云计算技术综述

《云计算技术综述》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、云计算技术综述摘要：云计算是“以互联网为载体，利用虚拟化等手段整合大规模分布式可配置的计算资源。使其以服务的方式提供给用户，满足用户按需使用的计算模式”，然后从计算模式、科学研究、社会发展等多个维度阐明了云计算作为现代计算技术发展的必然产物所具备的发展意义，总结了国内外产业界、学术界、政府机构等在云计算方面的最新研究进展，深入分析了云计算研究过程中的重点和难点，最后指出了云计算未来的发展趋势。关键词：云计算；虚拟化；海量数据处理引言所谓云计算，简单地说就是以虚拟化技术为基础，以网络为载体，以用户为主体为其提供基础架构"平台"软件等服务为形式，整合

2、大规模可扩展的计算"存储"数据"应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算服务模式虚拟化为云计算实现提供了很好技术支撑，而云计算可以看作是虚拟化技术应用的成果。在过去的几年里，已经出现了众多云计算研究开发小组，如谷歌、微软、亚马逊、华为、百度、阿里巴巴、中国电信等知名IT企业纷纷推出云计算解决方案，同时，国内外学术界也纷纷就云计算及其关键技术相关理论进行了深层次的研究。本文力图在对各种云计算定义综合分析的基础上，提出1个相对系统和综合的参考性定义，挖掘云计算的技术本质和发展意义，总结国内外最新研究进展，剖析研究过程中的重点和难点，指出未来的发展趋

3、势。1、云计算的内涵和本质目前关于云计算的定义已有上百种而维基百科对云计算的定义也在不断更新，前后版本的差别非常大。据2011年给出的最新定义：云计算是一种能够将动态易扩展的虚拟化资源软件和数据通过互联网提供给用户的计算方式，如同电网用电一样，用户不需要知道云内部的细节，也不必具有管理那些支持云计算的基础设施。伯克利云计算白皮书的定义：云计算包括互联网上各种服务形式的应用以及数据中心中提供这些服务的软硬件设施。应用服务即Saas,而数据中心的软硬件设施即所谓的云。通过量入为出的方式提供给公众的云称为公共云，而不对公众开放的组织内部数据中心的云称为

4、私有云。美国标准化技术机构NIST定义云计算是一种资源利用模式，它能以方便、友好、按需访问的方式通过网络访问可配置的计算机资源池(例如网络、服务器"存储、应用程序和服务)，在这种模式中，可以快速供应并以最小的管理代价提供服务。Sun公司认为，云的类型有很多，而且有很多不同的应用程序可以使用云来构建，由于云计算有助于提高应用程序部署速度，有助于加快创新步伐，因而云计算可能还会初心在我们现在无法想象到的形式。笔者认为：云计算是一种大规模资源共享模型，它是以虚拟技术为核心技术，以规模经济为驱动，以Internet为载体，以用户为主体，按照用户需求动态地

5、提供虚拟化的、可伸缩性的商业计算模型。云计算是一种服务模式而不单纯是一种技术。在云计算模式下，不同种类的IT服务按照用户的需求规模和要求动态的构建、运营和维护，用户一般以即用即付的方式支付其利用资源的费用。网络中的应用服务通常被称作SaaS,二数据中心软硬件设施即资源池也就是所谓的云。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务和宽带资源等。总之，云计算是一种方便的使用方式和服务模式，通过互联网按需访问资源池模型（例如网络、服务器、存储、应用程序和服务），可以快速和最少的管理工作为用户提供服务.

6、云计算是并行计算（parallelcomputing)、分布式计算（distributedcomputing)和网格计算（gridcomputing)等技术的发展.云计算又是虚拟化（virtualization)、效用计算（utilitycomputing)的商业计算模型，它由基础设施即服务、平台即服务和软件即服务3种服务模式,公共云、私有云、社区云、混合云4种部署模式。云计算的5个基本特点为：按需自助式服务、广泛的网络访问、资源池、快速弹性使用、可度量的服务。2、云计算的关键技术云计算作为一种新的超级计算方式和服务模式，以数据为中心，是一种数据

7、密集型的超级计算.它运用了多种计算机技术，其中以编程模型、数据管理、数据存储、虚拟化和云计算平台管理等技术最为关键.下面分别介绍云计算的一些关键技术。2.1编程模型MapReduce作为Google开发的Java、Python、C++编程模型，是一种简化的分布式编程和高效的任务调度模型，应用程序编写人员只需将精力放在应用程序本身，使云计算环境下的编程十分简单.而关于集群的处理问题，包括可靠性和可扩展性，则交由平台来处理MMapReduce模式的思想是通过“Map(映射）”和“Reduce(化简）”这样2个简单的概念来构成运算基本单元，先通过Map

8、程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出，即可并行处理海量