收银员偷钱案例分析

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1、收银员偷钱案例分析在收银员偷钱这个有趣的案例中，G女士提出了以下两个疑问：收银员何时开始偷钱；偷钱的数目仅限于500美元吗？我们针对这两个问题，用定性和定量相结合的方法，对其进行了深入地分析。一、研究思想如果有人偷钱，就会导致：（1）顾客数量不变或上升的情况下，销售总额比正常情况下减少，从而每位顾客带来的平均收入减少；（2）钱箱差额总为正数。因为，若单纯是工作误差引起的，差额应该有正有负，总差额应趋向于零。只有在有人偷钱的情况下，小偷由于怕被发现，宁肯从钱箱中少拿钱，所以会造成差额为正。二、研究方法（1）剔除因素影响。根据给定的数据，我

2、们对每位顾客带来的平均收入、顾客数量和钱箱差额进行了处理，剔除了通货膨胀因素、季节因素，以及不规则变动，得到了以下要研究的数据：实际收入实际顾客数实际差额实际收入实际顾客数实际差额1270.6912681527.9380.7467862280.6762611518.4150.85345130.8662661220.976952.777526290.6552881480.9371.47835140.8204841188.074613.335739300.6351971417.982.00965950.768791204.510813.71

3、8375310.6301391386.591.94688860.7481381179.163834.343674320.6601151346.1811.70792570.6945521147.139434.031099330.6991711296.0011.00424380.7398671166.839823.807545340.7556431256.3820.45842290.7936121152.031043.461321350.7936351241.8550.927584100.7989691228.271752.34888336

4、0.7934071280.1111.389503110.8226511344.72211.684743370.7877221313.0931.42081120.8169591413.637011.476045380.7785891313.0091.526893130.8054221464.244121.418157390.7727551300.8931.140535140.799571475.483071.270694400.7850511259.4350.955637150.7908481485.07061.257109410.799

5、9631220.3471.420439160.7605611478.819091.630439420.8089431208.2671.795599170.7211881462.527672.141445430.8119861200.3572.07614180.6998741460.717432.352065440.7999761213.9191.981788190.6870941444.28462.522811450.7817371246.8321.736498200.6809181449.258222.448252460.763817

6、1272.071.46082210.6842791484.520632.821461470.7455711303.4251.009668220.6844161509.836644.776742480.7481351330.6240.74661230.6818531512.445025.780873490.7600931338.7920.585159240.6972341489.111035.411167500.7686771355.7480.591132250.7062561494.318984.29360751260.69432415

7、27.231882.01650652注：我们采用4项移动平均法剔除了不规则变动(2)分时段研究根据小偷的供词，他从17周开始偷钱，在32周被捕。故我们将整个研究时期分为以下三个时段：第一时段，1-16周；第二时段，17-32周；第三时段，33-52周。一、分析结果我们用SPSS分析软件对数据进行了描述性统计分析.图一由上面两个图对比可知，在第二时段，顾客数量明显高于第一和第三时段，但实际收入却明显低于这两个时段，而在这一时段正是小偷供认确实偷钱的阶段，同时也证明了我们的研究思路是正确的，即在有人偷钱的情况下，顾客数量不变或上升，每位顾客

8、带来的平均收入却下降。反过来研究第一时段，从11周开始，顾客数量在不断上升的同时，每位顾客带来的平均收入却不断下降，证明了该小偷其实从11周就开始了偷窃行为。我们假设整个商店只有一个小偷，那么在其被捕后的第