第二题 国内城镇居民旅游消费的计量经济学研究

《第二题 国内城镇居民旅游消费的计量经济学研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、国内城镇居民旅游消费的计量经济学研究1.目的：本文根据国内城镇居民人均可支配收入及其旅游消费的特点，运用计量经济的方法建立了相应的回归模型。通过对模型的研究，分析了影响国内城镇居民旅游消费的主要因素及其存在的相关性，同时该模型还可以用于对未来的旅游消费情况进行预测，为制定未来的旅游消费政策提供依据。2.理论依据及模型：近年来，旅游消费在很多国家（包括中国在内）发展很快，已成为消费热点和新的经济增长点。随着我国改革开放政策的深入贯彻，我国国民经济的发展突飞猛进，国内生产总值日益增加，居民的人均收入水平越来越高，生活质量也得到了很

2、大的改善。人们不再一味追求温饱，而是试着寻求高质量的生活享受。由此，旅游消费作为一种非基本需求的较高层次的消费支出逐渐成为人们的主要休闲方式。我国旅游业的发展一直遵循“适度超前”的原则，立足于开发国内旅游市场，国内居民旅游逐渐在我国的旅游市场上占据主导地位。而国内居民旅游消费支出的增加也带动和刺激了我国国民经济的发展，旅游产业成为我国新的经济增长点。进入21世纪后，我国的旅游业保持着高速的发展态势，市场前景极为广阔。据统计，我国旅游消费占国内生产总值的比例由1994年的2.189%上升为2004年的3.45%，这充分说明旅游业

3、在国民经济中的地位日益重要，并且已经成为我国目前经济发展面临的新课题和拉动国内需求的新机遇。在我国的旅游消费群体中，主要消费群体为城镇居民。由此可见，研究国内城镇居民的旅游消费状况具有重要的现实意义。本文主要采用计量经济模型对国内城镇居民旅游消费情况进行分析和预测。计量经济学主要研究的是一种经济预测方法，即把经济理论、数学公式和概率统计等相关理论知识结合起来，用以发现和总结实际经济活动中的数学规律，预测未来的发展情况和进行政策规划。计量经济模型就是应用计量经济方法建立起来的模型，对于单一方程来说其一般形式如下：5.1-9,,s

4、ervices,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve7（1）在这里：是因变量；，，是自变量；是误差项计量经济模型的建立主要依靠历史统计数据，然后应用最小二乘

5、法得出相关的回归模型。本文结合我国1995年—2009年的实际旅游消费情况，试图建立一个回归模型来探讨人均旅游消费与人均可支配收入和人均GDP之间的关系，文中居民消费价格指数均是以上年=100来计算的，样本期选取1995年—2009年，主要数据如表1所示。年份人均旅游消费（元）人均可支配收入（元）居民消费价格指数人均GDP城镇居民消费水平1995464.04283.0100.05046．04931.01996534.14838.9108.35846.05532.01997599.85160.3111.36420.05823.0

6、1998607.05425.1110.46796.06109.01999614.85854.0108.97159.06405.02000678.66280.0109.37858.06850.02001708.36859.6110.18622.07161.02002739.77702.8109.29398.07486.02003684.98472.2110.510542.08060.02004731.89421.6114.812336.08912.02005737.110493116.914053.09644.02006766.

7、411759.5118.716165.010682.02007906.913785.8124.420169.512211.02008849.415780.8131.723707.713845.02009801.817175130.825575.515025.01995年—2009年国内城镇居民旅游消费基本情况资料来源：中国统计年鉴（2）修正数据将Y、X1、X2、X3用价格指数修正后的数据为下表所示：5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublict

8、ransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregiona