试论基于mras的衡山地区铀矿预测

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1、试论基于MRAS的衡山地区铀矿预测摘要：本文基于MRAS平台，利用GIS技术充分提取了与铀矿有关的信息，在研究与分析衡山地区地质、物理探测、化学探测以及遥感等基础数据的同时建立空间数据库对衡山地区的铀矿资源进行了预测，初步圈定了9片远景靶区关键词：MRAS软件；特征分析法；铀矿预测；衡山地0引言随着世界经济的发展和人们生活水平的提高，世界能源需求不断增长，传统的化石能源随着开采年限的增长其储量不断缩减，并且也带来越来越严重的环境污染问题。因此，新能源的开发成了热点话题。而在这些新能源中，核能的利用日益突出，世界各国把越来越多的目光投向核能发电，我国也不例外。

2、虽然人们不断重视铀矿的勘查，但是由于铀成矿环境等因素，世界己发现的主要铀储量主要分布在澳大利亚、加拿大、哈萨克斯坦等国家。而我国的铀资源相对贫乏，并且具有地质构造背景和成矿区域复杂多样，铀成矿作用明显表现出多时代、多期次、多成因、多类型的特点［1］。因此铀矿勘探、储量预测也越来越重要基于GIS的区域矿产资源评价系统，简称MRAS(mineralresourceassessmentsystem),是建立在GIS平台上的以地质、物探、化探、遥感、矿产等多元地学空间数据库为基础，进行信息加工，提取能够指示和识别某种矿床存在和赋存规模的有用信息，进而达到快速、高效地

3、进行区域矿产资源综合评价目的并指导找矿的计算机系统工具1圈定远景靶区方法简介GIS技术发展迅速，己成为中国及世界矿产资源评价的理想工具和手段，定位预测和定量预测是当前成矿预测研究的热点。而MRAS软件，是一款专门面对地质工作开发的基于GIS的矿产资源定量评价软件。其适用于地质大调查矿产资源评价GIS分析，并为GIS矿产资源评价提供数据管理、方法模型与成果表达等。针对多元地学信息GIS评价数据处理和GIS空间数据库可视化技术特点，进行可视化多元地学信息GIS评价处理。MRAS预测的方法有很多种，但是目前国土资源部主要推荐使用的为评价要素叠加法和综合信息地质单元

4、法两种本区研究则采用综合信息地质单元法中的特征分析法进行矿产资源预测。特征分析法是一种多元统计方法，该方法在金属矿床预测中的应用较多。它通过对研究区内已知单元的研究，查明地质变量之间的内在联系并确定它们的找矿意义，从而建立起特定类型矿床的定量模式。预测时将预测对象的地质特征与模型对比，用它们的相似程度表示预测对象的成矿可能性，据此圈定出有利成矿的各级远景区。主要步骤有成矿要素分析、成矿要素提取、成矿远景区初选及成矿远景区优选。2MRAS在衡山地区铀矿资源预测中的应用1衡山地区概况衡山地区位于扬子准地台湘桂断陷盆地江南台隆过渡带的祝融复式背斜部位，主要铀矿化位

5、于南岳杂岩体西接触带，长寿街-双牌深大断裂带下盘，混合岩化广泛发育。区内已发现有罗渡小型矿床，王冲、伴塘等矿点，矿化类型有淋积型、碱交代型、硅质热液脉型等。2远景靶区初选通过对地质以及物化摇资料的收集与分析，最后提取的要素包括主干断裂、构造交汇点、岩体接触界线、己知铀矿产地、相对地面伽玛（偏高场、增高场、异常场）、岩脉、碱交代岩、糜棱岩带等。我们选用其中比较主要的主干断裂、构造交汇点、岩体接触界线、己知铀矿产地、相对地面伽玛偏高场5种要素来进行初选。初选的具体步骤1）分析各要素对成矿的影响程度，分别对岩体接触界线做3⑻m缓冲、构造交汇点做5⑻m缓冲、铀矿产地

6、做200m缓冲、主干断裂做1500m缓冲。2）新建工程打开矿床、矿点模型文件，添加5个预测要素，并生成30OmX300m的网格单元，对5个预测要素分别求区的存在标志，然后进行原始变量购置。以模型所在网格为基础，把预测要素与其对比，并利用相似系数法检查各要素出现概率，最终确定要使用的要素。3）用平方和法（矢量长度法）计算因素权重，得出标志权系数。如图1。图1各要素的标志权系数平方和法的原理为：变量j与所有其它变量的匹配数构成了一个m维向量（ejl:ej2，…，ejm）‘，该向量的长度可作为变量j的权系数。2初选的远景靴区4）利用线性插值法计算每组数据的关联度平

7、均值以及见矿概率，得出成矿概率由此得到色块同时在mapgis里打开色块图，根据成矿概率的高低把各色块的颜色按由红到蓝排列。并利用DTM分析生成等值线图。在等值线图里我们可以更清楚的看到成矿概率的高低分布。结合色块图以及各种要素，圈定初级远景靶区14片，如图2所示。3远景靶区优选远景靶区优选的步骤与初选是一样的，但是优选是在初选的基础上进行的，所以它使用的网格单元是初选圈好的远景靶区，即上述14片远景靶区。而优选的要素就要把全部的预测要素都用上，而且铀矿产地分为矿点矿化点和异常点两部分，地面相对伽玛也改用异常场。最后得出的结果如图3。图3衡山地区远景靶区示意图

8、在上图中我们可以看到，最终得出A级远景靶区2片，即红