5 测色及计算机配色(第二版)(第八章)

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1、测色与计算机配色第八章计算机配色染色生产中的配色方法人工配色—印染厂接到加工样品后，先由配色工作者凭经验或集存的参考档案估算染色配方，经多次小样试染和修改满意后，再提交生产。计算机配色第一节引言正确配色会获得以下效益染料的成本会降至最少，一般降低10-30%降低光源色变，给出不同光源下的准确配方降低配色次数，提高打样效率对变色现象进行预测，预先得知配方颜色的品质具有精确的修色功能—修正配方、统计小样与生产大样的差异系数、生产机台之间的差异等，提高对色率方便的数字化存档管理，并且可以与自动称量系统、小样染色机、在线检测系统连网染料、助剂的检验分析，力份、助剂效果判定等计算

2、机配色的优点：人工智能精明配色Datamatch计算机配色软件计算机配色的三种方式色号归档检索—以往生产的品种按色度值分类编号、存档，需要时输出，可以避免实样保存中的变褪色，但只是近似配方。反射光谱匹配—最完善的配色（无条件等色），但是计算复杂，不容易真正实现。三刺激值匹配—条件等色（如上图），与光源和观察者关系密切。但却是计算机配色所采用的方式。第二节电子计算机配色的方法计算机配色时，多数情况是：基础光源—采用CIE标准施照态D65观察者—采用CIE标准观察者同时提供CIE标准施照态A、冷白荧光灯CWF、三基色荧光灯TL-84等条件下的色差数据。可据此判断每个处方的条

3、件等色程度。K/S=（1-ρ）2/2ρ-（1-ρ0）2/2ρ0=k*C第三节计算机配色的基本原理实现计算机配色的关键—在反射率和染料浓度之间建立过渡函数，该函数与反射率成简单关系，与染料浓度成线性关系。有这样的函数吗？KUBELKAMUNK函数可以吗？KUBELKAMUNK函数的推导过程（略）KUBELKAMUNK函数推导时的假设：样品的折射率无变化光线在样品内被足够地散射，成完全扩散状态。光线在样品介质内的运动方向或所谓通道只有两个，一个超上，一个超下，并且垂直于界面。由于纺织品在一些情况下，不能够遵守上面的假设，因此上述关系式经常需要校正。例如镜面反射问题—在积

4、分球中的适当位置装上镜面吸收装置。将光线在样品介质内的运动方向或所谓通道增加到4或6个，因此需要引入更多的系数，但是计算变的非常复杂。虽然上述校正有一定作用，但是对配色的精度提高改善并不显著。因此，目前计算机配色理论，仍然以KUBELKAMUNK函数为主。当染色较深时，K/S值与染料浓度的直线关系发生偏离后，可以在两个相邻的两个较小的浓度范围内，用内插法解决。KUBELKAMUNK函数K/S=（1-ρ）2/2ρ对于不透明的纺织品而言，吸收系数K和散射系数S具有加和性，因此K/S=K0+K1+K2+┅Kn/S0+S1+S2+┅SnK0S0--纤维的吸收系数和散射系数K

5、nSn–各染料的吸收系数和反射系数，通常由于染料粒子太小，因此S1、┅Sn与S0比较很小，可以忽略，即S=S0因此，对于多个染料染色的纺织品的（K/S）n值：（K/S）n=K0+K1+K2+┅Kn/S0=K0/S0+┅+Kn/S0根据KUBELKAMUNK函数，在一定染色浓度范围内，K/S与纤维上的染料浓度成一定的线性关系：K/S=k﹡C其中k—单位浓度的K/S值。对于多个染料配色的（K/S）n=K0/S0+┅+kn*Cn如果在可见光范围内（400-700nm），每间隔20nm测量一组数据，共16组，则由上述方程可以得到16个方程组成的方程组：（K/S）n，λ=（K/S

6、）0，λ+┅+kn，λ*Cn其中λ=400，420，440，┅，700nm；只有染料浓度是未知数，因此方程数远远大于变量数，故有无数解（染料处方）可以用最小二乘法解决，在标准样与配方样之间的反射率差最小时，求配方染料浓度。然后经过重复改善得到最佳配方。染料配方得到了！配色结束了吗？NO！修色！ρρρ修色理论将KUBELKAMUNK函数K/S=（1-ρ）2/2ρ变形得到：ρ（λ）=1+（K/S）λ-{[1+（K/S）λ]2-1}1/2由ρ（λ）可以计算出三刺激值X、Y、Z利用上述计算的三刺激值，计算理论样品与标准样品之间的色差。比较色差是否在允许范围内。在允许范围内—

7、计算不同光源下的色变指数和成本，打印结果。不在允许范围内—修正染料浓度修正方法先计算三刺激值差：ΔX=（əX/əc1）Δc1+（əX/əc2）Δc2+（əX/əc3）Δc3ΔY=（əY/əc1）Δc1+（əY/əc2）Δc2+（əY/əc3）Δc3ΔZ=（əZ/əc1）Δc1+（əZ/əc2）Δc2+（əZ/əc3）Δc3其中：c1、c2、c3为修色前配方的染料浓度ΔXΔc1如果设：t=ΔYΔc=Δc2ΔZΔc3另外，还设əX/əc1əX/əc2əX/əc3B=əY/əc1əY/əc2əY/əc3əZ/əc1əZ/əc2əZ/əc3则：方