建立如下回归方程:其中,i代表省份,t代表年份,C为常数项,a与3为回归系数矩阵,Ui表示个体固定效应,Yt表示年份固定效应,eit表示误差项。Y代表产业结构升级指标,产业结构升级是指第一产业向第二产业和第三产业的转化,本文用第二产业产值与第三产业

4、产值之和除以第一产业产值来衡量。X是本研宄的核心解释变量,即市场化程度(market)。Z为一系列的控制变量,具体为:(1)人力资本存量(human),使用6岁以上人口的人均受教育年限来衡量;(2)经济发展水平(pgdp),以实际人均地区生产总值来衡量,用1997年价格的实际地区生产总值除以总人口数得到;(3)技术进步(tech),用专利申请授权量来衡量;(4)经济开放性程度(open),用各省当年的按人民币对100美元年平均汇率折算的进出口总额占地区生产总值的比重来衡量;(5)城市化水平(urban),用非农人口数占总人口数的比

5、重来度量;(6)政府干预程度(gov),本文米用了财政支出_GDP比率来衡量政府干预程度,计算方法是地方政府财政支出中扣除了科教文卫的支出后除以当年的GDP;(7)交通密度(traffic),计算方法是各省铁路营运里程、内河航道里程和等级公路里程加总后除以该省的土地面积;(8)T为时间变量,为了控制年份固定效应专门设置,其中1997=1,依次类推。为了抑制异方差,我们对所有的变量取对数。2数据与计量方法2.1数据说明我们使用的数据结构为西部地区1997〜2013年的面板数据集,西部地区包括内蒙古、广西、四川、贵州、云南、陕西、甘肃

6、、青海、宁夏、重庆、新疆等11省,西藏由于数据缺失严重,不作为本文的研宄对象。市场化程度的数据来源于樊纲等(2011)构建的中国市场化指数,该指数只有1997-2009年的数据,与研宄的时间跨度相比,缺乏2010-2013年的数据。本文参考韦倩等(2014)对市场化指数进行估计的方法,采用国有单位职工占就业人数比重这一指标进行了可比的估计。其他数据均来源于历年的《中国统计年鉴》、《新中国六十周年统计资料汇编》、《中国劳动统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》。2.2估计方法本文采用四种方法对式(1)进行估计:混合回归模型(OLS)

7、;固定效应模型(FE);随机效应模型(RE);考虑组间异方差、组间同期相关、组内自相关的可行广义最小二乘法(FSLS)。作为面板数据模型,首先,判断是否有必要考虑个体固定效应或年份固定效应;其次,用Hausman检验来选择固定效应模型或随机效应模型;最后,由于数据的时间维度长达17年,属于长面板,需要考虑随机干扰项的性质,从而确定是否有必要采用可行广义最小二乘法进行估计。3回归结果分析表1给出了西部地区市场化程度对产业结构升级影响的估计结果。首先,我们进行模型设定的检验,考虑个体固定效应与混合回归,F检验的p值为0.000,故个体

8、固定效应优于混合回归,同理F检验也支持时间固定效应;LM检验的结果表明随机效应模型优于混合回归模型;Hausman检验表明固定效应模型优于随机效应模型。其次,该面板是长面板,考虑扰动项的异方差和自相关,Greene沃尔德检验的沃尔德统计量为137.

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