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时间:2018-10-09
《2017年最新电大工程数学(本)期末复习》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、一、单项选择题1.设都是n阶方阵,则下列命题正确的是().2.设均为阶可逆矩阵,则下列等式成立的是().3.设为阶矩阵,则下列等式成立的是( ).4.设为阶矩阵,则下列等式成立的是( ).5.设A,B是两事件,则下列等式中(,其中A,B互不相容)是不正确的.6.设A是矩阵,是矩阵,且有意义,则是()矩阵.7.设是矩阵,是矩阵,则下列运算中有意义的是()8.设矩阵的特征值为0,2,则3A的特征值为(0,6).9.设矩阵,则A的对应于特征值的一个特征向量=().10.设是来自正态总体的样本,则()是无偏估计.11.设是来自正态总体的样本,则
2、检验假设采用统计量U=().12.设,则().13.设,则(0.4).14.设是来自正态总体均未知)的样本,则()是统计量.15.若是对称矩阵,则等式()成立.16.若()成立,则元线性方程组有唯一解.17.若条件( 且)成立,则随机事件,互为对立事件.18.若随机变量X与Y相互独立,则方差=( ).19若X1、X2是线性方程组AX=B的解而是方程组AX=O的解则()是AX=B的解.20.若随机变量,则随机变量().21.若事件与互斥,则下列等式中正确的是( ).22.若,则(3 ).30.若,(),则.23.若满足( ),则与是相互
3、独立.24.若随机变量的期望和方差分别为和则等式()成立.1725.若线性方程组只有零解,则线性方程组(可能无解).26.若元线性方程组有非零解,则()成立.27.若随机事件,满足,则结论(与互不相容)成立.28.若,则秩(1).29.若,则().30.向量组的秩是(3).31.向量组的秩是(4).32.向量组的一个极大无关组可取为().33.向量组,则().34.对给定的正态总体的一个样本,未知,求的置信区间,选用的样本函数服从(t分布).35.对来自正态总体(未知)的一个样本,记,则下列各式中()不是统计量..36.对于随机事件,下
4、列运算公式()成立.37.下列事件运算关系正确的是().38.下列命题中不正确的是(A的特征向量的线性组合仍为A的特征向量).39.下列数组中,()中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布.40.已知2维向量组,则至多是( 2).41.已知,若,则().42.已知,若,那么().43.方程组相容的充分必要条件是(),其中,44.线性方程组解的情况是(有无穷多解).45.元线性方程组有解的充分必要条件是()46.17袋中有3个红球,2个白球,第一次取出一球后放回,第二次再取一球,则两球都是红球的概率是()47.随机变量,则().48.()
5、二、填空题1.设均为3阶方阵,,则 8 .2.设均为3阶方阵,,则 -18 .3.设均为3阶矩阵,且,则 —8 .4.设是3阶矩阵,其中,则 12 .5.设互不相容,且,则 0 .6.设均为n阶可逆矩阵,逆矩阵分别为,则.7.设,为两个事件,若,则称与 相互独立 .8.设为n阶方阵,若存在数l和非零n维向量,使得,则称l为的特征值.9.设为n阶方阵,若存在数l和非零n维向量,使得,则称为相应于特征值l的特征向量.10.设是三个事件,那么发生,但至少有一个不发生的事件表示为.11.设为矩阵,为矩阵,当为( )
6、矩阵时,乘积有意义.12.设均为n阶矩阵,其中可逆,则矩阵方程的解.13.设随机变量,则a= 0.3 .14.设随机变量X~B(n,p),则E(X)= np .15.设随机变量,则 15 .16.设随机变量的概率密度函数为,则常数k= .17.设随机变量,则 .18.设随机变量,则.19.设随机变量的概率密度函数为,则.20.设随机变量的期望存在,则0.21.设随机变量,若,则.22.设为随机变量,已知,此时 27 .23.设是未知参数的一个估计,且满足,则称为的 无偏 估计.24.设是未知参数的一个无偏估计量,
7、则有.25.设三阶矩阵的行列式,则= 2 .26.设向量可由向量组线性表示,则表示方法唯一的充分必要条件是线性无关.1727.设4元线性方程组AX=B有解且r(A)=1,那么AX=B的相应齐次方程组的基础解系含有3个解向量.28.设是来自正态总体的一个样本,则.29.设是来自正态总体的一个样本,,则30.设,则的根是 .31.设,则的根是 1,-1,2,-2 .32.设,则.233.若,则 0.3 .34.若样本来自总体,且,则 35.若向量组:,,,能构成R3一个基,则数k.36.若随机变量X~,则 .
8、37.若线性方程组的增广矩阵为,则当=()时线性方程组有无穷多解.38.若元线性方程组满足,则该线性方程组 有非零解 .39.若,则 0.3 .40.若参数的两个无偏估计量和满足,则称比更 有效 .41.若
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