环保大数据信息共享管理平台方案研究

环保大数据信息共享管理平台方案研究

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1、环保大数据信息共享管理平台方案研究□闫甜天讯瑞达通信技术有限公司一、引言随着环境信息化建设的逐步深入,各级环保部门产生的数据量急剧增加。数据产生的范围也逐步扩大,涵盖环保科学研究、环保行政执法、环境监测分析、环保基础设施建设、生态保护以及其它环保行政主管部门。大多数数据都以最原始的形态存在,不利于数据信息互通和共享,造成大大小小的信息“孤岛”。而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发展力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行

2、专业化处理,并转化为具有决策功能的信息。本文研究的重点是利用物联X、云计算、大数据技术对这些数据进行有效融合,搭建环保大数据信息共享管理平台,为环境管理提供决策支持。二、平台的定位针对环保系统各业务之间缺乏联系,系统内部数据管理及信息共享困难等问题,环保大数据信息共享管理平台作为一个科学、完整、统一的信息共享平台,打破环保行业各系统之间的信息孤岛,促进信息的互联互通,实现环保信息与业务的共享,从而提高环境保护行业的综合决策能力和公共服务能力。【】借助物联X、云计算、大数据相关技术构建环保大数据信息共享管理平台,并提出一套信

3、息共享管理平台体系架构,对于集中整合环保系统数据资源、提升环保系统数据共享水平具有重要实践意义。【关键词】物联X云计算大数据数据共享云桌面该平台综合应用“物联X、云计算、大数据管理”等先进技术,为环保行业用户提供新型数据管理平台,为大数据运营提供新的合作模式,主要实现功能如下:(1)多源、异构数据采集。通过RFID技术、传感器等物联X底层传感技术,实时采集污染源、生态等信息;(2)海量数据处理。包括海量异构数据的融合转换、数据云存储、数据实时分析及环保数据挖掘等;(3)云桌面安全管理。引入云桌面从根本上保障数据存储安全,作

4、为数据运营的基础。三、平台设计理念环保大数据信息共享管理平台拥有行业领先的设计理念,围绕环保行业大数据的“感知、管理、存储、展现、应用”等五个层面的需求,提出了针对性的整体创新技术方案。四、平台系统架构环保大数据信息共享管理平台架构由数据采集、数据存储、应用展示三大系统模块构成如图1。(1)分布式采集系统:基于“桌面云”技术,统一各类数据的逻辑模型,建立统一的物联X数据采集系统;(2)环境数据中心汇聚存储管理平台:通过数据格式的转换,统一建模,构建异构信息的集中存储管理平台;图1环保大数据共享平台系统架构(3)环境数据应用

5、展示平台:实现仪器设备及环境监测信息的统一展现、发布以及运营管理系统;(4)云计算和存储中心:基于IaaS虚拟化技术,为环保数据信息共享管理平台提供弹性服务承载系统。五、平台核心功能架构围绕环保行业大数据的“感知、管理、存储、展现、应用”,提出了整体创新技术方案如图2。5.1数据感知层为解决当前仪器设备分散、品牌各异的难题,构建物联X的环境数据采集体系,统一采集规范,建立统一数据采集平台,针对各类型设备开发接口,管理接入各类型的物联X设备,实时异构信息的统一采集;5.2数据管理层考虑到传统利用PC服务器连接仪器设备采集数据

6、的方式易发生数据外泄的状况,基于桌面云的环境数据安全管理,采用桌面云主机连接仪器,保证采集数据存储在服务器上、无法拷贝,从最根本上解决数据安全问题,保证数据的产业价值;5.3数据存储层参考文献[1]彭庆.基于大数据技术的数据共享平台方案研究[J].电信技术,2014(10):22-25.[2]吴勇,张红剑.基于大数据和云计算的智慧环保解决方案[J].信息技术与标准化,2013(11):38-41.[3]朱丽.大数据技术在环保数据共享平台建设中的应用[J].信息系统工程,2015(5)95-96.环保数据具有复杂性和动态性,

7、涉及多部门/地区/领域,需要处理大量的数据,基于环境专题数据建设“IaaS-PaaS-SaaS”三种层次的多元化云服务,弹性架构设计,为应用数据平台提供弹性服务承载体系;5.4数据展现层当前不同品牌、型号的仪器设备所产生的实验数据不能集中管理、集中查询且人工收集管理耗时耗力,对多源异构的海量数据进行数据转换、主题建模、分析展现,可保证所有监测站的环境数据可以统一汇聚、处理和展现;5.5数据应用层传统环评业务采用人工报送检测形式,由各站点自行负责,管理松散,没有运营机制,空置率相当高,导致丰富数据资源无法产生经营效益。为强化

8、环境数据、仪器设备运营共享管理,在运营管理模块加入了数据运营和计费功能,让环境检测工作流程化,将原有手动化的检测流程改造为业务开通运营流程,数据不仅可以流转起来,还可作为资产参与运营,实现闲散设备的自我造血,自我运转。六、结束语本方案适用于环保行业IT支撑系统数据整合,无论是为了降低数据存储成本,提高数

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