土木工程结构健康监测研究进展

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1、土木工程结构健康监测研究进/PCASummaryReviewofRecentAdvancesinResearchonStructuralHealthMonitoringforCivilEngineeringStructures王春涛WANGChun-tao(南昌大学科技学院，南昌330000)(NanchangUniversityCollegeofScienceandTechnology，Nanchang330000，China)摘要院对于经过长时间运行的结构，以及经历了各种灾害影响的结构，其安全性备受关注。结构健康监测可较好地评估结构的安全性。结构健康监测的核心是结构损伤

2、诊断，对损伤诊断各种方法进行了汇总分析，并对今后的结构健康监测和损伤诊断进行了展望。Abstract:Forthelongtimerunningstructureandthestructuresufferedofvariousdisasters,structuralsafetyiswidelyconcerned.Thesafetyofstructurecanbeevaluatedbystructuralhealthmonitoring(SHM).ThepointofSHMisstructuraldamagediagnosis.Variousmethodsofdamagedi

3、agnosisareanalysised,andthestructuralhealthmonitoringanddamagediagnosisisprospected.关键词院结构工程；健康监测；综述；损伤识别Keywords:structuralengineering；healthmonitoring；review；damagediagnosis中图分类号院TU317文献标识码院A文章编号院1006-4311(2014)02-0063-020引言很多大型土木工程结构在受到各种灾害时，其结构的可靠性会下降；即使没有经历大型灾害，很多结构因为经历了长时间的运行，受到环境侵蚀、

4、材料老化、荷载效应等影响，其结构也会受到一定损伤，使抵抗自然灾害、正常荷载以及环境作用的能力下降。一旦结构关键构件的损伤积累到一定程度，可能导致整个结构的突然毁坏，从而引发灾难性的突发事故。因此，及时监测结构的健康状况，对结构早期损伤进行维修，保证结构性能从而延长结构寿命，是保证人民生命财产安全的重要途径。所以，结构健康监测成为了当前国内外研宄的热点。1结构健康监测概述1.1结构健康监测的含义结构健康监测(StructureHealthMonitoring,简称SHM)技术是根据探测到的响应，结合系统的特性分析，通常在判断结构损伤的严重性和损伤的位置吋会使用到这项技术。结构

5、健康监测的基本思想是通过测量结构在超常荷载前后响应的变化来推断结构特性的变化，进而探测和评价结构的损伤和位置，或者通过持续监测来发现结构的长期退化［1］。未导入结构健康监测系统的结构会随着结构使用年限的增加而下降它的可靠性，同时它的维护成本也会加大；但是己经导入结构健康监测系统的结构的可靠性一直很稳定，其维护管理的成本也基本不变或涨幅不大。所以，研究冇效的健康监测、损伤识别、安全评定、损伤控制及修复技术，具有重要意义。1.2结构健康监测系统的组成结构健康监测是从实测的结构动力响应信号中提取结构的参数和/或与结构参数冇关的指标并由此推断结构的损伤，是传统结构动力学的反问题，是

6、传感器技术、信号处理技术、结构动力学、概率统计、自动控制和数据库等技术的交叉领域。结构健康监测系统可以划分为在线测试、实吋分析、损伤诊断、状态评估以及维护决策等5个部分［2］，其中，结构健康监测的基础是损伤识别，结构健康监测的核心是损伤定位与定量，在结构健康监测中，损伤识别和损伤定位是最闲难也是最关键的。2损伤识别和定位的研究现状因为基于结构动态特性的损伤诊断方法具有信号易于提取、传感器可以安装在人们不易接近的结构部位，操作简单、快捷、经济等优点，所以得到了广泛应用，主要检测方法可以归为三大类：第一类是基于有限元模型修正和系统识别方法；第二类是基于神经网络的方法；第三类是基

7、于应力波理论的方法，这三类方法中又以第一类方法为主。模型修正是利用直接或间接测知的模态参数、加速度时程记录、频率响应函数“(FRF)等构造方程误差，通过条件优化约束，不断地修正模型中的刚度分布，从而得到结构刚度变化的信总，实现结构损伤判别与定位。基于冇限元模型修正基础上的结构损伤识别方法主要有以下三种:淤优化矩阵法［3］;于灵敏度分析法［4】；盂控制基础上的损伤识别方法［5］。目前神经网络技术得到了广泛的应用，也给结构损伤识别带来了新的发展机会。因为神经网络技术反映的是一种网络输入与输出的非线性映射关系，可以避免一