《遥感原理与应用》考试大纲

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1、南京信息工程大学硕士研究生招生入学考试《814遥感原理与应用》考试大纲科目代码:814科目名称:遥感原理与应用第一部分课程目标与基本要求一、课程目标《遥感原理与应用》课程内容包括遥感的物理基础与成像机理、遥感图像处理与分析和遥感应用三大部分。通过学习,学生应能掌握遥感技术的基本理论,掌握遥感图像处理的基本原理和方法,掌握遥感图像的地物影像特征、遥感图像解译及遥感制图的基本技能,了解遥感研究现状、遥感技术发展趋势与应用领域,并具备灵活应用各部分知识综合分析问题和解决问题的能力。二、基本要求要求学生能够掌握电磁辐射的基本理论和地物的光谱特征,掌握遥感信息的来源与特征,理解遥感图像的成像原

2、理,掌握遥感图像处理与解译的基本原理和方法,了解遥感主要应用领域及发展趋势。第二部分课程内容与考核目标第一章遥感的基本概念1.理解并掌握遥感的基本概念、类型、特点及优势。2.理解遥感系统的构成。3.了解遥感发展简史及发展趋势。第二章电磁辐射与地物光谱特征1.理解和掌握电磁波谱,辐照度,辐射出射度,辐射亮度,朗伯源,绝对黑体,太阳常数,大气窗口、反射率及反射波谱等基本概念。2.熟悉遥感常用的电磁波段,理解和掌握普朗克定律,斯蒂芬-波尔兹曼定律,维恩位移定律,基尔霍夫定律。3.了解大气的成份和结构。理解大气对太阳辐射的影响,掌握大气散射的类型及其特点,大气窗口的光谱段。4.了解太阳辐射与

3、地球辐射的特点,了解地球辐射的分段特征。5.熟悉并掌握植被、水体、岩石和土壤反射波谱的特征。理解环境对地物光谱特性的影响。6.理解地物波谱的概念及其对遥感发展的重要意义。第三章遥感成像原理与遥感图像特征1.了解世界范围内主要的陆地卫星、气象卫星、对地观测系统(EOS)卫星和海洋遥感卫星平台的特点。2.掌握目前常用的国外遥感资料(AVHRR、TM、ETM+、SPOT、IKONOS、QUICKBIRD、MODIS等)和我国主要卫星遥感资料的基本技术参数(波谱段范围、分辨率等)。了解高光谱分辨率、高空间分辨率传感器的最新进展。3.掌握垂直摄影像片中垂直投影与中心投影的区别。4.掌握光机扫描

4、及固体自扫描(推帚扫描),瞬时视场角,高光谱遥感的概念。5.理解摄影成像原理与影像特点。6.理解扫描成像原理与影像特点。7.掌握微波遥感、主动遥感与被动遥感概念,了解微波遥感特点,类型及主要传感器工作原理。了解微波传感器的最新进展。8.掌握遥感图像空间分辨率、波谱分辨率、辐射分辨率、时间分辨率的概念及意义。第四章遥感图像处理1.理解颜色视觉的相关概念、颜色的表示方法。2.熟练掌握加色法和减色法的彩色合成原理。3.掌握辐射校正,几何校正等基本概念,理解数字图像与模拟图像的主要区别。4.理解引起辐射畸变与几何畸变的主要原因,熟悉遥感图像辐射校正和几何校正的基本方法和步骤。5.理解遥感数字

5、图像对比度增强、空间滤波、彩色变换,图像运算、多光谱变换和多源信息复合的基本方法、原理、步聚和特点。第五章遥感图像目视解译与制图1.了解遥感图像目视解译的概念与作用。2.掌握遥感图像目视解译的直接解译标志、间接解译标志和解译方法,掌握目视解译的基本步聚。3.掌握遥感摄影像片的特点与解译标志、遥感扫描影像特征与解译方法,了解微波影像的解译标志与地物影像特征。4.理解遥感影像地图的概念与主要特征,掌握常规制作遥感影像地图和计算机辅助遥感制图的方法与步骤。第六章遥感数字图像计算机解译1.掌握遥感数字图像、图像数字化、象元、灰度值等基本概念,理解遥感数字图像的特点及表示方法。2.掌握遥感数字

6、图像计算机分类的一般原理,理解其分类的基本过程。3.掌握遥感图像监督分类与非监督分类的概念,掌握遥感图像监督分类与非监督分类方法的技术过程、基本原理及其优点和不足。熟悉决策树分类法、专家系统分类法、人工神经网络分类法和面向对象分类法等高级遥感图像分类方法。4.了解遥感图像计算机解译技术主要发展趋势。第七章遥感应用1.了解遥感技术在地质和土壤方面的应用,掌握植被遥感原理,了解遥感植被解译的应用。了解农作物遥感估产的基本原理与方法。2.熟悉水体光谱特征,了解水体要素识别的基本内容。3.掌握高光谱遥感概念,熟悉高光谱遥感的应用。第八章遥感、地理信息系统与全球定位系统综合应用1.熟悉地理信息

7、系统、遥感和全球定位系统在3S技术中的作用。2.了解3S技术在车辆导航与车辆监控系统、海洋渔业资源开发、精细农业、土地研究和全球变化等方面的综合应用。第三部分有关说明与实施要求1.考试目标的能力层次表述本课程对各考点的能力要求,一般分为三个层次,用相关的词语描述:较低要求——了解;一般要求——理解、熟悉、会;较高要求——掌握、应用。2.命题考试的若干规定(1)本课程的命题考试是根据本大纲规定的考试内容来确定。试卷组配兼顾覆盖面、能力层次、内容、难易程度。(

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